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Common Crawl とは:仕組み、AIモデルでの使われ方、CCBotをブロックすべきか

Common Crawlは、AIの学習にも使われる3000億ページ超の無料で公開されたウェブアーカイブです。仕組み、CCBot、許可かブロックかの判断を解説します。

公開日
28/10/2026
更新日
28/10/2026
読了時間
6 分
Common Crawlガイドの表紙。CCBotを許可するrobots.txtの例を掲載

ツール

このページの内容

要点

Common Crawlは2007年に設立された非営利団体で、ウェブをクロールし、3000億ページを超える無料の公開アーカイブを提供しています。毎月30億から50億ページが新たに追加されます。研究者やAI企業は学習データの供給源として利用しており、たとえばGPT-3の学習データの大部分は、フィルタリング済みのCommon Crawlで構成されていました。クローラーの名前はCCBotで、robots.txtで許可またはブロックできます。許可すると、あなたのコンテンツが言語モデルの学習対象に含まれやすくなります。ブロックすると、今後のアーカイブにページが含まれなくなります。

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Common CrawlはSEOの議論ではあまり取り上げられませんが、公開されたウェブのコンテンツが言語モデルに届く主要な経路の一つです。GEO(AIアシスタントに正しく引用・紹介されること)に取り組むブランドにとって、その仕組みを知ることは、何を許可し何をブロックするか、そしてオープンなウェブ上で情報を一貫させることがなぜ重要かを判断する助けになります。出典:commoncrawl.org。

Common Crawlとは

Common Crawlは、米国で501(c)(3)として登録された非営利団体で、2007年からウェブをクロールし、そのデータを無料で公開しています。公式サイトによると、このコーパスは15年間にわたる3000億ページ超を含み、毎月30億から50億ページずつ増えており、10,000本を超える研究論文で引用されています。各クロールは、生のページデータ、メタデータ、抽出されたテキストとして公開され、誰でもダウンロードできます。

項目内容
種別非営利団体、2007年設立
コーパス15年間で3000億ページ超
新規ページ毎月30億から50億
アクセス無料・公開
クローラーCCBot
研究での利用10,000本超の論文で引用

AIモデルはCommon Crawlをどう使うのか

大規模言語モデルは膨大な量のテキストから学習し、Common Crawlはその最大級の公開データソースの一つです。GPT-3の論文Language Models are Few-Shot Learners(2020)は、フィルタリング済みのCommon Crawlを学習データ中で最大の構成要素とし、混合比率は60%としています。その後の多くのモデルやオープンデータセットも、通常は品質と重複の厳しいフィルタリングを経て、ここから派生しています。用語集のLLMとAIの学習データの項目もご覧ください。

注意

学習データは、モデルがデフォルトで何を知っているか、つまりブランドや事実についての「記憶」を決めます。ライブのウェブ検索を使う回答(ChatGPT search、Perplexity、AI Overviews)は、代わりに最新の情報の取得に頼ります。GEOは両方に効果があります。オープンなウェブで十分に取り上げられること、そして今まさに見つけてもらえることです。

CCBotとは

CCBotはCommon Crawlのクローラーです。Common CrawlのCCBotのページによると、ユーザーエージェントCCBot/2.0を名乗り、公開されたIPレンジから、逆引きDNSで正規のリクエストかを確認できる形で動作し、robots.txtで停止できます。

  • User-agent: CCBot
  • Disallow: /

当社のrobots.txtとAIクローラーのガイドでは、CCBotをGPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extendedと並べて解説しています。用語集のAIクローラーの項目にも一覧があります。無料のrobots.txtチェッカーでは、ファイルで何が許可されているかを確認できます。

Common Crawlは許可すべきか、ブロックすべきか

CCBotを許可するケースCCBotをブロックするケース
ブランド、製品、専門性を今後のAIモデルに載せたいコンテンツそのものが商品(有料コンテンツ、独自データ)である
広く読まれることを目的とした、マーケティングや教育のコンテンツを公開しているライセンスや法的な理由で再利用を制限する必要がある
GEOやAIの回答でのブランドの見え方に取り組んでいるクロールの負荷が、サーバーにとって実際に問題になっている

マーケティング、ドキュメント、教育のコンテンツが中心の企業の多くは、オープンなウェブのコーパスに含まれることで恩恵を受けます。収益が独占コンテンツに依存する出版社は、ブロックすることがよくあります。ブロックが効くのは今後のクロールだけで、過去のアーカイブや学習済みのモデルからページが消えるわけではありません。

ヒント

選択的に設定することもできます。ブログ、ガイド、製品ページではCCBotを許可し、非公開や価値の低いセクションは禁止します。同じ考え方は他のAIクローラーにも当てはまります。

GEOにとってCommon Crawlが意味すること

  • 一貫性:オープンなウェブがブランドについて語る内容(サイト、プロフィール、レビュー、記事)が、モデルの学習内容に反映されます。どこでも事実を一致させてください(ブランドの一貫性を参照)。
  • 明確さ:明確で事実に基づいたページは、スクリプトの裏にコンテンツを隠したページより抽出・再利用しやすくなります。
  • 第三者サイトでの存在感:記事やディレクトリでの言及が、コーパス上でのあなたの足跡を増やします。
  • 根気:学習データがモデルに届くのはクロールから数か月後です。ライブ取得の方が早く反映されます。

注意

マーケティングコンテンツを「守る」ためにすべてのAIクローラーをブロックすると、逆効果になることがあります。アシスタントは他のサイトの記述をもとにブランドを説明するようになり、その内容はあなたの管理下にほとんどありません。

まとめ

Common Crawlは、多くのAIモデルが学習する公開アーカイブです。公開しているマーケティングコンテンツでCCBotを許可すると、その記憶の中にブランドが存在しやすくなります。ライブのAI検索が見つけて引用できるコンテンツと組み合わせてください(GEOとSEOの違いとLLM SEOを参照)。Sorankは、autopilotで動作するSEO・GEOソフトウェアです。明確で出典のあるコンテンツを公開し、AIでの言及のトラッキングにより、ChatGPT、Claude、Geminiがブランドをどう言及しているかを把握できます。Sorankのプランをご覧ください。3日間の無料トライアルがあります。

よくある質問

ChatGPTはCommon Crawlで学習されていますか?

GPT-3の論文(2020)は、フィルタリング済みのCommon Crawlが学習データの最大の部分を占めると述べています。OpenAIは新しいモデルの学習データを全て公開してはいませんが、Common Crawlは言語モデルの学習に最も広く使われている公開データソースの一つであり続けています。

CCBotをブロックすると、私のサイトはAIモデルから削除されますか?

いいえ。robots.txtでCCBotをブロックすると今後のクロールは止まりますが、過去のCommon Crawlアーカイブや、それを使って学習済みのモデルからページが消えることはありません。ウェブをリアルタイムで検索するアシスタントは独自のクローラーを使うため、それらは別途管理する必要があります。

Common CrawlはGoogleの検索順位に影響しますか?

いいえ。Common CrawlはGoogleとは無関係で、CCBotを許可するかブロックするかはGoogle検索に影響しません。Googleは検索にGooglebotを使い、一部のAI用途ではGoogle-Extendedトークンを使います。

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