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AI उत्तरों में Wikipedia: 13 महीनों में उसकी गिरावट का डेटा अध्ययन

Wikipedia 13 महीनों में पैनल का सबसे ज़्यादा उद्धृत स्रोत था और तीसरे स्थान पर आ गया। 301025 AI उत्तरों पर डेटा अध्ययन, मॉडल दर मॉडल।

प्रकाशित:
8/9/2026
-
अपडेट किया गया:
8/9/2026
अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok पर Wikipedia की citation दर की लाइन चार्ट, जिसे Sorank ने मापा

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सीधा जवाब

Wikipedia अगस्त 2025 में मापे गए उत्तरों के 5.28% से गिरकर अगस्त 2026 में 1.39% पर आ गया, अक्टूबर 2025 में 11.31% के शिखर के बाद। ChatGPT पर यह अब भी शीर्ष स्रोत है, जो इसे अपने 3.43% उत्तरों में उद्धृत करता है, जबकि Claude पर यह लगभग गायब है, 0.03% पर। इसी अवधि में सबसे आगे का रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म 2.7% तक पहुँच गया।

13 महीनों के डेटा में सबसे बड़ा बदलाव किसी प्लेटफ़ॉर्म के ऊपर उठने का नहीं, बल्कि विश्वकोश के गिरने का है।

मुख्य आँकड़े

  • अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच विश्लेषित 301025 AI उत्तर
  • उन उत्तरों से निकाले गए 1820738 citations
  • कम से कम एक बार उद्धृत 131349 अलग-अलग डोमेन
  • 5 मॉडल, अलग-अलग मापे गए: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok
  • पूछे गए 79% सवाल फ़्रेंच में थे, बाकी अंग्रेज़ी में

Wikipedia मॉडल दर मॉडल

  • ChatGPT: 3.43%
  • Gemini: 1.38%
  • Grok: 1.08%
  • Perplexity: 0.19%
  • Claude: 0.03%

वे क्षेत्र जहाँ Wikipedia अब भी वज़न रखता है

  • Automotive: 4.39%
  • Fashion: 3.58%
  • Sports: 2.67%
  • Entertainment: 2.23%
  • Consulting: 2.1%
  • Retail: 2.04%

इन आँकड़ों को कैसे पढ़ें

2% citation दर का मतलब है कि हर 100 मापे गए उत्तरों पर स्रोत दो बार उद्धृत हुआ। दरें हर मॉडल के लिए उसके उत्तरों की संख्या के हिसाब से निकाली जाती हैं, इसलिए कम नमूने वाला मॉडल किसी कॉलम को बिगाड़ता नहीं। एक ही उत्तर में कोई स्रोत कई बार आए तो उसे हर कंपनी ब्लॉक के हिसाब से एक बार गिना जाता है, जिससे एक लंबा उत्तर पूरे महीने पर हावी नहीं होता।

13 महीनों में क्या बदला

पहले तीन महीनों और आखिरी तीन महीनों के औसत की तुलना करें, तो Wikipedia 9.56% से गिरकर 1.62% पर आ गया, जबकि सबसे आगे का रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म 0.36% से बढ़कर 2.7% पर पहुँच गया। दोनों रेखाएँ अप्रैल 2026 में एक-दूसरे को पार कर गईं।

महीना दर महीना

  • अगस्त 2025: 5.28%
  • सितंबर 2025: 7.94%
  • अक्टूबर 2025: 11.31%
  • नवंबर 2025: 11.16%
  • दिसंबर 2025: 7.9%
  • जनवरी 2026: 8.69%
  • फ़रवरी 2026: 10.53%
  • मार्च 2026: 9.09%
  • अप्रैल 2026: 0.17%
  • मई 2026: 0.98%
  • जून 2026: 2.25%
  • जुलाई 2026: 1.57%
  • अगस्त 2026: 1.39%

इसका व्यावहारिक मतलब

Wikipedia इस अवधि की शुरुआत में पैनल का सबसे ज़्यादा उद्धृत स्रोत था और अंत में रिव्यू और वीडियो प्लेटफ़ॉर्म से काफ़ी पीछे चला गया। यह गिरावट हर मॉडल पर दिखती है, सिर्फ़ सबसे रूढ़िवादी मॉडल को छोड़कर, जो अब भी उस पर भारी निर्भर है। इसके दो मतलब हो सकते हैं: मॉडलों ने अपनी खोज के स्रोत बढ़ाए, या पैनल के सवाल व्यावसायिक इरादे की ओर खिसक गए। दोनों शायद सच हैं, और दोनों एक ही दिशा में इशारा करते हैं: किसी व्यवसाय के लिए विश्वकोश की प्रविष्टि अब वह शॉर्टकट नहीं रही जो पहले थी।

इस अध्ययन का उपयोग कैसे करें

  1. अपना एंटिटी डेटा सुसंगत रखें, क्योंकि विश्वकोश सामग्री अब भी एंटिटी की पहचान को पोषित करती है।
  2. विश्वकोश की प्रविष्टि को अपने आप में citation रणनीति मानना बंद करें।
  3. प्रयास उन स्रोतों की ओर मोड़ें जो इसी अवधि में ऊपर आए, जिनमें सबसे आगे रिव्यू हैं।

इस अध्ययन को कैसे मापा गया

  1. हम हर महीने खरीदार के सवालों का एक पैनल चलाते हैं, यानी वे सवाल जो लोग किसी सप्लायर को चुनने से पहले टाइप करते हैं।
  2. हर सवाल पाँच AI को भेजा जाता है: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok।
  3. हर उत्तर का विश्लेषण होता है, हर उद्धृत स्रोत निकाला जाता है और उसे एक डोमेन और एक प्लेटफ़ॉर्म में मानकीकृत किया जाता है।
  4. Citation दर हर 100 मापे गए उत्तरों पर किसी स्रोत के citations की संख्या है, जो हर मॉडल के लिए अलग से निकाली जाती है, ताकि हर मॉडल के उत्तरों की असमान संख्या कॉलम को न बिगाड़े।
  5. महीना बंद होता है, डेटासेट दोबारा बनता है और सार्वजनिक फ़ाइलें data.sorank.com पर फिर से प्रकाशित होती हैं।

इस अध्ययन की सीमाएँ

  1. यह पैनल वेब का तटस्थ नमूना नहीं है। सवाल उन क्षेत्रों से आते हैं जिनमें हमारे उपयोगकर्ता काम करते हैं।
  2. पैनल फ़्रेंच की ओर झुका है: 237930 उत्तर फ़्रेंच में पूछे गए सवालों से आते हैं और 63095 अंग्रेज़ी से।
  3. मॉडल का कवरेज असमान है: ChatGPT से 87008 उत्तर, Perplexity से 87004, Gemini से 87000, Claude से 20011 और Grok से 20002। सबसे छोटे दो नमूनों को सटीक मान नहीं, बल्कि दिशा के रूप में पढ़ें।
  4. Citation का मतलब क्लिक नहीं है। यह अध्ययन मापता है कि AI क्या उद्धृत करते हैं, न कि पाठक इसके बाद क्या करता है।

इस अध्ययन के पीछे का डेटासेट

इस पेज का हर आँकड़ा सार्वजनिक Sorank डेटासेट से आता है। मूल आँकड़े, मासिक विवरण और फ़िल्टर यहाँ उपलब्ध हैं:

data.sorank.com पर स्रोत डेटा खोलें

डेटा 2026-08-26 को अपडेट किया गया।

इस अध्ययन का हवाला कैसे दें

यह अध्ययन लेख, प्रेज़ेंटेशन या रिपोर्ट में उद्धृत करने के लिए मुफ़्त है। कृपया स्रोत और मापन की अवधि का उल्लेख करें, क्योंकि आँकड़े हर महीने बदलते हैं।

Sorank (2026). AI उत्तरों में Wikipedia: 13 महीनों में उसकी गिरावट का डेटा अध्ययन। Sorank GEO अध्ययन, अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए 301025 AI उत्तरों पर आधारित। यहाँ उपलब्ध: https://www.sorank.com/hi/data/wikipedia-ai-citation-decline-study

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यह अध्ययन एक बाज़ार का वर्णन करता है। Sorank आपकी साइट को मापता है: कौन से सवाल आपका ज़िक्र करते हैं, कौन से किसी और का, और उसे बदलने के लिए क्या प्रकाशित करना है, वह भी ChatGPT, Claude, Gemini और Grok पर मासिक ट्रैकिंग के साथ।

3 दिन मुफ़्त से शुरू करें। ट्रायल खोलने के लिए भुगतान कार्ड ज़रूरी है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कौन सा AI Wikipedia का सबसे ज़्यादा हवाला देता है?

Wikipedia मापे गए पाँचों मॉडल उद्धृत करते हैं। ChatGPT इसे सबसे ज़्यादा उद्धृत करता है, अपने 3.43% उत्तरों में, और Claude सबसे कम, 0.03% में। मॉडल दर मॉडल पूरा विवरण इस पेज पर है।

यह अध्ययन कैसे मापा गया?

अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए पाँच AI के 301025 उत्तरों पर, जिसमें हर उद्धृत स्रोत निकालकर मानकीकृत किया गया। Citation दर हर 100 मापे गए उत्तरों पर citations की संख्या है। सार्वजनिक डेटासेट data.sorank.com पर है।

क्या इसका मतलब है कि Wikipedia हर जगह अपना महत्व खो रहा है?

नहीं। सबसे रूढ़िवादी मॉडल पर यह अब भी शीर्ष स्रोत है। गिरावट पैनल के स्तर पर सच है और मॉडल के हिसाब से असमान है, यही वजह है कि किसी फ़ैसले का आधार औसत बनाना ठीक नहीं।

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