Cum funcționează ChatGPT: model de limbaj, pre-antrenare, feedback uman, token-uri, fereastră de context, căutare pe web și citări, limite și cum ajungi citat de el.

Pe această pagină
Pe scurt
ChatGPT este un asistent construit pe un model mare de limbaj, o rețea neuronală de tip transformer antrenată pe cantități uriașe de text, ca să prezică următoarea bucată dintr-o propoziție. Apoi a fost reglat fin cu feedback uman, ca să urmeze instrucțiunile și să răspundă util. Când trimiți un mesaj, textul este împărțit în token-uri, citit împreună cu conversația din fereastra de context și apoi răspunsul este scris un token pe rând. Pentru întrebările recente sau factuale, poate și să caute pe web și să citeze paginile folosite.
Vrei să afli mai mult? Întreabă
Test rapid
Cum ar trebui să fii menționat de ChatGPT și de alți asistenți IA?
Sorank se potrivește răspunsurilor tale
Testează-l 3 zile pe propriul site și vezi unde te afli pe Google, ChatGPT și pe celelalte IA.
Începe perioada de test gratuită de 3 zile3 zile gratuit, apoi renunți oricând vrei. Garanție de rambursare în 90 de zile dacă nu vezi rezultate.
Să înțelegi cum funcționează ChatGPT explică atât punctele sale forte, cât și erorile, și îți arată ce face ca un site să fie probabil citat în răspunsurile lui. OpenAI a lansat ChatGPT în noiembrie 2022; numele vine de la GPT, Generative Pre-trained Transformer.
ChatGPT rulează pe un model mare de limbaj (LLM). Un LLM este un model statistic cu miliarde de parametri, care a învățat din text relațiile dintre cuvinte, fapte și stiluri. Păstrează tiparele învățate din acele texte și le folosește ca să producă continuări plauzibile ale oricărui text; paginile individuale nu sunt păstrate ca atare.
Arhitectura este transformer-ul, introdus de cercetătorii Google în lucrarea Attention Is All You Need în 2017. Mecanismul său cheie, atenția, îi permite modelului să cântărească fiecare cuvânt al intrării în raport cu toate celelalte, astfel încât înțelege că „it” dintr-o propoziție se referă la un substantiv de cu trei rânduri mai sus.
Modelul citește un corpus foarte mare de text (pagini web publice, cărți, cod, date licențiate) și învață o singură sarcină: să prezică următorul token. Repetată de miliarde de ori, această sarcină simplă îl obligă să învețe gramatica, faptele, tiparele de raționament și multe limbi. Rezultatul este un predictor de text puternic, care încă nu urmează bine instrucțiunile.
Oamenii scriu exemple de răspunsuri bune la prompturi, iar modelul este antrenat să le imite. Învață formatul unui asistent util: răspunde la întrebare, structurează răspunsul și cere clarificări când este nevoie.
Evaluatorii compară mai multe răspunsuri la același prompt și le clasează. Un model de recompensă învață aceste preferințe, iar modelul de limbaj este apoi optimizat să producă răspunsuri care obțin punctaje bune. OpenAI a descris această metodă, numită RLHF, în lucrarea sa de cercetare InstructGPT. Tot ea face ca ChatGPT să fie politicos, structurat și mai atent când refuză cererile periculoase.
| Pas | Ce face ChatGPT | De ce contează |
|---|---|---|
| 1. Tokenizare | Împarte textul tău în token-uri (cuvinte sau fragmente de cuvinte) | Limitele și costurile se numără în token-uri |
| 2. Context | Adaugă instrucțiuni, memorie și mesajele anterioare în fereastra de context | Modelul vede doar ce încape în această fereastră |
| 3. Decizia de căutare | Hotărăște dacă întrebarea are nevoie de informații proaspete de pe web | Declanșează citarea paginilor externe |
| 4. Recuperarea | Rulează căutări, citește cele mai relevante pagini, extrage pasaje | Aici sunt selectate site-urile |
| 5. Generarea | Prezice răspunsul un token pe rând | Fiecare cuvânt depinde de tot ce a venit înainte |
| 6. Citarea | Leagă sursele folosite pentru fiecare parte a răspunsului | Aduce vizite și credibilitate site-urilor citate |
| 7. Verificări de siguranță | Aplică politicile de utilizare și filtrele | Unele răspunsuri sunt refuzate sau reformulate |
Un token este o bucată de text: în engleză, un token are în medie circa patru caractere, sau trei sferturi dintr-un cuvânt. Fereastra de context este numărul de token-uri pe care modelul le poate lua în considerare simultan, inclusiv conversația ta și documentele sau paginile web pe care le citește. Când o conversație devine prea lungă, cele mai vechi părți ies din vizibilitate.
La fiecare pas, modelul calculează o probabilitate pentru fiecare token posibil următor și îl alege pe unul, cu o doză controlată de aleatoriu. De aceea aceeași întrebare poate primi răspunsuri ușor diferite și de ce ChatGPT scrie fluent chiar când greșește: optimizează o continuare probabilă, fără să verifice faptele într-o sursă.
Un model știe doar ce a fost în datele de antrenare, până la o dată-limită. Ca să răspundă despre evenimente, prețuri sau produse recente, ChatGPT poate rula o căutare pe web. OpenAI a anunțat această funcție ca ChatGPT search în octombrie 2024. Asistentul îți reformulează întrebarea într-una sau mai multe interogări, recuperează rezultate de la furnizori de căutare și de la propriul crawler al OpenAI, citește paginile și scrie un răspuns cu linkuri către sursele sale.
Această metodă se numește generare augmentată prin recuperare (RAG): modelul generează text ancorat în documente pe care tocmai le-a recuperat. OpenAI își documentează crawlerele pe platforma sa pentru dezvoltatori: OAI-SearchBot pentru căutare, GPTBot pentru antrenare și ChatGPT-User pentru paginile deschise în numele unui utilizator. OpenAI afirmă că site-urile care blochează OAI-SearchBot în robots.txt nu apar în răspunsurile din ChatGPT search.
Înțelegerea fluxului oferă o listă clară de verificare pentru orice brand care vrea să apară în răspunsurile din ChatGPT:
ChatGPT prezice text din ce a învățat și, pentru întrebările proaspete, din câteva pagini web pe care alege să le citească: brandurile pe care le citează sunt cele ale căror pagini sunt ușor de găsit, ușor de extras și confirmate de alte surse. Ca să urmărești în timp prezența ta în ChatGPT, Gemini și Claude și să publici conținut construit ca să fie citat, Sorank urmărește prompturile tale și scrie articole optimizate pe autopilot, cu o perioadă de probă gratuită de 3 zile.
Nu întotdeauna. Pentru multe întrebări, ChatGPT răspunde din ce a învățat modelul în timpul antrenării. Când o întrebare cere informații recente sau precise, poate rula o căutare pe web, poate citi câteva pagini și poate arăta sursele folosite, sub formă de linkuri în răspuns.
ChatGPT generează cea mai probabilă continuare a unui text, iar „probabil” nu înseamnă întotdeauna „adevărat”. Când datele de antrenare sunt puține, depășite sau contradictorii, poate produce afirmații sigure pe ele, dar false, numite halucinații. Verificarea faptelor importante într-o sursă de încredere rămâne necesară.
Nu. GPT este familia de modele de limbaj dezvoltată de OpenAI, în timp ce ChatGPT este produsul conversațional construit pe ele. ChatGPT adaugă reglajul pe instrucțiuni, regulile de siguranță, memoria, instrumente precum căutarea pe web și analiza fișierelor, precum și o interfață gândită pentru dialog.
AU ÎNCERCAT SORANK ÎNAINTEA TA
