ChatGPT hoạt động ra sao: mô hình ngôn ngữ, huấn luyện trước, phản hồi của con người, token, cửa sổ ngữ cảnh, tìm kiếm web và trích dẫn, các giới hạn, và cách để được ChatGPT trích dẫn.

Trên trang này
Tóm lại
ChatGPT là một trợ lý được xây dựng trên mô hình ngôn ngữ lớn, một mạng nơron kiểu transformer được huấn luyện trên lượng văn bản khổng lồ để dự đoán đoạn tiếp theo của một câu. Sau đó, mô hình được tinh chỉnh bằng phản hồi của con người để làm theo chỉ dẫn và trả lời hữu ích. Khi bạn gửi một tin nhắn, mô hình tách văn bản thành các token, đọc cùng với cuộc trò chuyện trong cửa sổ ngữ cảnh rồi viết câu trả lời từng token một. Với các câu hỏi về thông tin mới hoặc dữ kiện cụ thể, mô hình cũng có thể tìm kiếm trên web và trích dẫn các trang nó đã dùng.
Muốn tìm hiểu sâu hơn? Hãy hỏi
Bài trắc nghiệm nhanh
Làm sao để được ChatGPT và các trợ lý AI khác nhắc đến?
Sorank phù hợp với câu trả lời của bạn
Thử nghiệm trong 3 ngày trên chính website của bạn và xem vị trí của bạn trên Google, ChatGPT và các AI khác.
Bắt đầu dùng thử miễn phí 3 ngày3 ngày miễn phí, sau đó bạn có thể dừng bất cứ lúc nào. Cam kết hoàn tiền trong 90 ngày nếu không có kết quả.
Hiểu ChatGPT hoạt động như thế nào giúp bạn lý giải được cả điểm mạnh lẫn lỗi của nó, và biết điều gì khiến một website có khả năng được trích dẫn trong câu trả lời. OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 11 năm 2022; cái tên này đến từ GPT, viết tắt của Generative Pre-trained Transformer (bộ biến đổi tạo sinh được huấn luyện trước).
ChatGPT chạy trên một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). LLM là một mô hình thống kê với hàng tỷ tham số, đã học được các mối quan hệ giữa từ ngữ, dữ kiện và phong cách từ văn bản. Nó giữ lại các mẫu học được từ những văn bản đó và dùng chúng để tạo ra các phần tiếp nối hợp lý cho bất kỳ đoạn văn nào; các trang cụ thể thì không được lưu nguyên vẹn.
Kiến trúc là transformer, do các nhà nghiên cứu của Google giới thiệu trong bài báo Attention Is All You Need năm 2017. Cơ chế cốt lõi của nó, gọi là cơ chế chú ý (attention), cho phép mô hình so sánh từng từ của đầu vào với mọi từ khác, nhờ vậy nó hiểu rằng “nó” trong một câu ám chỉ một danh từ xuất hiện ba dòng phía trước.
Mô hình đọc một kho văn bản rất lớn (trang web công khai, sách, mã nguồn, dữ liệu có giấy phép) và học một nhiệm vụ duy nhất: dự đoán token tiếp theo. Lặp lại hàng tỷ lần, nhiệm vụ đơn giản này buộc mô hình học ngữ pháp, dữ kiện, các mẫu suy luận và nhiều ngôn ngữ. Kết quả là một công cụ dự đoán văn bản mạnh mẽ, nhưng chưa làm theo chỉ dẫn tốt.
Con người viết các ví dụ về câu trả lời tốt cho từng câu lệnh, và mô hình được huấn luyện để bắt chước chúng. Nó học được cách trình bày của một trợ lý hữu ích: trả lời đúng câu hỏi, sắp xếp câu trả lời rõ ràng, hỏi lại khi cần làm rõ.
Người đánh giá so sánh nhiều câu trả lời cho cùng một câu lệnh và xếp hạng chúng. Một mô hình phần thưởng học được những sở thích đó, rồi mô hình ngôn ngữ được tối ưu để đưa ra câu trả lời đạt điểm cao. OpenAI mô tả phương pháp này, gọi là RLHF, trong bài nghiên cứu InstructGPT của mình. Nhờ đó ChatGPT lịch sự, có cấu trúc và thận trọng hơn khi từ chối các yêu cầu có hại.
| Bước | ChatGPT làm gì | Vì sao quan trọng |
|---|---|---|
| 1. Tách token | Tách văn bản của bạn thành các token (từ hoặc mảnh từ) | Giới hạn và chi phí được tính theo token |
| 2. Ngữ cảnh | Thêm chỉ dẫn, bộ nhớ và các tin nhắn trước đó vào cửa sổ ngữ cảnh | Mô hình chỉ thấy những gì vừa trong cửa sổ này |
| 3. Quyết định tìm kiếm | Quyết định xem câu hỏi có cần thông tin mới từ web hay không | Kích hoạt việc trích dẫn các trang bên ngoài |
| 4. Truy xuất | Chạy tìm kiếm, đọc các trang phù hợp nhất, trích xuất đoạn văn | Đây là lúc website được chọn |
| 5. Tạo sinh | Dự đoán câu trả lời từng token một | Mỗi từ phụ thuộc vào mọi thứ đứng trước nó |
| 6. Trích dẫn | Liên kết các nguồn đã dùng cho từng phần của câu trả lời | Mang lại lượt truy cập và độ tin cậy cho các website được trích dẫn |
| 7. Kiểm tra an toàn | Áp dụng chính sách sử dụng và bộ lọc | Một số câu trả lời bị từ chối hoặc viết lại |
Token là một đoạn văn bản: với tiếng Anh, một token trung bình khoảng bốn ký tự, tức khoảng ba phần tư của một từ. Cửa sổ ngữ cảnh là số token mà mô hình có thể xem xét cùng lúc, bao gồm cuộc trò chuyện của bạn và mọi tài liệu hay trang web mà nó đọc. Khi cuộc trò chuyện quá dài, những phần cũ nhất sẽ khuất khỏi tầm nhìn của mô hình.
Ở mỗi bước, mô hình tính xác suất cho mọi token tiếp theo có thể và chọn một, với một mức ngẫu nhiên được kiểm soát. Đó là lý do cùng một câu hỏi có thể nhận được câu trả lời hơi khác nhau, và vì sao ChatGPT viết trôi chảy ngay cả khi sai: nó tối ưu cho phần tiếp nối có khả năng nhất, mà không kiểm tra dữ kiện với một nguồn nào.
Một mô hình chỉ biết những gì có trong dữ liệu huấn luyện, đến một mốc thời gian nhất định. Để trả lời về sự kiện mới, giá cả hay sản phẩm, ChatGPT có thể chạy tìm kiếm trên web. OpenAI công bố tính năng này với tên ChatGPT search vào tháng 10 năm 2024. Trợ lý viết lại câu hỏi của bạn thành một hoặc nhiều truy vấn, lấy kết quả từ các nhà cung cấp tìm kiếm và từ trình thu thập dữ liệu riêng của OpenAI, đọc các trang, rồi viết câu trả lời kèm liên kết đến nguồn.
Phương pháp này gọi là tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG): mô hình tạo văn bản dựa trên những tài liệu vừa được truy xuất. OpenAI mô tả các trình thu thập dữ liệu của mình trên nền tảng dành cho nhà phát triển: OAI-SearchBot cho tìm kiếm, GPTBot cho huấn luyện, và ChatGPT-User cho các trang được mở theo yêu cầu của người dùng. OpenAI khẳng định rằng các website chặn OAI-SearchBot trong robots.txt sẽ không xuất hiện trong câu trả lời của ChatGPT search.
Hiểu quy trình trên cho bạn một danh sách kiểm tra rõ ràng cho bất kỳ thương hiệu nào muốn xuất hiện trong câu trả lời của ChatGPT:
ChatGPT dự đoán văn bản từ những gì nó đã học và, với các câu hỏi mới, từ vài trang web mà nó chọn đọc: các thương hiệu được trích dẫn là những thương hiệu có trang dễ tìm, dễ trích xuất và được các nguồn khác xác nhận. Để theo dõi sự hiện diện của bạn trên ChatGPT, Gemini và Claude theo thời gian, và xuất bản nội dung được viết để được trích dẫn, Sorank theo dõi các prompt của bạn và tự viết các bài viết tối ưu trên autopilot, với bản dùng thử miễn phí 3 ngày.
Không phải lúc nào. Với nhiều câu hỏi, ChatGPT trả lời dựa trên những gì mô hình đã học trong quá trình huấn luyện. Khi câu hỏi cần thông tin mới hoặc chính xác, nó có thể chạy tìm kiếm web, đọc vài trang và hiển thị các nguồn đã dùng dưới dạng liên kết trong câu trả lời.
ChatGPT tạo ra phần tiếp nối có khả năng nhất của một văn bản, và khả năng cao không phải lúc nào cũng có nghĩa là đúng. Khi dữ liệu huấn luyện mỏng, lỗi thời hoặc mâu thuẫn, nó có thể đưa ra những khẳng định sai nhưng nghe rất chắc chắn, gọi là ảo giác. Việc đối chiếu các dữ kiện quan trọng với một nguồn đáng tin cậy vẫn là cần thiết.
Không. GPT là họ mô hình ngôn ngữ do OpenAI phát triển, còn ChatGPT là sản phẩm trò chuyện được xây dựng trên nền tảng đó. ChatGPT bổ sung việc tinh chỉnh theo chỉ dẫn, các quy tắc an toàn, bộ nhớ, các công cụ như tìm kiếm web và phân tích tệp, cùng một giao diện được thiết kế cho hội thoại.
HỌ ĐÃ THỬ SORANK TRƯỚC BẠN
