Tercihler

Gizlilik bizim için önemlidir; bu nedenle web sitesinin temel işleyişi için gerekli olmayabilecek bazı depolama türlerini devre dışı bırakma seçeneğiniz vardır. Kategorileri engellemek, web sitesindeki deneyiminizi etkileyebilir. Daha fazla bilgi (Çerez Politikası)

Tüm çerezleri kabul et

Yapay Zeka Araması İçin Yapılandırılmış Veri: Neyin Yardımı Olur, Neyin Olmaz

Yapay zeka araması için yapılandırılmış veri: hangi şema türleri yapay zeka asistanlarının markanızı ve sayfalarınızı anlamasına yardımcı olur, Google ne diyor ve bunlar temiz biçimde nasıl uygulanır.

Yayın tarihi:
11/10/2026
-
Güncelleme tarihi:
11/10/2026
Şema işaretlemesini temsil eden minimalist mavi illüstrasyon

Araçlar

Sorank'ın kurucusu Thibault Besson-Magdelain

Yazar hakkında

Thibault Besson-Magdelain

Sorank'ın kurucusu, SEO alanında 7 yılı aşkın deneyim, GEO tutkunu.
Bu sayfada

Kısaca

Yapılandırılmış veri, markanız ve sayfalarınız hakkındaki olguları makinelerin tahmin etmek zorunda olmadığı bir biçimde belirterek yapay zeka aramasına yardımcı olur: kim olduğunuz (Organization), sayfayı kimin yazdığı (Person), ne sattığınız (Product ve Offer), nerede faaliyet gösterdiğiniz (LocalBusiness). Bir sıralama anahtarı değildir ve Google yapay zeka özellikleri için özel bir işaretleme gerekmediğini söyler, ancak görünür içerikle örtüşen tutarlı JSON-LD belirsizliği azaltır ve bir markayı yapay zeka yanıtlarının dışında tutan şey belirsizliktir.

Daha fazlasını mı istiyorsunuz? Sorun:

Yapay zeka araması için yapılandırılmış veri, GEO'nun en çok tartışılan ve en yanlış anlaşılan konularından biridir. Bazı rehberler şema işaretlemesinin sizi kaynak gösterttireceğini vaat eder; diğerleri yapay zeka asistanlarının onu yok saydığını söyler. Gerçek ikisinin arasındadır. Google'ın yapay zeka özellikleri belgeleri ek bir teknik gereksinim listelemez ve ayrıca yapılandırılmış verinin görünür içerikle eşleştiğinden emin olmayı önerir. Yapılandırılmış veriye giriş sayfası temel işi açıklar: bir sayfanın anlamı hakkında açık ipuçları vermek.

Yapay zeka asistanları yapılandırılmış veriyi nasıl kullanır?

Çoğunlukla dolaylı olarak, onları besleyen arama dizini ve bilgi grafiği aracılığıyla. Google AI Overviews ve AI Mode, varlıkları, ürünleri ve yazarları anlamak için yapılandırılmış veriyi ayrıştıran Google Arama üzerine kuruludur. Microsoft, şema işaretlemesinin modellerinin Bing'deki içeriği anlamasına yardımcı olduğunu, Bing'in de Copilot'u beslediğini açıkça söyledi. Sayfanızı doğrudan getiren asistanlar HTML'i okur; orada bir JSON-LD bloğu, görünür metninizin yanında bir net sinyal daha olur.

Yapılandırılmış verinin iyi yaptığı şey belirsizliği gidermektir. “Apollo” bir yazılım, bir restoran ve bir uzay programı olabilir. Yasal adınızı, logonuzu, URL'nizi ve sameAs profillerinizi içeren bir Organization bloğu, her sisteme sayfanın hangi Apollo hakkında olduğunu söyler.

Hangi şema türleri en önemli?

Varlığınızı ve her sayfanın ana nesnesini tanımlayanlar.

Şema türüNeredeYapay zeka için neden önemli
OrganizationAna sayfa veya hakkında sayfasıMarka varlığını tanımlar, resmî profilleri sameAs ile bağlar
WebSiteAna sayfaSonuçlarda kullanılan site adını bildirir
Article / BlogPostingEditoryal sayfalarYazar, yayın ve güncelleme tarihleri, başlık
PersonYazar sayfalarıİçeriği gerçek, tanınabilir bir uzmana bağlar
Product + OfferÜrün sayfalarıAlışveriş özelliklerinin okuduğu fiyat, stok durumu, marka, tanımlayıcılar
LocalBusinessKonum sayfalarıYerel yanıtlar için adres, çalışma saatleri, hizmet verilen bölge
BreadcrumbListTüm sayfalarBir sayfanın site hiyerarşisindeki yerini gösterir
FAQPageGörünür SSS içeren sayfalarGoogle artık SSS zengin sonuçlarını yalnızca birkaç yetkili sitede gösterse bile, soru ve yanıt çiftlerini açık hale getirir

Tam sözlük schema.org üzerindedir. Şema işaretlemesi sözlük maddemiz temelleri kapsar, varlık SEO'su maddesi ise varlığın neden herhangi bir tekil sayfadan daha önemli olduğunu açıklar.

Temiz biçimde nasıl uygulanır?

HTML içinde JSON-LD, tek tutarlı bir grafik ve sayfada olmayan hiçbir şey.

  1. Google'ın önerdiği biçim olan JSON-LD kullanın; JavaScript ile geç eklemek yerine sunucuda oluşturulan HTML içine yerleştirin, böylece betikleri çalıştırmayan tarayıcılar da görsün.
  2. Her varlığa kararlı bir @id verin (örneğin ana sayfa URL'niz artı #organization) ve ona Article, Product ve WebSite bloklarından atıfta bulunun, böylece parçalar tek bir grafik oluşturur.
  3. sameAs alanını resmî profillerinizle doldurun: LinkedIn, varsa Wikipedia veya Wikidata, yorum platformları, sosyal hesaplar.
  4. Görünür içerikle tam olarak eşleşin: aynı fiyatlar, aynı yazar adları, aynı tarihler.
  5. Google'ın Zengin Sonuçlar Testi ve Schema Markup Validator ile doğrulayın, ardından Search Console raporlarını izleyin.

Ücretsiz şema oluşturucumuz JSON-LD'yi üretir, LLM'ler için yapılandırılmış veri denetimi ise bir sayfanın zaten neyi bildirdiğini kontrol eder.

Yaygın hatalar nelerdir?

Sayfayla çelişen işaretleme ve yorumları manipüle etmeye çalışan işaretleme. En sık görülen hatalar:

  • Google'ın göstermediği ve şüpheyle karşıladığı, kendi kuruluşunuz için kendini öven yorum yıldızları.
  • Sayfadan farklı olan Product işaretlemesindeki fiyatlar veya stok durumu.
  • Şablonlar arasında farklı adlara veya logolara sahip birbirinden kopuk birkaç Organization bloğu.
  • Sayfada görünmeyen sorular için SSS işaretlemesi.
  • Bir eklenti tarafından eklenen ve hiç kontrol edilmeyen işaretleme, çoğunlukla boş veya yer tutucu değerlerle.

Yapay zeka atıfları için şemadan daha önemli olan nedir?

Okunabilir sayfalar ve üçüncü taraf doğrulaması. Yapılandırılmış veri olguları açık hale getirir; bir sayfayı kaynak gösterilmeye değer kılmaz. Yapay zeka asistanlarının yine de sayfayı tarayabilmesi (yapay zeka tarayıcıları için robots.txt rehberimize bakın), metinde doğrudan bir yanıt bulabilmesi ve aynı olguların başka yerde doğrulandığını görebilmesi gerekir. Şemayı iyi bir ürünün üzerindeki etiket olarak değerlendirin, ürünün kendisi olarak değil.

Sonuç

Yapılandırılmış veriyi markanızı, yazarlarınızı ve tekliflerinizi belirsizlikten kurtarmak için kullanın: önce sameAs'lı Organization, sonra her sayfaya uyan tür; hepsi görünür içeriği yansıtan JSON-LD içinde. Ardından yapay zeka asistanlarının sizi gerçekten kaynak gösterip göstermediğini kontrol edin. Sorank, yapılandırılmış veriyi yerleşik olarak içeren makaleler yayımlar ve markanızı her hafta ChatGPT, Claude ve Gemini'de izler: 3 günlük ücretsiz denemeyle deneyin.

Sık sorulan sorular

AI Overviews'da görünmek için yapılandırılmış veri gerekli mi?

Hayır. Google, AI Overviews veya AI Mode için dizine eklenmiş olmak ve bir snippet göstermeye uygun olmak dışında özel bir teknik gereksinim olmadığını belirtir. Yapılandırılmış veri, sayfa hakkındaki olguları açık hale getirdiği için yararlı olmaya devam eder, ancak tek başına yapay zeka özelliklerinin kilidini açmaz.

Yapay zeka görünürlüğü için en önemli şema türü hangisi?

Çoğu site için önce sameAs bağlantılı Organization gelir, çünkü markanızı web genelinde aynı varlığa bağlar. Sonra her sayfaya uyan tür: editoryal içerik için Article, ürün sayfaları için Offer'lı Product, fiziksel konumlar için LocalBusiness, yazarlar için Person.

Yapılandırılmış veri sitemin zararına olabilir mi?

Sayfada görünmeyen şeyleri tarif ediyorsa olabilir; uydurma yorumlar veya gösterilenlerden farklı fiyatlar gibi. Google yanıltıcı işaretlemeyi spam olarak değerlendirir ve manuel işlem uygulayabilir. Yalnızca ziyaretçinin görebildiğini işaretleyin ve sayfayla eşgüdümlü tutun.

Hırslı şirketler için blogumuz

Ücretsiz SEO araçlarımız

Tüm ücretsiz araçlarımızı görün

SORANK'I SİZDEN ÖNCE DENEDİLER

Hırslı kurucuların yorumları

Organik büyümeE-commerce

5 ayda 0'dan 10000 ziyaretçiye

Celio Fabianomonrobotlavevitre.fr
Organik büyümeYazılım

8 ayda 0'dan 5000 müşteriye

Thibault BMsorank.com
Organik büyümeEğlence ve havacılık

4 ayda 0'dan 1104 tıklamaya

Dominiqueflight-sensations-idf.com
Organik büyümeMüzik yazılımı

4 ayda x30 tıklama

Valentin Cordiertiger-sounds.com
Organik büyümeSağlık ve zindelik

4 ayda x30 tıklama

Rodrigue Bretonalthevia.com