Hogyan optimalizálj tartalmat AI-keresésre, hogy a ChatGPT, a Gemini és a Google hivatkozzon rád

Gyors kvíz

Hogyan érdemes elérni, hogy a ChatGPT és más MI-asszisztensek megemlítsenek?

1. kérdés, összesen 425%

Mit szeretnél megtudni vagy megváltoztatni?

Csak azt szeretném látni, beszélnek-e rólam az MI-asszisztensekHosszabb távon követni, a versenytársaimhoz képestGyakrabban említsenek meg, már most

Az AI-tartalomoptimalizálás abból indul ki, ahogyan az asszisztensek a választ felépítik: keresnek, több oldalt elolvasnak, és kiemelik a legjobb részleteket. A Google az AI-funkciók és a weboldalad dokumentációjában foglalja össze az álláspontját: ugyanazok az alapok érvényesek, mint a SEO-ban, és nincs szükség speciális jelölésre. Ami változik, az a verseny szintje: bekezdésenként, sőt mondatonként ítélnek meg.

Hogyan választják ki az AI-asszisztensek a forrásaikat?

A hivatkozásokkal válaszoló asszisztensek többsége ugyanazt a három szakaszt követi, még akkor is, ha a belső működésük nem nyilvános.

1. Keresés: a kérdést egy vagy több lekérdezésre írják át, és ezeket egy webes indexnek küldik (az AI-összefoglalóknál és az AI-módban a Google saját indexe, a ChatGPT és a Perplexity esetében partner keresőszolgáltatók és saját crawlerek).
2. Lekérdezés-szétbontás (query fan-out): összetett kérdéseknél a rendszer részkérdésekre bontja a kérést, és mindegyiket külön keresi. A Google az AI-módról szóló dokumentációjában nevezi meg ezt a technikát. Így egy oldal olyan részkérdésre is hivatkozást kaphat, amelyre jól válaszol, akkor is, ha a fő lekérdezésre nem áll az élen. Lásd a lekérdezés-szétbontás szócikkünket.
3. Kinyerés: a modell elolvassa a visszakeresett oldalakat, kiválasztja a legjobban válaszoló részeket, és ezekre hivatkozva szintézist ír.

Ebből két következtetés adódik. A klasszikus keresésben is meg kell találni az oldaladat, és az oldal minden részének önmagában is meg kell állnia, mert az asszisztens lehet, hogy csak azt a részt olvassa el.

12 módszer a tartalom AI-keresésre optimalizálásához

1. Először a válasz

Nyisd az oldalt a fő kérdésre adott két-négy mondatos válasszal, minden háttérmagyarázat előtt. Az asszisztensek és a kiemelt találatok egyaránt a világos választ kedvelik a lap elején.

2. Írj önmagukban is álló részeket

Minden szakasz a többi szöveg nélkül is legyen érthető: ismételd meg a témát ahelyett, hogy „ez az eszköz” vagy „ahogy fentebb láttuk” lenne. Ez a tartalomdarabolás elve: rövid, 50 és 150 szó közötti blokkok, egy gondolattal.

3. Fogalmazd a címsorokat kérdésként

A H2 és H3 címsorokban használd azokat a kérdéseket, amelyeket az emberek beírnak vagy kimondanak, majd a címsor alatt az első mondatban válaszolj rájuk. Ez illeszkedik ahhoz, ahogyan a lekérdezés-szétbontás részkérdései születnek.

4. Adj világos definíciókat

A definíciókat „X az…” formával kezdd, és tüntesd fel a kategóriát, a célt és egy megkülönböztető jellemzőt. A definíciókat az asszisztensek a legkönnyebben idézik.

5. Adj számokat a forrásukkal együtt

Pontos számok, dátumok és mértékegységek, mindegyik megnevezett forrással és linkkel. A Princeton és partnerei által készített GEO-kutatás azt találta, hogy a statisztikák és hivatkozások hozzáadása általában növeli a láthatóságot a generált válaszokban. Soha ne találj ki számot: az asszisztens, ha ellentmondást észlel más forrásokkal, azokat fogja előnyben részesíteni.

6. Használj táblázatokat és listákat

Az összehasonlításokat, árakat, lépéseket és szempontokat egy táblázatból vagy számozott listából könnyebb kinyerni, mint egy hosszú bekezdésből.

7. Válaszolj a továbbkérdezésekre is

Sorold fel, mit kérdez az olvasó legközelebb (ár, alternatívák, korlátok, hogyan kezdjen neki), és mindegyikre adj külön szakaszt vagy egy GYIK-részt. Mindegyik lehetséges lekérdezés-szétbontási kérdés.

8. Mutasd meg, ki írta és mikor

Jelenítsd meg a szerzőt rövid életrajzzal, a közzététel dátumát és a frissítés dátumát. A Google hasznos, megbízható, embereknek szánt tartalomra vonatkozó útmutatója hangsúlyozza a világos szerzőséget és a szakértelmet, a frissesség pedig fontos az eszközökről, árakról és statisztikákról szóló kérdéseknél.

9. Adj strukturált adatokat

Az Article, FAQPage, szükség szerint HowTo, Product, Organization és BreadcrumbList jelölések segítenek a gépeknek megérteni, miről szól az oldal és ki publikálja. A jelölésnek egyeznie kell a látható tartalommal. Az strukturált adatok az AI-keresésben című útmutatónk részletezi, mely típusokat érdemes használni.

10. Engedd be az AI-crawlereket

Ellenőrizd a robots.txt fájlban az OAI-SearchBot és a GPTBot (OpenAI), a ClaudeBot, a PerplexityBot és a Googlebot beállításait. Az OpenAI a crawlerdokumentációjában sorolja fel a user agenteit. A főszöveget tedd a HTML-be, mert sok AI-crawler nem futtat JavaScriptet, és tartsd gyorsan az oldalt.

11. Az llms.txt legyen opcionális

Az llms.txt fájl Markdown formában foglalja össze a fontos oldalaidat a nyelvi modelleknek. Kevés munkába kerül elkészíteni, de kevés asszisztens erősíti meg, hogy olvassa, a Google pedig azt mondja, hogy az AI-funkcióihoz nincs szükség ilyen fájlra. Akkor csináld meg, ha a fenti tíz pontot már teljesítetted, és sose helyette.

12. Legyen mások által is megerősítve

Az asszisztensek keresztellenőrzik az információkat. Egy márkáddal kapcsolatos állítás nagyobb eséllyel ismétlődik meg, ha vélemények, összehasonlító cikkek, fórumok és média ugyanazt mondják. Tartsd következetesen ugyanazt a neved, leírásodat és kulcsadataidat mindenhol.

Ellenőrzőlista: kész az oldalad az AI-keresésre?

Egy LLM-kész tartalmú oldal mind a tíz ellenőrzést teljesíti. Egy ingyenes GEO-audit egy perc alatt pontozza az URL-t ezek alapján.

Hogyan mérd a hatást?

Az optimalizálásnak csak akkor van értelme, ha megváltoztatja, mit mondanak az AI-k rólad. Három dolgot kövess nyomon:

• Hivatkozások: egy rögzített ügyfélkérdés-listán, hány alkalommal idézi az egyes asszisztens az egyik oldaladat, és melyiket.
• Említések: hány alkalommal nevezik meg a márkádat link nélkül is, és milyen leírással.
• AI-ból érkező forgalom: a chatgpt.com, a perplexity.ai, a gemini.google.com és hasonló forrásokból érkező látogatások az analitikádban.

Hasonlítsd össze a változtatások előtti és utáni állapotot minden frissítési kör után, és ne feledd, hogy a válaszok munkamenetenként eltérnek: több hét trendjét nézd.

Mely hibák csökkentik a hivatkozás esélyét?

• Hosszú bevezető a válasz előtt.
• A kulcsfontosságú tartalom fülekben, képekben vagy olyan szkriptekben van, amelyeket a crawlerek nem olvasnak.
• Homályos állítások számok vagy források nélkül.
• Több oldal versenyez ugyanazért a kérdésért, eltérő válaszokkal.
• Az AI-keresőbotok alapértelmezett tiltása a robots.txt fájlban.
• Oldalak tömeges átírása új információ nélkül, amit a Google alacsony értékűnek tekint.

Az AI-keresésre optimalizálni azt jelenti, hogy minden egyes rész megtalálható, kinyerhető és megbízható legyen: először a válasz, egy gondolat szakaszonként, forrás minden tényhez, nyitott hozzáférés a crawlereknek. Ezeket a szabályokat minden új cikkre alkalmazni és az eredményt követni: a Sorank az AI-kész cikkeket autopilot üzemmódban írja és teszi közzé, és nyomon követi a hivatkozásaidat a ChatGPT, a Claude és a Gemini válaszaiban, 3 napos ingyenes próbaidőszakkal.