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Estudio de datos sobre 1275 respuestas de IA en la automoción: las plataformas que citan las IA, la diferencia con la clasificación general y qué hacer con ella.
En la automoción, se midieron 1275 respuestas de IA entre mayo de 2026 y agosto de 2026. La plataforma más citada es Wikipedia con 4,39%, por delante de YouTube con 1,25%. Esta clasificación difiere de la general: Wikipedia se cita aquí 2,7 veces más que en la clasificación general.
La automoción es el sector donde las fuentes enciclopédicas siguen liderando, muy por delante de las reseñas, el vídeo y las plataformas sociales.
Una tasa de citación del 2% significa que la fuente se citó dos veces por cada 100 respuestas medidas. Las tasas se calculan modelo por modelo, sobre el número de respuestas de ese modelo, de modo que un modelo con una muestra menor nunca distorsione una columna. Una fuente citada varias veces dentro de una misma respuesta se cuenta una sola vez por bloque de empresa, lo que impide que una respuesta larga domine un mes.
El reparto vale tanto como la clasificación. Las tres primeras fuentes suman el 81% de las citas contadas en esta tabla, 2 plataformas superan el 1%, y Wikipedia se cita 3,5 veces más a menudo que YouTube. Un mercado en el que tres fuentes concentran lo esencial premia la profundidad en esas tres antes que la presencia en todas partes.
Este sector se midió sobre 1275 respuestas, de las cuales el 92,7% en francés, en 3 de los cinco modelos (ChatGPT, Gemini, Perplexity). La mezcla de idiomas importa al leer la clasificación, porque las plataformas locales pesan más en los mercados francófonos.
Este sector se midió durante 4 meses, entre mayo de 2026 y agosto de 2026, sobre 1275 respuestas, y 9 plataformas registraron al menos una cita. Su fuente principal, Wikipedia, pasó del 0,27% en mayo de 2026 al 10,67% en agosto de 2026, el tipo de movimiento que hace poco fiable una clasificación de hace un trimestre.
Las preguntas de vehículos son en gran medida factuales, y los modelos las responden desde fichas de referencia sobre modelos, motores y características. Las webs de concesionarios y de marcas aparecen muy por detrás. Para una empresa del sector, eso convierte la exactitud de las características en la palanca de visibilidad: la ficha de referencia de un modelo es la fuente, y la página del concesionario solo compite cuando lleva información que la referencia no puede tener, como la disponibilidad, los precios locales y el detalle del mantenimiento.
Cada cifra de esta página viene del conjunto de datos público de Sorank. El detalle mensual, los filtros y los valores subyacentes están aquí:
Abrir los datos fuente en data.sorank.com
Datos actualizados el 26/08/2026.
Este estudio se puede citar libremente, en un artículo, una presentación o un informe. Indique la fuente y el periodo de medición, porque las cifras se mueven cada mes.
Sorank (2026). Estudio de citas de IA en la automoción: 1275 respuestas de IA medidas. Estudios GEO de Sorank, medidos sobre 301025 respuestas de IA recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026. Disponible en https://www.sorank.com/es/data/automotive-ai-citation-study
El mismo panel, leído desde otro ángulo:
Este estudio describe un mercado. Sorank mide su sitio: qué preguntas le citan, cuáles citan a otro, y qué publicar para cambiarlo, con seguimiento semanal en las cinco mismas IA.
Empezar con 3 días gratis. Se pide una tarjeta bancaria para abrir la prueba.
Wikipedia con 4,39%, por delante de YouTube con 1,25% y LinkedIn con 0,71%. La clasificación completa está en esta página, y los datos fuente son públicos en data.sorank.com.
Sobre 301025 respuestas de cinco IA, recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026, extrayendo y normalizando cada fuente citada. La tasa de citación es el número de citas por cada 100 respuestas medidas. El conjunto de datos público está en data.sorank.com.
Porque la mayoría de las preguntas medidas son factuales antes que demostrativas. Las reseñas y las demostraciones aparecen en las preguntas de compra, pero las preguntas de definición y de características dominan el sector en este panel.
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