Сфера «IT-услуги» охватывает компании, которые создают, размещают или обслуживают технологии для других: агентства по разработке сайтов и приложений, службы управляемой IT-поддержки, облачных и хостинг-провайдеров, системных интеграторов и студии автоматизации. В ответах ИИ по этой отрасли смешиваются локальные каталоги компаний, документация облачных вендоров, регуляторы и маркетплейсы агентств, потому что покупатели спрашивают и о том, кто может выполнить работу рядом с ними, и о том, как её следует выполнять.
microsoft.comMicrosoftСамые заметные изменения в октябре 2026 года
Рост
Shopify0.95 до 2.02+1.07 п.п.
Salesforce1.48 до 1.94+0.46 п.п.- Microsoft5.33 до 5.60+0.27 п.п.
Падение
Amazon1.81 до 0.39-1.42 п.п.
LinkedIn1.48 до 0.47-1.01 п.п.
Trustpilot1.29 до 0.79-0.50 п.п.
WordPress4.21 до 4.01-0.20 п.п.
HubSpot0.90 до 0.71-0.19 п.п.
Самые цитируемые домены в ответах ИИ, IT-услуги
5 из 10 самых цитируемых доменов в сфере IT-услуг (microsoft.com, esante.gouv.fr и pc2000.fr) не входят в число 50 самых цитируемых доменов всей выборки.
Как читать: каждая полоса соответствует одному домену; её длина показывает количество упоминаний на 100 ответов за выбранный период с учётом заданных фильтров.
Домены, ранжированные по количеству упоминаний на 100 ответов, за все периоды вместе.
| Место | Изменение места | Домен | Упоминания | на 100 ответов | Доля упоминаний | 12 месяцев |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Вверх на 1 |
| 877 | 6.00 | 1.39% | Тренд: 7.50 в июле 2026, 4.98 в октябре 2026, максимум 7.50. |
| 2 | Без изменений |  pagesjaunes.fr | 774 | 5.29 | 1.23% | Тренд: 3.05 в июле 2026, 8.01 в октябре 2026, максимум 8.01. |
| 3 | Вверх на 1 |  cnil.fr | 622 | 4.25 | 0.99% | Тренд: 3.85 в июле 2026, 5.11 в октябре 2026, максимум 5.11. |
| 4 | Вниз на 2 | WordPress wordpress.com | 558 | 3.82 | 0.88% | Тренд: 2.81 в июле 2026, 4.45 в октябре 2026, максимум 5.05. |
| 5 | Вниз на 1 |  esante.gouv.fr | 514 | 3.52 | 0.81% | Тренд: 4.71 в июле 2026, 2.96 в октябре 2026, максимум 4.71. |
| 6 | Вниз на 8 |  pc2000.fr | 443 | 3.03 | 0.70% | Тренд: 2.49 в июле 2026, 2.09 в октябре 2026, максимум 3.79. |
| 7 | Вверх на 3 |  newp.fr | 379 | 2.59 | 0.60% | Тренд: 2.01 в июле 2026, 3.30 в октябре 2026, максимум 3.30. |
| 8 | Вниз на 7 |  ohinformatique.fr | 336 | 2.30 | 0.53% | Тренд: 2.25 в июле 2026, 2.04 в октябре 2026, максимум 2.81. |
| 9 | Вверх на 9 |  lafabriquedunet.fr | 332 | 2.27 | 0.53% | Тренд: 2.73 в июле 2026, 2.75 в октябре 2026, максимум 2.75. |
| 10 | Вверх на 3 |  francenum.gouv.fr | 331 | 2.26 | 0.52% | Тренд: 2.39 в августе 2026, 3.72 в октябре 2026, максимум 3.72. |
| 11 | Вверх на 9 |  sap.com | 323 | 2.21 | 0.51% | Тренд: 2.37 в июле 2026, 2.51 в октябре 2026, максимум 2.51. |
| 12 | Вниз на 7 |  ovhcloud.com | 310 | 2.12 | 0.49% | Тренд: 2.87 в июле 2026, 1.75 в октябре 2026, максимум 2.87. |
| 13 | вне топа | Amazon amazon.com | 309 | 2.11 | 0.49% | Тренд: 2.58 в июле 2026, 2.21 в сентябре 2026, максимум 4.00. |
| 14 | новый |  sortlist.fr | 246 | 1.68 | 0.39% | Тренд: 3.82 в июле 2026, 1.91 в октябре 2026, максимум 3.82. |
| 15 | новый |
| 206 | 1.41 | 0.33% | Тренд: 2.19 в июле 2026, 1.41 в октябре 2026, максимум 2.42. |
| 16 | Вниз на 7 |  net-concept.fr | 203 | 1.39 | 0.32% | Тренд: 1.58 в авг. 2026, 1.75 в окт. 2026, максимум 2.02. |
| 17 | новый | Salesforce salesforce.com | 195 | 1.33 | 0.31% | Тренд: 2.16 в июл. 2026, 1.94 в окт. 2026, максимум 2.16. |
| 18 | Без изменений |  economie.gouv.fr | 192 | 1.31 | 0.30% | Тренд: 1.36 в авг. 2026, 1.94 в окт. 2026, максимум 1.94. |
| 19 | Вниз на 1 |  websenso.com | 188 | 1.29 | 0.30% | Тренд: 2.31 в сент. 2026, 2.38 в окт. 2026, максимум 2.38. |
| 20 | новый | Shopify shopify.com | 168 | 1.15 | 0.27% | Тренд: 2.22 в июл. 2026, 2.44 в окт. 2026, максимум 2.44. |
cyber.gouv.frРейтинги строятся по ежемесячным спискам: количество в конце списка может быть минимальным. Отрасль: сфера деятельности анализируемого сайта, классифицированная Sorank. Данные с июля 2026 года. Изменение позиции: место в ежемесячном списке за октябрь 2026 против сентября 2026 (новый: отсутствует в списке за сентябрь 2026). Прочерк: меньше 1'000 ответов в одном из двух месяцев этого периода или отсутствие в списке за октябрь 2026. 12 месяцев: ежемесячная доля на 100 ответов; разрывы, когда домен выпадает из ежемесячного списка, пустые точки для месяцев с менее чем 1'000 ответов.
Самые цитируемые платформы в ответах ИИ, IT-услуги
Microsoft, самая часто цитируемая ИИ-ассистентами платформа в IT-услугах: 6.65 цитирований на 100 ответов, что в 8.0 раза выше её общего показателя по всем отраслям за те же месяцы (0.84).
Как читать: каждый столбец соответствует одной из отслеживаемых платформ; его длина показывает число цитирований на 100 ответов за выбранный период.
| Место | Изменение места | Платформа | на 100 ответов | 12 месяцев |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Без изменений | Microsoft | 6.65 | Тренд: 8.41 в июл. 2026, 5.60 в окт. 2026, максимум 8.41. |
| 2 | Без изменений | WordPress | 3.21 | Тренд: 2.13 в июл. 2026, 4.01 в окт. 2026, максимум 4.21. |
| 3 | Вниз на 5 | Amazon | 1.76 | Тренд: 2.13 в июл. 2026, 0.39 в окт. 2026, максимум 2.91. |
| 4 | Вверх на 1 | Salesforce | 1.69 | Тренд: 1.93 в июл. 2026, 1.94 в окт. 2026, максимум 1.94. |
| 5 | Вверх на 4 | Shopify | 1.41 | Тренд: 1.93 в июл. 2026, 2.02 в окт. 2026, максимум 2.02. |
| 6 | Вниз на 3 | LinkedIn | 1.23 | Тренд: 2.01 в июл. 2026, 0.47 в окт. 2026, максимум 2.01. |
| 7 | Вверх на 1 | Trustpilot | 1.16 | Тренд: 1.60 в июл. 2026, 0.79 в окт. 2026, максимум 1.60. |
| 8 | Вверх на 2 | HubSpot | 1.05 | Тренд: 1.54 в июл. 2026, 0.71 в окт. 2026, максимум 1.54. |
| 9 | Вниз на 1 |  Facebook | 0.70 | Тренд: 1.42 в июл. 2026, 0.18 в окт. 2026, максимум 1.42. |
| 10 | Вверх на 3 |  Wikipedia | 0.70 | Тренд: 1.69 в июл. 2026, 0.10 в окт. 2026, максимум 1.69. |
Изменение позиции: место среди платформ, которые цитировались в октябре 2026 года, по сравнению с сентябрем 2026 года (новая: не цитировалась в сентябре 2026 года). Прочерк: менее 1'000 ответов в одном из двух месяцев в этой выборке или не цитировалась в октябре 2026 года. 12 месяцев: месячная доля на 100 ответов, полые точки для месяцев с менее чем 1'000 ответов.
Сравнение моделей ИИ
ИИ-ассистенты не сходятся во мнении о первом источнике в IT-услугах: ChatGPT первым цитирует cnil.fr; Gemini и Claude первым называют pagesjaunes.fr; Perplexity первым цитирует LinkedIn.
Как читать: слева показано, как ссылки делятся между пятью моделями; справа количество ссылок каждой модели на 100 ответов в динамике.
Первый источник каждой ИИ-модели в IT-услугах
| Модель | Первый источник | на 100 ответов | Второй источник |
|---|---|---|---|
 ChatGPT | cnil.fr | 11.10 |
|
 Gemini | pagesjaunes.fr | 10.77 |
|
 Perplexity | LinkedIn linkedin.com | 3.10 | ohinformatique.fr |
 Claude | pagesjaunes.fr | 9.37 | newp.fr |
Поиск исполнителя или понимание технологии: два типа запросов
Запросы по IT-услугам делятся на две группы. Первая: поиск исполнителя, например «веб-агентство в Бордо для сайта интернет-магазина», «договор на IT-поддержку для небольшой бухгалтерской фирмы», «фрилансер-разработчик для миграции на WordPress». Такие запросы ведут себя как локальный поиск и отдают предпочтение источникам, которые перечисляют компании с адресом, специализацией и отзывами.
Вторая группа: технические или нормативные вопросы, например «что такое сертификация HDS для хранения медицинских данных», «Azure или AWS для небольшой компании», «сколько стоит сайт на заказ». Здесь ИИ ищет объяснения и официальные правила и цитирует документацию и государственные органы, а не агентства.
Исполнитель обычно должен присутствовать в обеих группах. Первая приносит прямые заявки, вторая формирует экспертные сигналы, благодаря которым ИИ готов рекомендовать компанию.
Какие типы источников ИИ-модели цитируют по IT-услугам?
- Бизнес-каталоги и маркетплейсы агентств: PagesJaunes во Франции, платформы агентств, такие как Sortlist, и фриланс-площадки, такие как Malt, отвечают на вопросы «кто» структурированными списками.
- Технологические вендоры и их документация: Microsoft и Microsoft Learn, Azure, Amazon Web Services, OVHcloud, SAP, IBM или Odoo цитируются, когда в вопросе назван конкретный продукт или спрашивают, как работает сервис.
- CMS и конструкторы без кода: WordPress, Webflow и Shopify фигурируют в проектах сайтов; в англоязычных ответах конструкторы сайтов часто появляются в вопросах «кто может сделать мой сайт».
- Государственные органы: CNIL, национальное агентство по кибербезопасности, органы, отвечающие за медицинские данные, и государственные программы цифровой трансформации малого бизнеса цитируются по правилам безопасности, хостинга и соответствия нормам.
- Сайты интеграторов и агентств: от крупных групп вроде Capgemini, Atos или Orange Business до местных веб-агентств с сильной страницей о своём городе и услуге.
Почему точные локальные страницы решают, кого рекомендуют
Для агентства или компании по IT-поддержке ИИ редко знает репутацию фирмы только по обучающим данным. Когда он ищет в вебе, ему нужна страница, которая прямо говорит, что делает компания, для кого и где. Многие цитируемые сайты агентств в этой отрасли принадлежат небольшим компаниям, чей главный актив, точная страница, например «создание сайтов в Бресте» или «IT-обслуживание медицинских кабинетов в Лионе».
Согласованность важна не меньше точности. Если каталоги, страница LinkedIn и сайт указывают разные названия услуг или адреса, модель меньше уверена в совпадении и может перейти к маркетплейсам, которые объединяют несколько исполнителей.
Сертификаты и технические доказательства как сигналы доверия
IT-покупатели перекладывают риск на поставщика: хранение чувствительных данных, бесперебойная работа систем, защита доступа. ИИ-модели копируют эту осторожность и ищут проверяемые факты. Партнёрские значки облачных вендоров, сертификат ISO 27001, сертификат хостинга медицинских данных, опубликованные уровни сервиса и названные кейсы, это утверждения, которые ИИ может процитировать.
Расплывчатые формулировки вроде «опытная команда» или «индивидуальные решения» не дают модели ничего для цитирования. Фраза «сертифицировано ISO 27001, поддержка 24/7 с обязательством ответа за 4 часа» даёт. В GEO (Generative Engine Optimization, работа над тем, чтобы сайт цитировали ИИ-ассистенты) именно такая фактическая насыщенность отделяет цитируемого исполнителя от проигнорированного.
GEO-действия для поставщиков IT-услуг
- Создайте по одной странице на каждую услугу и каждый город или район, которые вы действительно обслуживаете («IT-поддержка для юридических фирм в Нанте»), с адресом, зоной обслуживания и временем реакции, написанными простым текстом.
- Сохраняйте в профилях на PagesJaunes, Sortlist, Malt и LinkedIn те же название компании, адрес, услуги и специализации, что и на вашем сайте.
- Разместите на отдельной странице партнёрские сертификаты, стандарты безопасности и места размещения серверов, указав год получения и охват каждого из них.
- Публикуйте кейсы с указанием отрасли клиента, используемого технологического стека и измеримого результата, чтобы ИИ мог подбирать вас под похожие запросы.
- Отвечайте на технические вопросы потенциальных клиентов (стоимость миграции, выбор облака, соответствие требованиям) в поясняющих руководствах со ссылками на официальные правила.
- Собирайте отзывы в каталогах после каждого завершённого проекта: по локальным запросам свежие отзывы часто позволяют отличить друг от друга два в остальном похожих агентства.
Смежные отрасли
Отрасли, которые чаще всего делят с IT-услугами домены среди 20 самых цитируемых, затем отрасли с близким количеством ответов.
Часто задаваемые вопросы
Как ИИ-ассистенты выбирают, какое веб-агентство рекомендовать?
Они сопоставляют запрос со страницами, где указаны услуга, местоположение и какое-то подтверждение. Когда ИИ ищет информацию в интернете, он обычно находит каталоги агентств, маркетплейсы и сайты агентств с отдельной страницей под город или специализацию, а затем составляет краткий обзор вариантов. Агентствам с единообразными карточками, отзывами и точными страницами услуг модели проще их выбрать.
Почему на вопросы об IT-услугах ссылаются на документацию Microsoft и облачных сервисов?
Потому что многие вопросы об IT-услугах на самом деле являются техническими. Когда запрос касается перехода на Microsoft 365, настройки Azure или выбора модели хостинга, документация вендора становится самым авторитетным объяснением, поэтому модели ИИ на неё и ссылаются. Поставщики услуг попадают в те же ответы, когда их собственный контент добавляет контекст: стоимость, сроки или особенности отрасли.
Помогает ли наличие в каталогах PagesJaunes или Sortlist IT-компании попадать в ответы ChatGPT?
Это помогает в запросах на поиск поставщика. И ChatGPT Search, и Perplexity извлекают страницы каталогов, когда вопрос касается поставщика в конкретном городе или отрасли. Полная карточка с категориями, описанием и отзывами даёт модели структурированную информацию, а работает это лучше всего, когда ваш сайт подтверждает те же данные.
На какие сайты ИИ-ассистенты ссылаются при ответах о компаниях в сфере IT-услуг?
microsoft.com (6.00 цитирований на 100 ответов), pagesjaunes.fr (5.29) и cnil.fr (4.25) на основе 14'619 ответов ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity о компаниях в сфере IT-услуг с июля 2026 года.
На какие платформы ИИ-ассистенты ссылаются в сфере IT-услуг?
Microsoft (6.65 цитирований на 100 ответов), WordPress (3.21) и Amazon (1.76).
Методика и источники
498'158 ответов от ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity за период с августа 2025 по октябрь 2026 года на вопросы, которые Sorank задаёт каждую неделю для отслеживания видимости клиентов (87% из них на французском). Цитирование, это доменный источник, указанный в ответе; показатель, число цитирований на 100 ответов. Снимок данных на 2 ноября 2026 года.
Полная методика · Исходные данные (JSON)
Как цитировать эту страницу: Sorank Data, «Сайты, которые ИИ цитирует чаще всего в сфере IT-услуг (окт. 2026)», sorank.com/data, снимок данных от 2 ноября 2026 года.
Отслеживайте цитирования собственного сайта с помощью инструмента отслеживания упоминаний в ИИ от Sorank.
