KI-Zitationsstudie: IT-Dienstleistungen

Prompts zu IT-Dienstleistungen teilen sich in zwei Familien. Die erste ist die Suche nach einem Dienstleister: »Webagentur in Hamburg für einen Onlineshop«, »IT-Wartungsvertrag für eine kleine Steuerkanzlei«, »freiberuflicher Entwickler für eine WordPress-Migration«. Solche Prompts verhalten sich wie eine lokale Suche und bevorzugen Quellen, die Unternehmen mit Adresse, Spezialisierung und Bewertungen auflisten.

Die zweite Familie ist technisch oder regulatorisch: »was bedeutet ein C5-Testat für Cloud-Anbieter«, »Azure oder AWS für ein kleines Unternehmen«, »was kostet eine individuelle Website«. Hier sucht die KI nach Erklärungen und offiziellen Regeln und zitiert eher Dokumentationen und Behörden als Agenturen.

Ein Dienstleister muss in der Regel in beiden Familien vorkommen. Die erste bringt direkte Anfragen; die zweite baut die Kompetenzsignale auf, die eine KI braucht, um ein Unternehmen guten Gewissens zu empfehlen.

• Branchenverzeichnisse und Agenturplattformen: in Frankreich PagesJaunes, dazu Agenturplattformen wie Sortlist und Plattformen für Freiberufler wie Malt beantworten »Wer«-Prompts mit strukturierten Einträgen.
• Technologieanbieter und ihre Dokumentation: Microsoft und Microsoft Learn, Azure, Amazon Web Services, OVHcloud, SAP, IBM oder Odoo werden zitiert, wenn eine Frage eine Plattform nennt oder wissen will, wie ein Dienst funktioniert.
• Content-Management-Systeme und Baukästen ohne Programmierung: WordPress, Webflow und Shopify tauchen bei Website-Projekten auf; in englischsprachigen Antworten kommen Website-Baukästen bei Fragen wie »wer kann meine Website bauen« häufig vor.
• Öffentliche Stellen: die französische Datenschutzbehörde CNIL, die nationale Cybersicherheitsbehörde, Behörden für Gesundheitsdaten und staatliche Digitalisierungsprogramme für kleine Unternehmen werden für Regeln zu Sicherheit, Hosting und Regelkonformität zitiert.
• Websites von Integratoren und Agenturen: von großen Konzernen wie Capgemini, Atos oder Orange Business bis zu lokalen Webagenturen mit einer starken Seite zu ihrer Stadt und Leistung.

Bei einer Agentur oder einem IT-Systemhaus kennt eine KI den Ruf des Unternehmens selten allein aus ihren Trainingsdaten. Sucht sie im Web, braucht sie eine Seite, die klar sagt, was das Unternehmen tut, für wen und wo. Viele der in dieser Branche zitierten Agenturseiten gehören kleinen Unternehmen, deren wichtigster Vorteil eine präzise Seite ist, etwa »Website-Erstellung in Kiel« oder »IT-Wartung für Arztpraxen in Köln«.

Konsistenz zählt ebenso viel wie Präzision. Nennen Verzeichniseinträge, LinkedIn-Seite und Website unterschiedliche Leistungsbezeichnungen oder Adressen, vertraut das Modell der Zuordnung weniger und weicht womöglich auf Plattformen aus, die mehrere Anbieter bündeln.

IT-Käufer delegieren Risiken: sensible Daten speichern, Systeme am Laufen halten, Zugänge schützen. KI-Modelle spiegeln diese Vorsicht und suchen nach überprüfbaren Fakten. Partnerstatus bei Cloud-Anbietern, ISO-27001-Zertifizierung, Nachweise für das Hosting von Gesundheitsdaten, veröffentlichte Servicezusagen und namentlich genannte Referenzprojekte sind die Art von Aussagen, die eine KI zitieren kann.

Vage Formulierungen wie »erfahrenes Team« oder »maßgeschneiderte Lösungen« geben einem Modell nichts zum Zitieren. Ein Satz wie »nach ISO 27001 zertifiziert, Support rund um die Uhr mit einer zugesagten Reaktionszeit von 4 Stunden« dagegen schon. In der GEO (Generative Engine Optimization, also der Optimierung für generative KI-Suchsysteme) trennt genau diese Faktendichte den zitierten Anbieter vom übergangenen.