Hogyan működik a ChatGPT: nyelvi modell, előtanítás, emberi visszajelzés, tokenek, kontextusablak, webes keresés és hivatkozások, korlátok, és hogyan lehet hivatkozást kapni tőle.

Ezen az oldalon
Röviden
a ChatGPT egy nagy nyelvi modellre épülő asszisztens, egy transzformer típusú neurális hálózatra, amelyet hatalmas mennyiségű szövegen tanítottak arra, hogy megjósolja a mondat következő darabját. Ezután emberi visszajelzéssel finomhangolták, hogy kövesse az utasításokat és segítőkészen válaszoljon. Amikor üzenetet küldesz, a szöveget tokenekre bontja, a beszélgetéssel együtt beolvassa a kontextusablakába, és a válaszát token-ről tokenre írja. Friss vagy tényszerű kérdéseknél a webet is kereshet, és meg is nevezi az oldalakat, amelyeket felhasznált.
Szeretnél többet megtudni? Kérdezd meg
Gyors kvíz
Hogyan érdemes elérni, hogy a ChatGPT és más MI-asszisztensek megemlítsenek?
A Sorank illeszkedik a válaszaidra
Próbáld ki 3 napig a saját weboldaladon, és nézd meg, hol állsz a Google-ben, a ChatGPT-ben és a többi MI-ben.
Indítsd el a 3 napos ingyenes próbát3 nap ingyen, utána bármikor leállhatsz. 90 napos eredménygarancia visszatérítéssel.
Ha érted, hogyan működik a ChatGPT, megértheted az erősségeit és a hibáit, és azt is, mitől lesz valószínűbb, hogy egy weboldalt idéz a válaszaiban. Az OpenAI 2022 novemberében indította a ChatGPT-t; a neve a GPT-ből ered, ami Generative Pre-trained Transformer, vagyis generatív, előre tanított transzformer.
A ChatGPT egy nagy nyelvi modellen (LLM) fut. Az LLM egy statisztikai modell, több milliárd paraméterrel, amely a szavak, a tények és a stílusok közötti összefüggéseket tanulta meg a szövegekből. A tanult mintákat tartja meg, és ezekkel állít elő valószínű folytatásokat bármely szövegre; az egyes oldalakat nem tárolja úgy, ahogy vannak.
Az architektúra a transzformer, amelyet a Google kutatói mutattak be 2017-ben az Attention Is All You Need (Csak a figyelem kell) tanulmányban. Kulcsmechanizmusa, a figyelem, lehetővé teszi, hogy a modell a bemenet minden szavát összevesse az összes többivel, így érti, hogy a mondatban az „ő” egy három sorral korábbi főnévre utal.
A modell egy nagyon nagy szövegkorpuszt olvas (nyilvános weboldalak, könyvek, kód, licencelt adatok), és egyetlen feladatot tanul: megjósolni a következő tokent. Ezt az egyszerű feladatot milliárdszor ismételve a modell megtanulja a nyelvtant, a tényeket, a gondolkodási mintákat és sok nyelvet. Az eredmény egy erőteljes szövegjóslő, amely még nem követi jól az utasításokat.
Emberek jó válaszokat írnak a kérdésekre, és a modellt arra tanítják, hogy utánozza őket. Megtanulja egy segítőkész asszisztens formáját: megválaszolja a kérdést, strukturálja a választ, és szükség esetén pontosítást kér.
Lektorok több választ hasonlítanak össze ugyanarra a kérésre, és sorrendet állítanak fel. Egy jutalmazó modell megtanulja ezeket a preferenciákat, a nyelvi modellt pedig úgy optimalizálják, hogy jól pontozott válaszokat adjon. Az OpenAI az InstructGPT kutatási tanulmányában írta le ezt a módszert, amelyet RLHF néven ismerünk. Ettől lesz a ChatGPT udvarias, strukturált, és óvatosabb a káros kérések elutasításában.
| Lépés | Mit csinál a ChatGPT | Miért fontos |
|---|---|---|
| 1. Tokenizálás | A szöveget tokenekre (szavakra vagy szórészletekre) bontja | A korlátok és a költségek tokenekben számítódnak |
| 2. Kontextus | Utasításokat, memóriát és korábbi üzeneteket ad a kontextusablakhoz | A modell csak azt látja, ami ebbe az ablakba belefér |
| 3. Keresési döntés | Eldönti, hogy a kérdéshez kell-e friss információ a webről | Ez indítja el a külső oldalak idézését |
| 4. Visszakeresés | Keresést futtat, a legrelevánsabb oldalakat elolvassa, részleteket emel ki | Itt választanak ki a weboldalakat |
| 5. Generálás | A választ token-ről tokenre jósolja meg | Minden szó az előtte állóktól függ |
| 6. Hivatkozás | Összekapcsolja a válasz minden részéhez használt forrásokat | Látogatást és hitelességet hoz az idézett oldaloknak |
| 7. Biztonsági ellenőrzések | Alkalmazza a használati szabályokat és a szűrőket | Egyes válaszokat elutasít vagy átfogalmaz |
A token szövegdarab: angolul egy token átlagosan körülbelül négy karakter, vagy háromnegyed szó. A kontextusablak az a tokenszám, amelyet a modell egyszerre figyelembe tud venni, beleértve a beszélgetést és az általa olvasott dokumentumokat vagy weboldalakat. Ha a beszélgetés túl hosszú lesz, a legrégebbi részek kikerülnek a látószögéből.
Minden lépésben a modell kiszámítja minden lehetséges következő token valószínűségét, és választ közülük, egy szabályozott mértékű véletlenszerűséggel. Ezért kaphat ugyanarra a kérdésre kissé eltérő válaszokat, és ezért ír a ChatGPT folyékonyan akkor is, ha téved: a valószínű folytatásra optimalizál, forrás alapján történő tényellenőrzés nélkül.
A modell csak arról tud, ami a tanítóadatai között volt, a tanítás lezárulásának dátumáig. Ha friss eseményekről, árakról vagy termékekről kérdezel, a ChatGPT webes keresést futtathat. Az OpenAI 2024 októberében ChatGPT keresés néven jelentette be ezt a funkciót. Az asszisztens a kérdésedet egy vagy több lekérdezésre írja át, találatokat kér a keresőszolgáltatóktól és az OpenAI saját crawlerétől, elolvassa az oldalakat, és a forrásaira mutató linkekkel együtt írja meg a választ.
Ezt a módszert visszakeresés-támogatott generálásnak (RAG) hívják: a modell olyan dokumentumokra alapozva generál szöveget, amelyeket éppen visszakeresett. Az OpenAI a fejlesztői platformján dokumentálja a crawlereit: az OAI-SearchBot a kereséshez, a GPTBot a tanításhoz, a ChatGPT-User pedig a felhasználó megbízásából megnyitott oldalakhoz. Az OpenAI szerint azok az oldalak, amelyek a robots.txt fájlban tiltják az OAI-SearchBotot, nem jelennek meg a ChatGPT-keresés válaszaiban.
A folyamat megértése világos ellenőrzőlistát ad minden márkának, amely meg akar jelenni a ChatGPT válaszaiban:
A ChatGPT abból jósolja a szöveget, amit tanult, és a friss kérdéseknél abból a néhány weboldalból, amelyeket kiválaszt az olvasásra: azok a márkák kerülnek idézésre, akiknek az oldalai könnyen megtalálhatók, könnyen kivonatolhatók és más forrásokkal megerősítettek. Ha a ChatGPT-ben, a Geminiben és a Claude-ban követni szeretnéd a jelenlétedet, és olyan tartalmat szeretnél publikálni, amelyet érdemes idézni, a Sorank AI-említések követése funkciója figyeli a promptjaidat, a Sorank pedig autopilot üzemmódban ír optimalizált cikkeket, 3 napos ingyenes próbaidőszakkal.
Nem mindig. Sok kérdésre a ChatGPT abból válaszol, amit a modell a tanítás során megtanult. Ha egy kérdés friss vagy pontos információt igényel, webes keresést futtathat, elolvas néhány oldalt, és a felhasznált forrásokat linkekként mutatja a válaszban.
A ChatGPT a szöveg legvalószínűbb folytatását generálja, és a valószínű nem mindig jelent igazat. Ha a tanítóadatai szűkösek, elavultak vagy ellentmondásosak, magabiztos, de hamis állításokat fogalmazhat meg, amelyeket hallucinációnak hívnak. A fontos tényeket továbbra is érdemes egy megbízható forrással ellenőrizni.
Nem. A GPT az OpenAI nyelvimodell-családja, a ChatGPT pedig az ezekre épülő beszélgetős termék. A ChatGPT utasításhangolást, biztonsági szabályokat, memóriát, olyan eszközöket, mint a webes keresés és a fájlelemzés, valamint a párbeszédre tervezett felületet ad hozzá.
A TE ELŐTTED PRÓBÁLTÁK KI A SORANKOT
