IT Hizmetleri, başkaları için teknoloji geliştiren, barındıran veya işleten şirketleri kapsar: web ve uygulama geliştirme ajansları, yönetilen BT destek hizmetleri, bulut ve barındırma sağlayıcıları, sistem entegratörleri ve otomasyon stüdyoları. Bu sektörde yapay zekâ yanıtları yerel işletme dizinlerini, bulut sağlayıcılarının dokümantasyonunu, düzenleyici kurumları ve ajans pazar yerlerini bir arada kullanır; çünkü alıcılar hem işi yakınlarında kimin yapabileceğini hem de işin nasıl yapılması gerektiğini sorar.
Ekim 2026'nın en büyük hareketleri
Yükselenler
Shopify0.95 den 2.02+1.07 puan
Salesforce1.48 den 1.94+0.46 puan
Microsoft5.33 den 5.60+0.27 puan
Düşenler
Amazon1.81 den 0.39-1.42 puan
LinkedIn1.48 den 0.47-1.01 puan
Trustpilot1.29 den 0.79-0.50 puan
WordPress4.21 den 4.01-0.20 puan
HubSpot0.90 den 0.71-0.19 puan
Yapay zekâ yanıtlarında en çok atıf yapılan alan adları, IT Hizmetleri
IT Hizmetleri alanında en çok atıf yapılan 10 alan adının 5 tanesi (microsoft.com, esante.gouv.fr ve pc2000.fr), tüm panelin en çok atıf yapılan 50 alan adı arasında yer almıyor.
Nasıl okunur: her çubuk bir alan adıdır; uzunluğu, seçilen dönem ve filtrelerde 100 yanıt başına atıf sayısını gösterir.
Alan adları, tüm dönemler birlikte ele alındığında 100 yanıt başına atıf sayısına göre sıralanmıştır.
| Sıra | Sıra değişimi | Alan adı | Atıflar | 100 yanıt başına | Atıf payı | 12 ay |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 basamak yükseldi |
| 877 | 6.00 | 1.39% | Eğilim: Temmuz 2026'da 7.50, Ekim 2026'da 4.98, en yüksek 7.50. |
| 2 | Değişmedi | 774 | 5.29 | 1.23% | Eğilim: Temmuz 2026'da 3.05, Ekim 2026'da 8.01, en yüksek 8.01. | |
| 3 | 1 basamak yükseldi | 622 | 4.25 | 0.99% | Eğilim: Temmuz 2026'da 3.85, Ekim 2026'da 5.11, en yüksek 5.11. | |
| 4 | 2 basamak düştü | 558 | 3.82 | 0.88% | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.81, Ekim 2026'da 4.45, en yüksek 5.05. | |
| 5 | 1 basamak geriledi | 514 | 3.52 | 0.81% | Eğilim: Temmuz 2026'da 4.71, Ekim 2026'da 2.96, en yüksek 4.71. | |
| 6 | 8 basamak geriledi | 443 | 3.03 | 0.70% | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.49, Ekim 2026'da 2.09, en yüksek 3.79. | |
| 7 | 3 basamak yükseldi | 379 | 2.59 | 0.60% | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.01, Ekim 2026'da 3.30, en yüksek 3.30. | |
| 8 | 7 basamak geriledi | 336 | 2.30 | 0.53% | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.25, Ekim 2026'da 2.04, en yüksek 2.81. | |
| 9 | 9 basamak yükseldi | 332 | 2.27 | 0.53% | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.73, Ekim 2026'da 2.75, en yüksek 2.75. | |
| 10 | 3 basamak yükseldi | 331 | 2.26 | 0.52% | Eğilim: Ağustos 2026'da 2.39, Ekim 2026'da 3.72, en yüksek 3.72. | |
| 11 | 9 basamak yükseldi | 323 | 2.21 | 0.51% | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.37, Ekim 2026'da 2.51, en yüksek 2.51. | |
| 12 | 7 basamak geriledi | 310 | 2.12 | 0.49% | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.87, Ekim 2026'da 1.75, en yüksek 2.87. | |
| 13 | ilk sıralama dışında | 309 | 2.11 | 0.49% | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.58, Eylül 2026'da 2.21, en yüksek 4.00. | |
| 14 | yeni | 246 | 1.68 | 0.39% | Eğilim: Temmuz 2026'da 3.82, Ekim 2026'da 1.91, en yüksek 3.82. | |
| 15 | yeni |
| 206 | 1.41 | 0.33% | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.19, Ekim 2026'da 1.41, en yüksek 2.42. |
| 16 | 7 basamak geriledi | 203 | 1.39 | 0.32% | Eğilim: Ağustos 2026'da 1.58, Ekim 2026'da 1.75, en yüksek 2.02. | |
| 17 | yeni | 195 | 1.33 | 0.31% | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.16, Ekim 2026'da 1.94, en yüksek 2.16. | |
| 18 | Değişmedi | 192 | 1.31 | 0.30% | Eğilim: Ağustos 2026'da 1.36, Ekim 2026'da 1.94, en yüksek 1.94. | |
| 19 | 1 basamak geriledi | 188 | 1.29 | 0.30% | Eğilim: Eylül 2026'da 2.31, Ekim 2026'da 2.38, en yüksek 2.38. | |
| 20 | yeni | 168 | 1.15 | 0.27% | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.22, Ekim 2026'da 2.44, en yüksek 2.44. |
Sıralamalar aylık listelerden yeniden oluşturulur: listenin sonundaki sayılar en az değerler olabilir. Sektör: analiz edilen web sitesinin faaliyet alanı, Sorank tarafından sınıflandırılmıştır. Veriler Temmuz 2026'dan itibarendir. Sıra değişimi: Ekim 2026 aylık listesindeki sıranın Eylül 2026 listesiyle karşılaştırması (yeni: Eylül 2026 listesinde yer almayan). Çizgi: bu kapsamdaki iki aydan birinde 1'000'den az yanıt veya Ekim 2026 listesinde yer almama durumu. 12 ay: 100 yanıt başına aylık oran; alan adı aylık listede yoksa boşluklar, 1'000 yanıttan az olan aylar için ise içi boş noktalar.
Yapay zekâ yanıtlarında en çok alıntılanan platformlar, Bilgi Teknolojisi Hizmetleri
Microsoft, Bilgi Teknolojisi Hizmetleri alanında yapay zekânın en çok alıntıladığı platformdur: her 100 yanıtta 6.65 alıntı, aynı aylar boyunca tüm sektörlerdeki oranının 8.0 katı (0.84).
Nasıl okunur: her çubuk izlenen platformlardan birini gösterir; uzunluğu, seçilen dönemde 100 yanıt başına atıf sayısıdır.
| Sıra | Sıra değişimi | Platform | 100 yanıt başına | 12 ay |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Değişmedi | 6.65 | Eğilim: Temmuz 2026'da 8.41, Ekim 2026'da 5.60, en yüksek 8.41. | |
| 2 | Değişmedi | 3.21 | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.13, Ekim 2026'da 4.01, en yüksek 4.21. | |
| 3 | 5 basamak geriledi | 1.76 | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.13, Ekim 2026'da 0.39, en yüksek 2.91. | |
| 4 | 1 basamak yükseldi | 1.69 | Eğilim: Temmuz 2026'da 1.93, Ekim 2026'da 1.94, en yüksek 1.94. | |
| 5 | Yukarı 4 | 1.41 | Eğilim: Temmuz 2026'da 1.93, Ekim 2026'da 2.02, en yüksek 2.02. | |
| 6 | 3 basamak geriledi | 1.23 | Eğilim: Temmuz 2026'da 2.01, Ekim 2026'da 0.47, en yüksek 2.01. | |
| 7 | 1 basamak yükseldi | 1.16 | Eğilim: Temmuz 2026'da 1.60, Ekim 2026'da 0.79, en yüksek 1.60. | |
| 8 | Yukarı 2 | 1.05 | Eğilim: Temmuz 2026'da 1.54, Ekim 2026'da 0.71, en yüksek 1.54. | |
| 9 | 1 basamak geriledi | 0.70 | Eğilim: Temmuz 2026'da 1.42, Ekim 2026'da 0.18, en yüksek 1.42. | |
| 10 | 3 basamak yükseldi | 0.70 | Eğilim: Temmuz 2026'da 1.69, Ekim 2026'da 0.10, en yüksek 1.69. |
Sıra değişimi: Ekim 2026'da alıntılanan platformlar arasındaki sıra, Eylül 2026 ile karşılaştırılarak (yeni: Eylül 2026'da alıntılanmamış). Çizgi: bu kapsamda iki aydan birinde 1'000'den az yanıt varsa veya Ekim 2026'da alıntılanmamışsa. 12 ay: 100 yanıt başına aylık oran; 1'000 yanıttan az olan aylar için içi boş noktalar.
Karşılaştırılan yapay zekâ modelleri
Yapay zekâ asistanları BT Hizmetleri'nde ilk kaynak konusunda hemfikir değil: ChatGPT önce cnil.fr'yi alıntılıyor; Gemini ve Claude önce pagesjaunes.fr'yi alıntılıyor; Perplexity önce LinkedIn'i alıntılıyor.
Nasıl okunur: solda, alıntıların beş model arasında nasıl dağıldığı; sağda, her modelin zaman içinde 100 yanıt başına alıntıları.
BT Hizmetlerinde her yapay zekâ modelinin ilk kaynağı
| Model | İlk kaynak | 100 yanıt başına | İkinci kaynak |
|---|---|---|---|
| 11.10 |
| ||
| 10.77 |
| ||
| 3.10 | |||
| 9.37 |
Bir sağlayıcı bulmak ya da teknolojiyi anlamak: iki tür istem
BT hizmetlerine ilişkin istemler iki aileye ayrılır. Birincisi sağlayıcı aramasıdır: “e-ticaret sitesi için Bordeaux'da web ajansı”, “küçük bir muhasebe bürosu için BT destek sözleşmesi”, “WordPress taşıması için serbest geliştirici”. Bu istemler yerel aramaya benzer davranır ve adresi, uzmanlık alanı ve yorumları olan işletmeleri listeleyen kaynakları tercih eder.
İkinci aile teknik ya da yasal nitelikte olanlardır: “sağlık verisi barındırma için HDS sertifikası nedir”, “küçük bir şirket için Azure mı AWS mi”, “özel bir web sitesi ne kadar tutar”. Burada yapay zekâ açıklama ve resmi kurallar arar; ajanslar yerine belgeleri ve kamu kurumlarını alıntılar.
Bir sağlayıcının genellikle her iki ailede de görünmesi gerekir. Birincisi doğrudan müşteri adayları getirir; ikincisi, yapay zekânın bir şirketi rahatlıkla önermesini sağlayan uzmanlık sinyallerini oluşturur.
Yapay zekâ modelleri BT hizmetleri için hangi tür kaynakları alıntılar?
- İşletme rehberleri ve ajans pazaryerleri: Fransa'daki PagesJaunes, Sortlist gibi ajans platformları ve Malt gibi serbest çalışan pazaryerleri, “kim” sorulu istemlere yapılandırılmış listelerle yanıt verir.
- Teknoloji sağlayıcıları ve dokümantasyonları: Bir soruda bir platform adı geçtiğinde ya da bir hizmetin nasıl çalıştığı sorulduğunda Microsoft ve Microsoft Learn, Azure, Amazon Web Services, OVHcloud, SAP, IBM veya Odoo alıntılanır.
- İçerik yönetim sistemleri ve kodsuz platformlar: WordPress, Webflow ve Shopify web sitesi projelerinde görünür; İngilizce yanıtlarda ise “sitemi kim yapabilir” sorularında web sitesi oluşturucular sık sık çıkar.
- Kamu kurumları: güvenlik, barındırma ve uyum kuralları için CNIL, ulusal siber güvenlik ajansı, sağlık verisi otoriteleri ve küçük işletmelerin dijital dönüşümüne yönelik devlet programları alıntılanır.
- Entegratör ve ajans web siteleri: Capgemini, Atos veya Orange Business gibi büyük gruplardan, şehri ve hizmeti hakkında güçlü bir sayfası olan yerel web ajanslarına kadar.
Önerilen şirketi belirleyen şey neden net yerel sayfalardır
Bir ajans ya da BT destek şirketi için yapay zekâ, bir firmanın itibarını yalnızca eğitim verisinden nadiren bilir. Web'de arama yaptığında, şirketin ne yaptığını, kime ve nerede hizmet verdiğini açıkça söyleyen bir sayfaya ihtiyaç duyar. Bu sektörde alıntılanan ajans sitelerinin çoğu, asıl varlıkları “Brest'te web sitesi oluşturma” ya da “Lyon'daki tıp muayenehaneleri için BT bakımı” gibi net bir sayfa olan küçük işletmelerdir.
Tutarlılık, netlik kadar önemlidir. Rehber kayıtları, LinkedIn sayfası ve web sitesi farklı hizmet adları ya da adresler verirse, model eşleşmeye daha az güvenir ve birden fazla sağlayıcıyı bir araya getiren pazaryerlerine geri dönebilir.
Güven sinyali olarak sertifikalar ve teknik kanıtlar
BT alıcıları riski dışarıya devreder: hassas verileri barındırmak, sistemleri çalışır tutmak, erişimi korumak. Yapay zekâ modelleri bu temkinliliği yansıtır ve doğrulanabilir gerçekler arar. Bulut sağlayıcılarının ortaklık rozetleri, ISO 27001 sertifikası, sağlık verisi barındırma sertifikası, yayımlanmış hizmet seviyeleri ve adı geçen vaka çalışmaları, yapay zekânın alıntılayabileceği türden ifadelerdir.
“Deneyimli ekip” ya da “size özel çözümler” gibi belirsiz iddialar modele alıntılayacak bir şey vermez. “ISO 27001 sertifikalı, 24/7 destek, 4 saatlik yanıt taahhüdü” gibi bir cümle ise verir. GEO (Generative Engine Optimization, yani bir sitenin yapay zekâ asistanları tarafından alıntılanabilir hale getirilmesi çalışması) bağlamında, alıntılanan bir sağlayıcıyı görmezden gelinenden ayıran şey bu tür olgusal yoğunluktur.
BT hizmet sağlayıcıları için GEO eylemleri
- Gerçekten hizmet verdiğiniz her hizmet ve konum için ayrı bir sayfa oluşturun (“Nantes'taki hukuk büroları için BT desteği”); adresi, hizmet alanını ve yanıt sürelerini düz metin olarak yazın.
- PagesJaunes, Sortlist, Malt ve LinkedIn profillerinizdeki şirket adını, adresi, hizmetleri ve uzmanlık alanlarını web sitenizle birebir aynı tutun.
- Ortaklık sertifikalarınızı, güvenlik standartlarınızı ve barındırma konumlarınızı ayrı bir sayfada listeleyin; her birinin alındığı yılı ve kapsadığı alanı belirtin.
- Müşteri sektörünü, teknoloji yığınını ve ölçülebilir sonucu belirten vaka çalışmaları yayımlayın; böylece yapay zekâ sizi benzer taleplerle eşleştirebilsin.
- Potansiyel müşterilerinizin sorduğu teknik soruları (geçiş maliyetleri, bulut seçimi, uyumluluk) resmi kurallara atıfta bulunan açıklayıcı rehberlerle yanıtlayın.
- Tamamlanan her projenin ardından dizinlerde değerlendirme toplayın; konum bazlı sorgularda yakın tarihli yorumlar, birbirine benzeyen iki ajansı çoğu zaman birbirinden ayırır.
Sık sorulan sorular
Yapay zekâ asistanları hangi web ajansını önermeyi nasıl seçer?
Talebi; bir hizmeti, bir konumu ve bir kanıtı belirten sayfalarla eşleştirirler. Bir yapay zekâ web'de arama yaptığında genellikle ajans dizinlerini, pazar yerlerini ve belirli bir şehir ya da uzmanlık sayfası olan ajans web sitelerini getirir, ardından seçenekleri özetler. Tutarlı listelemelere, yorumlara ve net hizmet sayfalarına sahip ajanslar, model için seçilmesi daha kolay olur.
Microsoft ve bulut dokümantasyon sayfaları neden BT hizmetleri sorularında alıntılanıyor?
Çünkü birçok BT hizmetleri sorusu aslında teknoloji sorusudur. Bir talep Microsoft 365'e nasıl geçileceğini, Azure'un nasıl yapılandırılacağını veya bir barındırma modelinin nasıl seçileceğini sorduğunda, ilgili satıcının dokümantasyonu mevcut en yetkili açıklamadır ve yapay zekâ modelleri bunu alıntılar. Hizmet sağlayıcılar, kendi içerikleri maliyet, süre veya sektörel kısıtlar gibi bağlam eklediğinde aynı yanıtlarda görünür.
PagesJaunes ya da Sortlist'te listelenmek, bir BT şirketinin ChatGPT'de görünmesine yardımcı olur mu?
Sağlayıcı arama talepleri için yardımcı olur. Bir soru bir şehirde ya da sektörde sağlayıcı istediğinde hem ChatGPT araması hem de Perplexity dizin sayfalarını getirir. Kategoriler, açıklama ve yorumlar içeren eksiksiz bir listeleme, modele yapılandırılmış bilgi verir; bu en iyi, kendi web siteniz aynı bilgileri doğruladığında işe yarar.
Yapay zekâ asistanları BT Hizmetleri işletmeleri için hangi web sitelerini alıntılıyor?
Temmuz 2026'dan bu yana BT hizmetleri işletmeleri hakkında ChatGPT, Claude, Gemini, Grok ve Perplexity'den gelen 14'619 yanıt üzerinden: microsoft.com (her 100 yanıtta 6.00 alıntı), pagesjaunes.fr (5.29) ve cnil.fr (4.25).
Yapay zekâ asistanları BT Hizmetleri'nde hangi platformları alıntılıyor?
Microsoft (her 100 yanıtta 6.65 alıntı), WordPress (3.21) ve Amazon (1.76).
Yöntem ve kaynaklar
Ağustos 2025 ile Ekim 2026 arasında ChatGPT, Claude, Gemini, Grok ve Perplexity'nin verdiği 498'158 yanıt; Sorank'ın müşterilerinin görünürlüğünü izlemek için her hafta sorduğu sorulara verilen yanıtlar (bunların %87'si Fransızca). Alıntı, bir yanıtta verilen kaynak alan adıdır; oran, 100 yanıt başına alıntı sayısıdır. Veri anlık görüntüsü: 2 Kasım 2026.
Tam metodoloji · Ham veriler (JSON)
Bu sayfanın nasıl alıntılanacağı: Sorank Data, “Yapay zekânın BT Hizmetleri alanında en çok alıntıladığı web siteleri (Ekim 2026)”, sorank.com/data, 2 Kasım 2026 tarihli veri anlık görüntüsü.
Kendi sitenizin alıntılarını Sorank'ın yapay zeka anılma takibi ile takip edin.







