Como a Ornikar construiu uma máquina de tráfego e se tornou favorita nos resultados de IA

A Ornikar começou como uma ideia simples num mercado antiquado e hiperregulamentado e tornou-se uma das marcas de escola de condução mais influentes de França, avaliada em mais de 100 milhões de euros. Em vez de depender apenas de anúncios televisivos e de grandes orçamentos, a empresa construiu um enorme motor digital alimentado pelo SEO, uma estratégia de conteúdo disciplinada, sólidas relações públicas e uma presença cada vez mais visível em ferramentas de IA como o ChatGPT, o Gemini ou o Perplexity.

Este artigo percorre esse motor passo a passo. Verá como está construída a stack tecnológica da Ornikar, como o seu tráfego é gerado e estabilizado, como as suas páginas estão estruturadas, como o seu SEO e as suas relações públicas estão organizados, como o seu fundador usa o personal branding, como a sua reputação online alimenta os sistemas de IA, e finalmente como pode adaptar a mesma lógica para a sua própria marca e para a Generative Engine Optimization.

1. Stack tecnológica : O que funciona sob o capô

A parte pública do site corre em Webflow. O conteúdo de vídeo é alojado no YouTube e depois incorporado nas páginas Webflow. Para o tracking, a Ornikar apoia-se no Google Tag Manager. Para a prova social, utilizam o widget da Trustpilot nas páginas chave. Utilizam também a Criteo para análise comportamental e retargeting. Em vez de se apoiarem na funcionalidade nativa de A/B testing do Webflow, usam o AB Tasty.

2. Perfil de tráfego : 1,6 milhões de visitas mensais e um top 700 francês

A Ornikar atrai cerca de 1,6 milhões de visitas por mês. Cerca de 95 por cento do seu tráfego vem do mercado francês. Uma parte muito grande do tráfego vem de visitas diretas. A pesquisa orgânica representa quase metade das suas visitas.

Uma conclusão chave para a GEO: um dos sites que mais visitantes envia para a Ornikar é o ChatGPT, logo a seguir ao Welcome to the Jungle. As ferramentas de IA já são um dos seus referenciadores mais poderosos.

3. Motor publicitário : TV, Meta, Google e YouTube

Por volta de 2018, o primeiro spot de TV focou-se na atmosfera aborrecida das escolas de condução tradicionais. Cerca de três anos depois, o tom visual mudou para emoções positivas. Em 2024, a última campanha de TV reutilizou os ingredientes vencedores: app primeiro, suporte sólido, velocidade e preço.

No Meta, mais de 620 criativos estão ativos ou arquivados. No Google Ads, o volume é ainda maior com mais de 2.000 campanhas. No YouTube foram lançados mais de 400 anúncios, vários dirigidos aos pais.

4. Páginas principais : Layout simples, obsessão pela conversão

Quando se chega à homepage da Ornikar, nota-se imediatamente a sobriedade do design. A secção hero contém tudo o que importa above the fold. O argumento do financiamento CPF aparece em quase todas as páginas importantes. O rodapé lista links para os artigos de blogue mais estratégicos e transfere autoridade interna.

5. Arquitetura SEO e blogue : 4.500 páginas e 100.000 keywords

O verdadeiro motor por trás do tráfego da Ornikar é a sua arquitetura SEO. A empresa criou vários milhares de páginas e posiciona-se para mais de 100.000 keywords. O blogue está cuidadosamente estruturado em silos com estruturas de URL claras. Esta categorização profunda evita a canibalização e mantém os temas extremamente focalizados.

O resultado desta arquitetura é visível em números: mais de 4.500 páginas indexadas e mais de 100.000 keywords rastreadas em posições de topo.

6. Relações públicas : Como a Ornikar transformou os media em autoridade

A força SEO da Ornikar é amplificada por uma estratégia de relações públicas muito sólida. Foram apresentados em canais de televisão de negócios, sites de marketing, jornais de startups e blogues de nicho. Fora do digital, a Ornikar investiu em grandes campanhas físicas, por exemplo em estações de metro.

Alguns artigos indicam explicitamente que a Ornikar inspirou novas escolas de condução digitais. Ser posicionado como o pioneiro que os outros copiam é extremamente valioso. Também envia sinais fortes aos sistemas de IA.

7. Marca pessoal do fundador : Benjamin Gaignault como sinal

Benjamin Gaignault estudou na KEDGE Business School e lançou a Ornikar por volta de 2013 a meio dos seus vinte anos. A visão era clara: modernizar e digitalizar o mercado das escolas de condução em França. O percurso não foi linear, mas estes obstáculos tornaram-se parte da narrativa.

Mais recentemente, também lançou a Scarlett, que visa os séniores. Isto posiciona-o como empreendedor em série. As ferramentas de IA leem tudo isto e associam o seu nome às suas empresas e aos seus sucessos.

8. Reputação online : Milhares de avaliações, sínteses de IA matizadas

Só na Trustpilot têm mais de 20.000 avaliações com uma pontuação média de cerca de 4,3. Quando o Google resume essas avaliações, muitas vezes conclui que as opiniões sobre a Ornikar são mistas. Isto significa que para a GEO, não basta ter uma boa pontuação média.

9. Desempenho SEO e GEO : Bater os concorrentes e aparecer na IA

Para prompts como onde passar o teste teórico rapidamente ou como escolher uma escola de condução fiável, a Ornikar aparece com muita frequência. Em mais de vinte e cinco prompts, chegam em primeiro lugar em número total de menções com uma quota de cerca de quarenta por cento.

10. Como reproduzir o sucesso da Ornikar na pesquisa e na IA

Os resultados da Ornikar não vieram de um único truque mágico. São a consequência de muitas ações alinhadas ao longo de vários anos. Em primeiro lugar, precisa de perceber como as ferramentas de IA constroem respostas. Em segundo lugar, deve escolher as keywords certas. Em terceiro lugar, combinaram três pilares: SEO, relações públicas e gestão da reputação.

A Ornikar mostra que num mercado regulado, aborrecido e saturado, ainda é possível construir uma empresa de 100 milhões de euros com uma mistura inteligente de SEO, conteúdo, PR e visibilidade em IA.

11. Medir e melhorar a sua presença na IA

Com uma ferramenta GEO dedicada como a SoRank.com pode enviar prompts estruturados a várias ferramentas de IA, detetar quais marcas são mencionadas nas respostas e ver quais keywords ativaram essas menções.