Nghiên cứu trích dẫn AI: Zoom có được AI trích dẫn không?

Zoom không phải là nền tảng nội dung như YouTube hay Wikipedia. Các cuộc họp, cuộc gọi và trò chuyện nhóm đều riêng tư, nên mô hình AI chỉ thấy một lớp công khai mỏng của dịch vụ.

Lớp công khai đó gồm bốn phần có thể xuất hiện trong câu trả lời:

• Trang sản phẩm và giá, được dùng khi trợ lý AI so sánh phần mềm họp trực tuyến hoặc phần mềm hội thảo.
• Trung tâm hỗ trợ, thư viện lớn gồm các bài hướng dẫn từng bước (ghi lại cuộc họp, thiết lập phòng thảo luận nhóm, bật phụ đề) mà các mô hình diễn đạt lại khi trả lời câu hỏi thực tế.
• Trang đăng ký công khai được tạo bằng Zoom Webinars hoặc Zoom Events, mà AI có thể dẫn tới khi ai đó tìm một khóa đào tạo hoặc hội nghị sắp diễn ra.
• Zoom App Marketplace, nơi liệt kê các tích hợp với công cụ CRM, đặt lịch và học trực tuyến.

Trong nhiều câu trả lời, Zoom chỉ được nêu tên như kênh mà doanh nghiệp sử dụng ("các buổi học diễn ra trên Zoom"). Những đề cập như vậy mô tả cách một công ty cung cấp dịch vụ, không phản ánh chất lượng nội dung của Zoom.

Zoom xuất hiện khi câu hỏi có thành phần trực tiếp hoặc từ xa. Các câu hỏi điển hình gồm:

• "phần mềm hội thảo trực tuyến tốt nhất cho doanh nghiệp nhỏ" hoặc "Zoom so với Microsoft Teams cho cuộc họp với khách hàng" (so sánh)
• "cách ghi lại cuộc họp Zoom mà không phải là người chủ trì" (hỗ trợ)
• "khóa học quản lý dự án trực tuyến có lớp học trực tiếp" (câu trả lời liệt kê nhà cung cấp và ghi chú rằng lớp học diễn ra trên Zoom)
• "tôi có thể gặp bác sĩ tâm lý qua video không" hoặc "tư vấn trực tuyến với chuyên gia dinh dưỡng" (dịch vụ sức khỏe cung cấp từ xa)
• "hội thảo marketing miễn phí trong tháng này" (tìm kiếm sự kiện)

Điểm chung là hình thức, không phải chủ đề. Các agency, đơn vị tổ chức sự kiện, giảng viên và người hành nghề y tế cung cấp một phần dịch vụ qua video, và các câu trả lời về họ kế thừa việc nhắc đến Zoom. Câu hỏi về sản phẩm vật lý hiếm khi đưa Zoom vào câu trả lời.

Khoảng cách giữa các mô hình chủ yếu đến từ cách mỗi mô hình tiếp cận web. Chỉ từ dữ liệu huấn luyện, một mô hình biết Zoom như một thương hiệu nhưng hiếm khi dẫn tới một trang cụ thể; với tìm kiếm trực tiếp, nó có thể tìm đến một bài hỗ trợ và trích dẫn bài đó.

• Gemini dựa nhiều câu trả lời trên Google Search, nơi các bài hỗ trợ và trang sự kiện của Zoom được xếp hạng cho các truy vấn thủ tục, khiến liên kết trực tiếp tới Zoom có khả năng xuất hiện hơn.
• Perplexity tìm kiếm web cho mọi câu hỏi và hiển thị các nguồn được đánh số; với câu hỏi về phần mềm, các nguồn này thường là bài so sánh của bên thứ ba, nên Zoom có thể được bàn đến mà không có trang nào của Zoom được trích dẫn.
• ChatGPT liên kết tới Zoom chủ yếu khi chế độ tìm kiếm của nó được kích hoạt, ví dụ về giá hoặc giới hạn tính năng; còn lại nó nêu tên công cụ từ bộ nhớ.
• Grok có quyền truy cập trực tiếp vào các bài đăng trên X ngoài kết quả web, nên các đề cập tới Zoom có thể đến từ thảo luận của người dùng chứ không phải từ trang của chính Zoom.
• Claude ít trích dẫn nguồn theo mặc định hơn và thường giải thích các tính năng của Zoom bằng lời của chính mình.

Zoom là nguồn ít xuất hiện trong câu trả lời của AI. Với số lượt trích dẫn ít, một mùa hội thảo hay một loạt câu hỏi về cùng một sự kiện có thể làm thay đổi đáng kể giá trị hàng tháng, vì vậy hãy xem xu hướng qua nhiều tháng.

Phần phân tích theo ngành là phần rõ ràng nhất của trang này: nó cho thấy ngành nào vận hành hoạt động qua video, chứ không phản ánh mức độ uy tín của Zoom như một trang web.

Nếu bạn tự theo dõi các đề cập tới Zoom, hãy tách thương hiệu khỏi từ thông dụng. "Zoom in on" trong tiếng Anh hoặc "faire un zoom sur" trong tiếng Pháp sẽ làm tăng số đếm văn bản thô nếu không được loại bỏ.