Glassdoor es un sitio web en el que empleados y candidatos valoran empresas de forma anónima, comparten sueldos y describen entrevistas de trabajo. En las respuestas de la IA es la principal fuente externa sobre cómo es realmente trabajar en un sitio: los asistentes la usan para preguntas sobre reputación como empleador, salarios, procesos de selección y cultura de empresa, más que para preguntas sobre productos o atención al cliente.
GeminiCitas de 
Glassdoor por modelo de IA
Claude casi nunca cita Glassdoor (0,01 por cada 100 respuestas sobre 56'291 respuestas), mientras que Gemini cita Glassdoor 0,08 veces por cada 100 respuestas.
Cómo leerlo: una línea por modelo de IA; cada punto es el número de citas de Glassdoor por cada 100 respuestas de ese modelo en el mes. La tabla da los totales de todo el período.
| Modelo | Respuestas analizadas | Citas de Glassdoor | por cada 100 respuestas |
|---|---|---|---|
 ChatGPT | 148'295 | 39 | 0,03 |
 Gemini | 148'287 | 118 | 0,08 |
 Perplexity | 118'647 | 21 | 0,02 |
 Claude | 56'291 | 6 | 0,01 |
 Grok | 26'638 | 8 | 0,03 |
| Todos los modelos | 498'158 | 192 | 0,04 |
Por cada 100 respuestas: citas de Glassdoor por cada 100 respuestas del modelo, de agosto de 2025 a octubre de 2026.
Glassdoor: evolución
En los meses medidos en ambos idiomas (de julio a octubre de 2026), Glassdoor obtiene tasas parecidas en inglés (0,03) y en francés (0,03).
Cómo leerlo: Citas de Glassdoor por cada 100 respuestas, semana a semana (mes a mes para el historial más antiguo), en francés y en inglés.
| Mes |  Francés |  Inglés | ||
|---|---|---|---|---|
| Respuestas | por cada 100 respuestas | Respuestas | por cada 100 respuestas | |
| Agosto de 2025 | 1'140 | 0,00 | 110* | 0,00 |
| Septiembre de 2025 | 2'750 | 0,00 | 375* | 0,00 |
| Octubre de 2025 | 5'160 | 0,00 | 765* | 0,00 |
| Noviembre de 2025 | 2'730 | 0,11 | 255* | 0,00 |
| Diciembre de 2025 | 8'840 | 0,00 | 410* | 0,00 |
| Enero de 2026 | 22'460 | 0,01 | 240* | 0,00 |
| Febrero de 2026 | 15'420 | 0,04 | - | - |
| Marzo de 2026 | 26'601 | 0,05 | - | - |
| Abril de 2026 | 16'183 | 0,15 | - | - |
| Mayo de 2026 | 19'819 | 0,16 | - | - |
| Junio de 2026 | 23'336 | 0,06 | 225* | 0,00 |
| Julio de 2026 | 55'321 | 0,07 | 10'544 | 0,02 |
| Agosto de 2026 | 64'104 | 0,03 | 13'369 | 0,04 |
| Septiembre de 2026 | 78'814 | 0,02 | 16'250 | 0,03 |
| Octubre de 2026 | 92'505 | 0,01 | 17'282 | 0,02 |
Puntos huecos y asterisco: menos de 1'000 respuestas ese mes en ese idioma, por lo que la tasa varía mucho de un mes a otro.
¿Qué es Glassdoor como fuente para la IA?
Glassdoor se lanzó en 2007 y desde 2018 pertenece a Recruit Holdings, el grupo japonés que también es dueño de Indeed. Una página de empresa reúne opiniones anónimas de empleados con una nota global, notas parciales (cultura y valores, conciliación, oportunidades de carrera, alta dirección), salarios declarados por puesto, opiniones sobre entrevistas y descripciones de beneficios sociales.
Esa mezcla ofrece a un modelo de IA algo que ninguna página de empleo corporativa proporciona: la visión agregada de quienes trabajan allí. Un asistente puede afirmar que una empresa es elogiada por su formación pero criticada por su gestión, o que sus entrevistas incluyen un caso práctico, y señalar Glassdoor como fuente.
La política de «dar para recibir» (give to get) de la plataforma pide a los visitantes habituales que aporten una opinión o un salario antes de poder leerlo todo. Mantiene el flujo de contenido, pero también implica que parte de la información queda tras un muro de contribución que los visitantes automatizados no siempre superan.
¿Qué prompts llevan a citar Glassdoor?
Glassdoor responde a preguntas sobre empleo. Los prompts de este conjunto de datos preguntan sobre todo qué empresa elegir, así que la plataforma aparece cuando la pregunta tiene un ángulo de empleador.
- Reputación como empleador: «¿Es [empresa] un buen sitio para trabajar?», «¿Qué opinan los empleados de [empresa]?»
- Salarios: «¿Cuánto cobra un analista de datos en [empresa]?», «Sueldo medio de un ingeniero comercial en Madrid».
- Selección: «Preguntas de entrevista en [empresa]», «¿Cuánto dura el proceso de selección en [empresa]?»
- Comparaciones: «Mejores consultoras para trabajar», «¿Qué agencias de selección tratan bien a los candidatos?»
Los servicios de RR. HH., las agencias de selección, las consultoras y los grandes empleadores son el encaje natural. Para una marca de consumo, Glassdoor rara vez aparece, salvo que el usuario pregunte por trabajar en esa marca.
Sectores en los que las IA más citan Glassdoor
| Sector | por cada 100 respuestas | Frente a su media |
|---|---|---|
 Recursos humanos | 0,85 | × 31,8 |
 Medios | 0,21 | × 7,9 |
 Marketing | 0,04 | × 1,6 |
Sectores desde julio de 2026: citas por cada 100 respuestas en el sector y relación con la tasa de la plataforma en los mismos meses.
Cómo usan Glassdoor los distintos modelos de IA
El papel de Glassdoor en una respuesta depende de dos factores: si el modelo lee la web en tiempo real y si la pregunta trata explícitamente de los empleados.
Gemini, basado en la Búsqueda de Google, se encuentra a menudo con páginas de Glassdoor porque se posicionan bien en búsquedas como «empresa + opiniones» o «empresa + salario». Perplexity también busca con cada prompt; su lista de fuentes puede mezclar Glassdoor con páginas de empresa de Indeed, prensa económica y redes profesionales.
ChatGPT cita Glassdoor sobre todo cuando se activa su búsqueda web; si no, puede describir la reputación de un empleador a partir de conocimientos generales, sin enlace. Grok puede añadir opiniones sacadas de publicaciones en X, que a veces sustituyen a un sitio de opiniones para las anécdotas de oficina. Claude muestra fuentes con menos frecuencia por defecto, así que un enlace a Glassdoor aparece sobre todo cuando la búsqueda web está activa.
Cómo interpretar las cifras de Glassdoor
Las citas de Glassdoor son escasas en comparación con las plataformas de opiniones de consumo, porque las preguntas seguidas aquí tratan de elegir una empresa, no de trabajar en ella. Una tasa modesta es lo esperable y no significa que los modelos de IA desconfíen de la plataforma.
Las opiniones anónimas tienen además un sesgo: quien tiene una opinión fuerte, muy positiva o muy negativa, escribe más que los demás. Un resumen de IA basado en una página con pocas opiniones puede exagerar uno u otro extremo.
Los enlaces a glassdoor.com y glassdoor.fr se cuentan ambos como Glassdoor.
Cómo reforzar su imagen de empleador en las respuestas de la IA con Glassdoor
- Reclame su perfil de empleador gratuito y complételo: descripción de la empresa, tamaño, sedes, beneficios, fotos del lugar de trabajo, misión.
- Anime a la plantilla actual a dejar una opinión sincera, por ejemplo unos meses después de su incorporación, sin presión ni recompensa. El volumen y la actualidad convierten la página en una fuente fiable.
- Responda a las opiniones, tanto críticas como positivas, con información concreta sobre lo que ha cambiado. Los resúmenes de la IA tienden a reutilizar los temas que más se repiten.
- Publique bandas salariales en sus ofertas de empleo y en su página de empleo, para que los modelos puedan contrastar las cifras declaradas en Glassdoor.
- Mantenga el mismo nombre de empresa en Glassdoor, Indeed, LinkedIn y su web, sobre todo tras una fusión o un cambio de marca, para evitar perfiles duplicados.
- Siga cómo le describen los asistentes como empleador con una herramienta de seguimiento de menciones en IA como Sorank, y compare sus formulaciones con los temas de sus opiniones.
Comparar Glassdoor con plataformas similares
Vecinas en la clasificación y plataformas del mismo tipo; la cifra es el número de citas por cada 100 respuestas en todo el período.
Preguntas frecuentes
¿Confían los asistentes de IA en las opiniones anónimas de Glassdoor?
Las usan como una señal, no como una prueba. Un modelo que cita Glassdoor suele recoger una tendencia (elogios a la flexibilidad, quejas por la carga de trabajo) más que un comentario aislado. Cuantas más opiniones tiene una página, más estable es esa tendencia. En una página con pocas opiniones, una respuesta prudente advertirá de que la muestra es pequeña.
¿Puede una empresa eliminar opiniones negativas de Glassdoor para mejorar su imagen en la IA?
No por simple petición. Glassdoor solo retira opiniones que incumplen sus normas de la comunidad, por ejemplo cuando nombran a personas concretas o revelan información confidencial. Las palancas prácticas son responder públicamente a las críticas y animar a más empleados a compartir su experiencia, lo que con el tiempo diluye las opiniones negativas aisladas.
Glassdoor o Indeed: ¿cuál pesa más en la visibilidad como empleador en las respuestas de la IA?
Cumplen funciones distintas. Glassdoor es la referencia para las opiniones anónimas de empleados, los salarios y las experiencias de entrevista, mientras que Indeed es ante todo un buscador de empleo cuyas páginas de empresa y artículos de orientación profesional alimentan respuestas sobre empleo y contratación. Ambos pertenecen a Recruit Holdings. Un empleador que quiera ser descrito con precisión debería mantener un perfil completo en cada uno.
¿Con qué frecuencia citan las IA Glassdoor?
De media, Glassdoor obtiene 0,04 citas por cada 100 respuestas de ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y Perplexity, sobre 498'158 respuestas analizadas de agosto de 2025 a octubre de 2026. Ocupa el puesto 28 de las 37 plataformas que sigue Sorank.
¿Qué IA cita más Glassdoor?
Gemini, con 0,08 citas por cada 100 respuestas. Claude es la que menos cita Glassdoor: 0,01 por cada 100 respuestas.
Método y fuentes
498'158 respuestas de ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y Perplexity, de agosto de 2025 a octubre de 2026, a las preguntas que Sorank hace cada semana para seguir la visibilidad de sus clientes (87% de ellas en francés). Una cita es un dominio fuente dado en una respuesta; la tasa es el número de citas por cada 100 respuestas. Datos del 2 de noviembre de 2026.
Metodología completa · Datos brutos (JSON)
Cómo citar esta página: Sorank Data, «Citas de Glassdoor en las IA, oct. 2026», sorank.com/data, datos del 2 de noviembre de 2026.
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