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Estudio de citas de IA de Wikipedia: ¿hace Wikipedia que las IA le citen?

Estudio de datos sobre 301025 respuestas de IA: con qué frecuencia citan Wikipedia ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok, mes a mes durante 13 meses.

Published on:
30/8/2026
-
Updated on:
30/8/2026
Curvas de la tasa de citación de Wikipedia en ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok entre agosto de 2025 y agosto de 2026, medido por Sorank
Curvas de la tasa de citación de Wikipedia en ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok entre agosto de 2025 y agosto de 2026, medido por Sorank
Thibault Besson-Magdelain fondateur de Sorank

Acerca del autor

Thibault Besson-Magdelain

Fundador de Sorank, 5+ años de experiencia en SEO, entusiasta de GEO.

La respuesta corta

Wikipedia se cita en el 1,62% de las respuestas medidas en los tres últimos meses, lo que lo sitúa tercero de las plataformas seguidas. Lo citan los cinco modelos, con más frecuencia ChatGPT con 3,43% y con menos frecuencia Claude con 0,03%.

Wikipedia era la fuente más citada del panel y perdió la mayor parte de esa cuota durante el periodo medido.

Las cifras clave

  • 301025 respuestas de IA analizadas entre agosto de 2025 y agosto de 2026
  • 1820738 citas extraídas de esas respuestas
  • 131349 dominios distintos citados al menos una vez
  • 5 modelos medidos por separado: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok
  • 79% de las preguntas formuladas en francés, el resto en inglés

Wikipedia modelo por modelo

  • ChatGPT: 3,43%
  • Gemini: 1,38%
  • Grok: 1,08%
  • Perplexity: 0,19%
  • Claude: 0,03%

Los sectores donde Wikipedia pesa más

  • automoción: 4,39%
  • moda: 3,58%
  • deporte: 2,67%
  • entretenimiento: 2,23%
  • consultoría: 2,1%
  • comercio minorista: 2,04%

Cómo leer estas cifras

Una tasa de citación del 2% significa que la fuente se citó dos veces por cada 100 respuestas medidas. Las tasas se calculan modelo por modelo, sobre el número de respuestas de ese modelo, de modo que un modelo con una muestra menor nunca distorsione una columna. Una fuente citada varias veces dentro de una misma respuesta se cuenta una sola vez por bloque de empresa, lo que impide que una respuesta larga domine un mes.

La diferencia entre el modelo que más cita a Wikipedia y el que menos es de 3,4 puntos. Es esa diferencia, y no la media, la que debería decidir un presupuesto: el mismo trabajo rinde más en ChatGPT y menos en Claude. Sobre el conjunto de las plataformas seguidas, Wikipedia queda tercero.

Lo que cambió en 13 meses

En los 13 meses medidos, Wikipedia pasó del 5,28% en agosto de 2025 al 1,39% en agosto de 2026, con un máximo del 11,31% en octubre de 2025. En media de los tres primeros meses frente a los tres últimos, el movimiento es de menos 7,94 puntos.

Mes a mes

  • agosto de 2025: 5,28%
  • septiembre de 2025: 7,94%
  • octubre de 2025: 11,31%
  • noviembre de 2025: 11,16%
  • diciembre de 2025: 7,9%
  • enero de 2026: 8,69%
  • febrero de 2026: 10,53%
  • marzo de 2026: 9,09%
  • abril de 2026: 0,17%
  • mayo de 2026: 0,98%
  • junio de 2026: 2,25%
  • julio de 2026: 1,57%
  • agosto de 2026: 1,39%

Lo que significa en la práctica

Esta caída es el mayor movimiento del conjunto de datos, y cambia un consejo muy extendido. Conseguir una ficha enciclopédica sigue siendo útil en el modelo que la cita masivamente, y pasa a ser casi irrelevante en los modelos que se han desplazado hacia las reseñas, el vídeo y el contenido comunitario. La lectura más prudente es que los modelos han diversificado sus fuentes, no que Wikipedia haya perdido calidad. Para una empresa, la información de entidad que lleva Wikipedia sigue contando, pero ya no es el atajo de hace un año.

Cómo usar este estudio

  1. Mantenga la coherencia de los datos entre su sitio, sus registros legales y cualquier ficha enciclopédica, porque los datos de entidad siguen viajando.
  2. No encargue un artículo como estrategia de citación: el rendimiento medido se ha desplomado durante el periodo.
  3. Traslade el esfuerzo a los tipos de fuente que subieron en los mismos meses, empezando por las reseñas.

Cómo se midió este estudio

  1. Cada mes lanzamos un panel de preguntas de compradores, las que la gente escribe antes de elegir un proveedor.
  2. Cada pregunta se envía a cinco IA: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok.
  3. Cada respuesta se analiza, cada fuente citada se extrae y se normaliza a un dominio y a una plataforma.
  4. La tasa de citación es el número de citas de una fuente por cada 100 respuestas medidas, calculada modelo por modelo para que un número desigual de respuestas nunca distorsione una columna.
  5. Se cierra el mes, se reconstruye el conjunto de datos y los archivos públicos se vuelven a publicar en data.sorank.com.

Los límites de este estudio

  1. Este panel no es una muestra neutra de la web. Las preguntas vienen de los sectores en los que trabajan nuestros usuarios.
  2. El panel se inclina hacia el francés: 237930 respuestas vienen de preguntas formuladas en francés y 63095 de preguntas formuladas en inglés.
  3. La cobertura de los modelos es desigual: 87008 respuestas de ChatGPT, 87004 de Perplexity, 87000 de Gemini, 20011 de Claude y 20002 de Grok. Las dos muestras más pequeñas se leen como una dirección, no como un valor exacto.
  4. Una cita no es un clic. Este estudio mide lo que citan las IA, no lo que hace el lector después.

El conjunto de datos detrás de este estudio

Cada cifra de esta página viene del conjunto de datos público de Sorank. El detalle mensual, los filtros y los valores subyacentes están aquí:

Abrir los datos fuente en data.sorank.com

Datos actualizados el 26/08/2026.

Cómo citar este estudio

Este estudio se puede citar libremente, en un artículo, una presentación o un informe. Indique la fuente y el periodo de medición, porque las cifras se mueven cada mes.

Sorank (2026). Estudio de citas de IA de Wikipedia: ¿hace Wikipedia que las IA le citen? Estudios GEO de Sorank, medidos sobre 301025 respuestas de IA recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026. Disponible en https://www.sorank.com/es/data/wikipedia-ai-citation-study

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El mismo panel, leído desde otro ángulo:

Mida sus propias citas

Este estudio describe un mercado. Sorank mide su sitio: qué preguntas le citan, cuáles citan a otro, y qué publicar para cambiarlo, con seguimiento semanal en las cinco mismas IA.

Empezar con 3 días gratis. Se pide una tarjeta bancaria para abrir la prueba.

Frequently questions asked

¿Qué IA cita más a Wikipedia?

Wikipedia es citado por los cinco modelos medidos. ChatGPT lo cita más, en el 3,43% de sus respuestas, y Claude menos, en el 0,03%. El detalle modelo por modelo está en esta página.

¿Cómo se midió este estudio?

Sobre 301025 respuestas de cinco IA, recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026, extrayendo y normalizando cada fuente citada. La tasa de citación es el número de citas por cada 100 respuestas medidas. El conjunto de datos público está en data.sorank.com.

¿Sigue mereciendo la pena una página de Wikipedia?

Para la claridad de la entidad, sí. Para el volumen de citas, mucho menos que hace un año. En este panel su tasa perdió la mayor parte de su valor inicial en 13 meses, mientras las plataformas de reseñas hacían el camino contrario.

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