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Medium AI Citation अध्ययन: क्या Medium की वजह से AI आपका हवाला देते हैं?

301025 AI उत्तरों का डेटा अध्ययन: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok कितनी बार Medium का हवाला देते हैं, 13 महीनों में महीना-दर-महीना।

प्रकाशित:
8/9/2026
-
अपडेट किया गया:
8/9/2026
ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok पर अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच Medium की citation दर का लाइन चार्ट, जिसे Sorank ने मापा

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AI से इस लेख का सार देखें

सीधा जवाब

पिछले तीन महीनों के मापे गए उत्तरों में Medium का citation 0.2% उत्तरों में होता है, जिससे यह ट्रैक किए गए प्लेटफ़ॉर्म में सत्रहवें स्थान पर है। पाँच में से 3 मॉडल इसका हवाला देते हैं, सबसे ज़्यादा Gemini में 0.57% पर और सबसे कम Claude में 0% पर।

Medium मापे गए सबसे कमज़ोर प्लेटफ़ॉर्म में से एक है, और 13 महीनों में पाँच में से दो मॉडलों ने इसका बिल्कुल हवाला नहीं दिया।

मुख्य आँकड़े

  • अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच 301025 AI उत्तरों का विश्लेषण
  • उन उत्तरों से निकाले गए 1820738 citations
  • कम से कम एक बार उद्धृत 131349 अलग-अलग डोमेन
  • 5 मॉडल अलग-अलग मापे गए: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok
  • 79% प्रश्न फ़्रेंच में पूछे गए, बाकी अंग्रेज़ी में

मॉडल-दर-मॉडल Medium

  • Gemini: 0.57%
  • Grok: 0.5%
  • Perplexity: 0.03%
  • ChatGPT: 0%
  • Claude: 0%

वे सेक्टर जहाँ Medium का वज़न सबसे ज़्यादा है

  • मार्केटिंग: 0.86%
  • शिक्षा: 0.66%
  • फ़ैशन: 0.42%
  • मनोरंजन: 0.37%
  • मीडिया: 0.37%
  • दूरसंचार: 0.3%

इन आँकड़ों को कैसे पढ़ें

2% citation दर का मतलब है कि हर 100 मापे गए उत्तरों पर स्रोत दो बार उद्धृत हुआ। दरें हर मॉडल के लिए उसके उत्तरों की संख्या के हिसाब से निकाली जाती हैं, इसलिए छोटे नमूने वाला मॉडल किसी कॉलम को नहीं बिगाड़ता। एक ही उत्तर में कोई स्रोत कई बार आए तो हर कंपनी के ब्लॉक में उसे एक बार गिना जाता है, जिससे एक लंबा उत्तर पूरे महीने पर हावी नहीं होता।

जिस मॉडल में Medium का हवाला सबसे ज़्यादा है और जिसमें सबसे कम है, उनके बीच का अंतर 0.57 अंक है। बजट तय करने में औसत नहीं, यही फ़र्क मायने रखता है: वही काम Gemini पर सबसे ज़्यादा लौटता है और Claude पर सबसे कम। सभी ट्रैक किए गए प्लेटफ़ॉर्म में Medium सत्रहवें स्थान पर है।

13 महीनों में क्या बदला

मापे गए 13 महीनों में Medium अगस्त 2025 के 0.32% से घटकर अगस्त 2026 में 0.06% पर आ गया, अक्टूबर 2025 में 1.43% के शिखर के साथ। पहले तीन महीनों और आखिरी तीन महीनों की औसत तुलना करें तो बदलाव माइनस 0.71 अंक है।

महीना-दर-महीना

  • अगस्त 2025: 0.32%
  • सितंबर 2025: 0.16%
  • अक्टूबर 2025: 1.43%
  • नवंबर 2025: 1.17%
  • दिसंबर 2025: 0.32%
  • जनवरी 2026: 0.33%
  • फ़रवरी 2026: 0.8%
  • मार्च 2026: 1%
  • अप्रैल 2026: 0.21%
  • मई 2026: 0.44%
  • जून 2026: 0.74%
  • जुलाई 2026: 0.12%
  • अगस्त 2026: 0.06%

व्यवहार में इसका क्या मतलब है

किसी साझा डोमेन पर प्रकाशित करना पहले अधिकार उधार लेता था। इस डेटासेट में यह ज़्यादातर अदृश्यता उधार लेता है: प्लेटफ़ॉर्म कुल मिलाकर नीचे है, दो मॉडलों से गायब है, और पूरी अवधि में घटता रहा। किसी कंपनी के लिए इसका व्यावहारिक नतीजा यह है कि वहाँ छपा लेख शायद ही वह संस्करण हो जिसका नाम कोई सहायक लेता है, जबकि वही लेख अपने डोमेन पर कम से कम पहचान के संकेत जमा करता है। सिंडिकेशन समस्या नहीं है, क्रम समस्या है: पहले उस डोमेन पर प्रकाशित करें जो आपका है।

इस अध्ययन का उपयोग कैसे करें

  1. पहले अपने डोमेन पर प्रकाशित करें, और बाद में वहीं का मूल संदर्भ देते हुए सिंडिकेट करें।
  2. किसी साझा प्रकाशन प्लेटफ़ॉर्म को अपने मूल आधार वाले कंटेंट का एकमात्र घर न बनाएँ।
  3. वहाँ छपे सबसे मज़बूत लेख वापस लें और उन्हें अपनी साइट पर दोबारा प्रकाशित करें।

इस अध्ययन को कैसे मापा गया

  1. हम हर महीने खरीदारों के सवालों का एक पैनल चलाते हैं, वे सवाल जो लोग सप्लायर चुनने से पहले टाइप करते हैं।
  2. हर सवाल पाँच AI को भेजा जाता है: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok।
  3. हर उत्तर का विश्लेषण होता है, हर उद्धृत स्रोत निकाला जाता है और उसे एक डोमेन और एक प्लेटफ़ॉर्म में बदला जाता है।
  4. citation दर हर 100 मापे गए उत्तरों पर किसी स्रोत के citations की संख्या है, जो हर मॉडल के लिए अलग से निकाली जाती है, ताकि हर मॉडल के उत्तरों की असमान संख्या कॉलम को न बिगाड़े।
  5. महीना बंद होने पर डेटासेट फिर से बनता है और सार्वजनिक फ़ाइलें data.sorank.com पर दोबारा प्रकाशित होती हैं।

इस अध्ययन की सीमाएँ

  1. यह पैनल वेब का कोई निष्पक्ष नमूना नहीं है। सवाल उन सेक्टरों से आते हैं जिनमें हमारे उपयोगकर्ता काम करते हैं।
  2. पैनल फ़्रेंच की ओर झुका है: 237930 उत्तर फ़्रेंच में पूछे गए सवालों से हैं और 63095 अंग्रेज़ी के सवालों से।
  3. मॉडल कवरेज असमान है: ChatGPT से 87008 उत्तर, Perplexity से 87004, Gemini से 87000, Claude से 20011 और Grok से 20002। दो सबसे छोटे नमूनों को सटीक मूल्य नहीं, बल्कि दिशा के संकेत के रूप में पढ़ा जाना चाहिए।
  4. citation कोई क्लिक नहीं है। यह अध्ययन मापता है कि AI क्या उद्धृत करते हैं, न कि पाठक इसके बाद क्या करता है।

इस अध्ययन के पीछे का डेटासेट

इस पेज का हर आँकड़ा सार्वजनिक Sorank डेटासेट से आता है। मूल आँकड़े, महीना-वार विवरण और फ़िल्टर यहाँ उपलब्ध हैं:

data.sorank.com पर स्रोत डेटा खोलें

डेटा 2026-08-26 को अपडेट हुआ।

इस अध्ययन का हवाला कैसे दें

इस अध्ययन को किसी लेख, प्रस्तुति या रिपोर्ट में उद्धृत करना मुफ़्त है। कृपया स्रोत और मापन की अवधि का उल्लेख करें, क्योंकि आँकड़े हर महीने बदलते हैं।

Sorank (2026). Medium AI Citation अध्ययन: क्या Medium की वजह से AI आपका हवाला देते हैं। Sorank GEO अध्ययन, अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए 301025 AI उत्तरों पर मापा गया। उपलब्ध: https://www.sorank.com/hi/data/medium-ai-citation-study

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अपने citations को मापें

यह अध्ययन एक बाज़ार का वर्णन करता है। Sorank आपकी साइट को मापता है: कौन से सवाल आपका ज़िक्र करते हैं, कौन से किसी और का, और उसे बदलने के लिए क्या प्रकाशित करना है, यह ChatGPT, Claude, Gemini और Grok पर हर महीने ट्रैक किया जाता है।

3 दिन मुफ़्त से शुरू करें। ट्रायल खोलने के लिए भुगतान कार्ड ज़रूरी है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कौन सा AI Medium का सबसे ज़्यादा हवाला देता है?

पाँच मापे गए मॉडलों में से 3 Medium का हवाला देते हैं। Gemini इसे अपने 0.57% उत्तरों में सबसे ज़्यादा उद्धृत करता है, और Claude सबसे कम, 0% उत्तरों में। मॉडल-दर-मॉडल पूरा विवरण इसी पेज पर है।

इस अध्ययन को कैसे मापा गया?

पाँच AI के 301025 उत्तरों पर, जो अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा हुए, हर उद्धृत स्रोत को निकालकर और सामान्य बनाकर। citation दर हर 100 मापे गए उत्तरों पर citations की संख्या है। सार्वजनिक डेटासेट data.sorank.com पर है।

क्या सिंडिकेशन अब भी काम का है?

पहुँच के लिए कभी-कभी। citations के लिए इस डेटासेट में बहुत कम लाभ दिखता है, और मापे गए पाँच में से दो मॉडलों पर बिल्कुल नहीं।

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