Yapay Zeka Reklamları Açıklandı: Yapay Zekayla Üretilen ve Yapay Zeka Yanıtlarındaki Reklamlar

Kısa test

Pazarlamanızda yapay zekayı nasıl kullanmalısınız?

Soru 1 / 425%

Bugün yapay zekayı nasıl kullanıyorsunuz?

Neredeyse hiçBiraz, metinler içinÇok, her gün

“Yapay zeka reklamları”nın iki anlamı ve farkın neden önemli olduğu

Bu ifade için yapılan arama sonuçları iki konuyu karıştırıyor. Bazı sayfalar, kreatifi üretken bir modelden çıkan reklamları anlatıyor: bir komuttan oluşturulmuş bir afiş, üretilen karelerden birleştirilmiş kısa bir video, bir model tarafından yazılmış bir başlık. Diğer sayfalar reklam satın almanın yeni bir yerini anlatıyor: ChatGPT'de bir yanıtın yanında çıkan sponsorlu birim veya satıcıların yapay zeka asistanlarında yeniden sattığı yönetilen envanter. Bir kaynağa göre hareket etmeden önce dikkatle okuyun, çünkü bütçe, riskler ve kurallar iki durumda da farklıdır.

Aşağıdaki tablo ikisini yan yana koyuyor.

	Yapay zekayla üretilen reklamlar	Yapay zeka yanıtlarının içindeki reklamlar
Yapay zeka neyi kapsar	Kreatif: görsel, video, metin, ses	Yerleşim: asistanda gösterilen sponsorlu birim
Kim görür	Kampanyanızın hedeflediği her kitle, satın aldığınız kanallarda	Test planlarındaki oturum açmış yetişkinler, şimdilik ABD'de
Kim kontrol eder	Ekibiniz, platformun üretim araçlarında	Yapay zeka platformunun reklam sistemi ve politikaları
Ana soru	Doğru mu, etiketli mi ve markayla uyumlu mu?	Kendini amorti ediyor mu ve güven üzerinde ne etkisi var?

Kafa karışıklığının çoğu ikisini karıştırmaktan geliyor. Daha ucuz kreatif isteyen bir ekibin bir üreticiye ve bir inceleme adımına ihtiyacı var. Asistan yanıtlarının yanında görünmek isteyen bir ekibin ise bir yerleşim bütçesine ve bir ölçüm planına ihtiyacı var. İkisini de yapabilirsiniz, ama önce hangisini test ettiğinize karar verin ve onu ayrı ölçün.

Yapay zekayla üretilen reklamlar bugün nasıl hazırlanıyor

En çok belgelenmiş örnek Google'ın. Google Ads, kampanya araçlarının içinde görsel, metin ve video üretmenize izin veriyor. Asset studio yardım sayfası akışı şöyle anlatıyor: bir komut verirsiniz, araç bir grup varlık üretir (görseller, metinler ve videolar) ve grup tek bir projede toplanır. Ardından bu çalışma alanında varlıkları iyileştirir, istediklerinizi mevcut veya yeni bir kampanyaya yerleştirmeden önce kaydedersiniz. Yardım sayfası Nano Banana Pro görsel modelini adıyla anıyor.

Bu akışın yararlı bir özelliği var: üretim ve yayına alma ayrı adımlar. Yardım sayfası yayına almayı, varlıklar sonlandırıldıktan sonra seçtiğiniz bir şey olarak tarif ediyor, yani grup kendi kendine canlıya çıkmıyor. Bu boşluğu kullanın. Grup ile kampanya arasına bir insan koyun.

Bundan iki pratik sonuç çıkıyor. Birincisi, bir grubu üretmek ucuz, bu yüzden darboğaz incelemeye kayıyor. On varyant, birinin kanıtlayabileceğiniz bir iddiayı hangisinin taşıdığını söyleyebilmesi halinde işe yarar. İkincisi, çıktı ancak brief kadar iyi olur. Ürün adını, hedef kitleyi, teklifi ve sitenizdeki bir sayfayla destekleyebileceğiniz iddiaları verin. Belirsiz komutlar savunulması zor genel reklamlar üretir ve genel reklamlar akışta kaybolan reklamlardır.

Üçüncü nokta: üretilen varlıklar makine tarafından okunabilir bir işaret taşır. Bunu aşağıdaki etiketler bölümünde ele alacağız. İlk şikâyetten sonra değil, ilk kampanyadan önce planlayın.

Aşağıdaki sıra, ilk bir grup için kullanacağımız sıradır. Google'a özgü değil, herhangi bir yapay zeka üreticisine uygulanabilecek kadar geneldir.

Yapay zeka yanıtlarının içindeki reklamlar: test örneği olarak ChatGPT

İkinci anlamın en net örneği ChatGPT. TechCrunch'ın 9 Şubat 2026 tarihli haberine göre OpenAI, ABD'de Free ve Go planlarındaki oturum açmış yetişkinler için reklam testine başladı. Go planı ABD'de ayda 8 dolar. Plus, Pro, Business, Enterprise ve Education aboneleri reklam görmüyor, 18 yaşın altındaki kullanıcılar ise kapsam dışında.

OpenAI, bütçe açısından önemli birkaç kural koyuyor. Reklamlar sponsorlu olarak etiketleniyor ve organik içerikten ayrı tutuluyor. OpenAI, reklamların ChatGPT'nin verdiği yanıtları etkilemediğini söylüyor. Reklamlar, konuşmanın konusuna, geçmiş sohbetlere ve önceki reklam etkileşimlerine göre eşleştiriliyor. Sağlık, siyaset ve ruh sağlığı gibi hassas veya düzenlemeye tabi konulardan uzak tutuluyorlar. Reklamverenler konuşmaların kendisini görmüyor. Görüntüleme ve tıklama gibi toplu performans verileri alıyorlar.

Bundan iki sonuç çıkıyor. Bir yanıtın içinde bir konum değil, yanında bir yerleşim satın alıyorsunuz. Aldığınız veriler Google'ın veya Meta'nın raporladığından daha az, bu yüzden bir ziyaretin gelire dönüşüp dönüşmediğini kendi takibiniz göstermek zorunda. Reklam formatları ve Ads Manager adımları ChatGPT Ads ve OpenAI Ads Manager rehberimizde anlatılıyor. Bu makale onları tekrarlamıyor. Yerleşimin yapay zeka bütçenizin geri kalanı için ne anlama geldiğine bakıyor.

Satıcılar bu fırsatı fark etti. Bazıları artık ChatGPT sponsorlu envanterine ve diğer yapay zeka reklam yüzeylerine yönetilen erişim satıyor, ajan çağrıları veya terk edilmiş sepet oturumları gibi sinyallere dayanarak yeniden hedefleme kitleleri oluşturuyorlar. Bir örnek Asva AI; “AI Ads and Retargeting” sayfası aktif kampanyalarda 7,62x ROAS ve sepet terkinden ChatGPT yeniden hedefleme sürecine kadar 72 saatlik bir pencere iddia ediyor. Bu rakamları bağımsız bir kaynaktan doğrulayamadık ve sayfa ROAS'ın nasıl atfedildiğini açıklamıyor. İmzalamadan önce her satıcıdan atıf yöntemini yazılı olarak isteyin.

Aşağıdaki zaman çizelgesi, planlama için en önemli iki tarihi gösteriyor.

AB Yapay Zeka Yasası 2 Ağustos 2026'dan itibaren ne istiyor

AB'deki insanlara ulaşan yapay zeka üretimi reklamlar yayımlıyorsanız, Yapay Zeka Yasası'nın 50. maddesinin iki bölümü önemli. İlki yapay zeka sisteminin sağlayıcısına uygulanıyor: çıktıları, sentetik ses, görsel, video veya metin dahil, makine tarafından okunabilir bir biçimde işaretlenmeli ve yapay zeka ile üretildiği tespit edilebilir olmalı. İkincisi sizin, yani uygulayıcı olarak sizin üzerinizde. Deepfake niteliğindeki bir görsel, ses veya video içeriği üretmek veya değiştirmek için bir yapay zeka sistemi kullanıyorsanız, içeriğin yapay zekayla üretildiğini veya değiştirildiğini açıklamanız gerekir. Kamuoyunu kamu yararı taşıyan konularda bilgilendirmek için yayımladığınız yapay zeka üretimi metinler için de bunu açıklamanız gerekir.

Maddenin istisnaları var. 4. fıkra, kolluk kuvvetlerinin kullanımlarını, sanatsal veya kurgusal eserleri ve bir insanın editoryal sorumlulukla incelediği metni kapsam dışı bırakıyor. Bir istisnaya dayanmadan önce tam fıkrayı okuyun, çünkü her birinin koşulları var. Bu bölüm bir özet, hukuki tavsiye değil ve kendi durumunuzu bir avukat kontrol etmeli.

Riskler gerçek. Madde 50 yükümlülüklerinin ihlali için 99. madde, teşebbüsler için dünya genelindeki toplam yıllık cironun %3'üne veya 15 milyon avroya kadar maksimum bir ceza belirliyor; hangisi yüksekse.

Etiketler ve filigranlar: pratikte ne anlama geliyorlar

Google'ın yapay zeka içerik etiketi yardım sayfası üç katman tarif ediyor. Birincisi, Google Ads içindeki araçlarıyla üretilen görsel ve videolara Google, dijital bir filigran olan SynthID'yi gömüyor. Yardım sayfası, filigranın görsellerin Google AI kullanılarak üretilip üretilmediğini veya düzenlenip düzenlenmediğini kontrol etmeye imkân verdiğini söylüyor. İkincisi, Google, yasal olarak zorunlu olduğu yerlerde veya diğer platformlardan sinyal aldığında kendi başına bir yapay zeka etiketi uygulayabiliyor. Üçüncüsü, Google'ın tamamen otomatik özelliklerini kullandığınızda, varlıklar sizin adınıza yapay zekayla oluşturulmuş veya düzenlenmiş olarak etiketlenebiliyor ve bu etiketler üzerine yazılamıyor.

Pratikte bir etiket, etiketlemeyi beklemediğiniz bir reklamda görünebilir ve her zaman kaldıramazsınız. Etiketleri şikâyetten sonra değil, lansmandan önce kontrol edin. Google'ın yapay zeka içerik etiketi ayarları hakkındaki yardım sayfası referans noktası ve yürüttüğünüz her kampanya türü için bir kez okumaya değer.

Filigran incelemenin yerini tutmaz. İnsanların bir görselin nereden geldiğini izlemesine yardımcı olur ama başlıktaki iddianın doğru olup olmadığı hakkında hiçbir şey söylemez. Etiketli bir reklam, yanlış bir iddia içerse de yine yanlış bir iddiadır.

Yapay zeka reklam bütçesini test etmek için adım adım yöntem

Bu yöntemi bir veri ekibi olmadan bir ayda uygulayabilirsiniz. Halihazırda analitiğiniz ve bir satış veya lead için bir dönüşüm olayınız olduğunu varsayar.

Adım 1: tek bir hipotez belirleyin

Yanlış olduğu kanıtlanabilecek tek bir cümle yazın. Örneğin: “Yapay zekayla üretilen ürün görselleri, aynı teklifte lead başına maliyeti düşürür.” Her seferinde tek bir değişkeni test edin. Görseli, başlığı ve kitleyi birlikte değiştirirseniz, hangi değişikliğin işi yaptığını bilemezsiniz.

Adım 2: her URL'yi etiketleyin

Her varlığa kendi izlemesini verin, böylece analitik araç onu diğerlerinden ayırabilsin. UTM parametreleri bunu yapar. Her bağlantıda tek bir kalıp kullanın ve adları ortak bir tabloda tutun, böylece kimse yeni bir ad uydurmasın:

https://www.example.com/pricing?utm_source=chatgpt-ads&utm_medium=cpc&utm_campaign=ai-ads-test&utm_content=asset-07

utm_source yerleşimi, utm_campaign testi, utm_content ise varlığı adlandırır. Hedef takibiniz henüz kurulmadıysa, dönüşüm takibi rehberimiz GA4 ve reklam platformları için kurulumu anlatıyor.

Adım 3: geri kalan her şeyi sabit tutun

Her varyant için aynı açılış sayfasını, aynı teklifi ve aynı bütçeyi kullanın. Yalnızca test edilen varlığı değiştirin. Test sırasında açılış sayfası da değişirse, sonuçlardaki her fark gürültüdür.

Adım 4: doğru sayıları okuyun

Görüntülenme ve tıklamalar, reklamın görülüp seçilip seçilmediğini söyler. Bir şey satıp satmadığını söylemezler. Hangi sayının hangi soruyu yanıtladığına karar vermek için aşağıdaki tabloyu kullanın.

Metrik	Ne anlatır	Nereden okunur
Varyant başına harcama ve tıklama	Bütçenin test kitlesine ulaşıp ulaşmadığı	Reklam platformu raporu
UTM etiketleriyle varyant başına dönüşüm	Ziyaretin satışa veya leade dönüşüp dönüşmediği	Analitiğiniz, utm_source ve utm_content'e göre filtrelenmiş
Dönüşüm başına maliyet	Tek bir sonucun gerçek fiyatı	Her varyant için harcama, dönüşüme bölünmüş
Yapay zeka yanıtlarında marka anımsatmaları	Kampanyanın organik alıntıları değiştirip değiştirmediği	Anımsatma takibiniz, test öncesi ve sonrası
İşaretlenen veya reddedilen varlıklar	İnceleme adımının sorunları nerede yakaladığı	Platformun varlık veya politika raporu

Adım 5: minimum örneklemle karar verin

Bir avuç tıklamadan kazanan ilan etmeyin. Başlamadan önce varyant başına minimum dönüşüm sayısını belirleyin ve her varyant bu sayıya ulaşana kadar bekleyin. Test bütçeniz içinde bu sayıya ulaşamazsa, dürüst sonuç “henüz karar yok”tur ve daha ucuz hamle, gelecek ay daha büyük ve daha basit bir test yapmaktır. PPC metrikleri notumuz, bu sayıların arkasındaki formüllerin nasıl hesaplanacağını açıklıyor.

Ücretli yerleşim ve organik alıntı iki farklı kanaldır

Sponsorlu bir birim, bir asistanın kendi yanıtında sizi önermesini sağlamaz. OpenAI reklamların yanıtları etkilemediğini söylüyor. Bu durumda organik görünürlük daha önceki gibi kazanılmalı: soruyu açıkça yanıtlayan sayfalar, diğer sitelerin alıntıladığı kaynaklar ve bir asistanın yeniden yazmadan alabileceği gerçekler. Yapay zeka görünürlüğü optimizasyonu rehberimiz bu kaldıraçları ayrıntılı anlatıyor.

Pratik kural, iki kanalı ayrı izlemek. Reklamlarınızın ne sunduğunu ölçün, organik anımsatmalarınızı ise prompt prompt ayrıca ölçün. Reklam tıklamaları artarken anımsatmalar değişmiyorsa, asistanın tekrarladığı markayı oluşturmayan ziyaretler satın alıyorsunuz. Yapay zeka görünürlük denetimi, test başlamadan önce karşılaştırmak için bir başlangıç noktası verir.

Yapay zeka reklamlarında sık yapılan hatalar

Bu beş hata çoğu ilk kampanyada ortaya çıkıyor. Her biri için açıklama, içeriden nasıl göründüğünü, nasıl fark edileceğini ve nasıl düzeltileceğini anlatıyor.

Hata 1: üretilen bir varlığı okumadan yayımlamak

Nedir: üretici doğru gibi duyulan bir ayrıntı uyduruyor: sahip olmadığınız bir özellik, bir fiyat, bir sonuç, bir sertifika. Bir grup bunu daha da kötüleştiriyor, çünkü her varyant uydurulmuş bir ayrıntı için bir şans daha ekliyor.

Nasıl fark edilir: varlığı bir yabancının okuyacağı gibi okuyun, sonra her ismi ve sayıyı kendi sitenizle karşılaştırın. Bir iddianın arkasında bir sayfa yoksa, hazır değildir.

Nasıl düzeltilir: her varlığa adı belli bir inceleyici ve kısa bir kontrol listesi verin: bir iddia, bir kaynak, bir onay. Kontrol listesinin herhangi bir satırı başarısız olursa, görsel iyi görünse bile varlığı reddedin.

Hata 2: yalnızca platformun sayılarını ölçmek

Nedir: platform görüntüleme ve tıklamaları raporlar, reklam kalabalık görünür ve ekip kampanyanın işe yaradığı sonucuna varır. Satışlar başka bir yerde kaydedilir ve kimse ikisini birbirine bağlamaz.

Nasıl fark edilir: bir ay boyunca tıklamalar artar, ama gelir veya leadler aynı yerde kalır. ChatGPT'de aldığınız veriler toplu olduğundan, platformun içinde bu farkı bulamazsınız.

Nasıl düzeltilir: her URL'yi etiketleyin, dönüşümleri kendi analitiğinizde kaydedin ve dönüşüm başına maliyeti yalnızca sonda değil, her hafta gözden geçirin.

Hata 3: platform etiketini tam ifşa saymak

Nedir: ekip, Google'ın veya başka bir platformun uyguladığı etiketin yasal yükümlülüğü karşıladığını varsayar. Bu varsayım, kamu yararı taşıyan bir konuda deepfake veya yapay zeka üretimi metni siz yayımladığınızda çöker.

Nasıl fark edilir: bir varlığın nasıl üretildiğini kimse söyleyemiyor ve kampanyanın komut, ayarlar veya inceleyici hakkında iç bir kaydı yok.

Nasıl düzeltilir: her varlık için bir üretim kaydı tutun ve AB'de lansman yapmadan önce pazarlarınızın hangi ifşa satırını gerektirdiğini bir avukata sorun.

Hata 4: hassas kategorileri görmezden gelmek

Nedir: sağlık, zihinsel iyi oluş veya siyaset gibi hassas bir alanda ya da yakınında satış yapıyorsunuz ve nötr bir kategoriyle aynı erişimi bekliyorsunuz. ChatGPT'nin reklamları bu konulardan uzak tutuluyor, bu yüzden erişim bütçenin düşündürdüğünden çok daha küçük olabilir.

Nasıl fark edilir: emilim günlerce düşük kalıyor, açıklayacak bir hata mesajı ya da reddedilmiş bir varlık yok.

Nasıl düzeltilir: harcama yapmadan önce kategoriniz için platformun politikasını okuyun. İddiaları dürüst ve sade tutun ve konunun hassas olduğu yerlerde daha az envanter bekleyin.

Hata 5: reklamların organik alıntı üretmesini beklemek

Nedir: ekip yerleşimler için ödeme yapar ve asistanın yanıtlarında markayı adıyla anmaya başlayacağını varsayar. Yerleşim ile yanıt ayrı olduğu için bu varsayım çöker.

Nasıl fark edilir: reklam tıklamaları artar, ama alıcılarınızın gerçekten kullandığı promptlar için yanıtlarda marka görünmez.

Nasıl düzeltilir: anımsatmaları prompt prompt izleyin ve asistanın alıntılayacak bir şey bulmasını sağlayan içeriğe ve kaynaklara yatırım yapın. Hangi promptlar üzerinde önce çalışılacağını anımsatma verisiyle seçin.

Araçlar ve yerleşimler karşılaştırıldı

Aşağıdaki tablo yapay zeka reklamlarıyla çalışmanın üç yolunu karşılaştırıyor. Satıcının satış konuşmasına göre değil, test ettiğiniz soruya göre seçin.

Seçenek	Neyi kapsar	Kontrol edilecek ifşa	Ölçüm sınırı
Google Ads Asset studio	Bir komuttan görsel, metin ve video grupları, bir projede iyileştirilmiş	SynthID filigranı; etiketler otomatik uygulanabilir ve tamamen otomatik özelliklerde üzerine yazılamaz	Sonuçlar yalnızca Google kampanyalarında
ChatGPT reklamları	ABD testinde Free ve Go kullanıcıları için sponsorlu birimler	Sponsorlu olarak etiketlenir ve yanıttan ayrılır	Toplu görüntüleme ve tıklama, konuşma verisi yok
Yönetilen yapay zeka reklam satıcıları	Yapay zeka reklam envanterine ve yeniden hedefleme kitlelerine yeniden satılan erişim	Kreatifi kimin yazdığını, etiketlediğini ve onayladığını sorun	Satıcı panelleri; ROAS iddiaları kendi takibinizi gerektirir

Halihazırda Google kampanyaları yürütüyorsanız, varlık araçları başlamak için en ucuz yerdir, çünkü inceleme ve izleme araçları zaten kurulu. Asistanların içindeki yerleşimleri test etmek istiyorsanız, bir satıcı katmanı eklemeden önce platformun kendi araçlarında küçük bir testle başlayın.

Sorank nerede uyuyor

Sorank bir SEO ve GEO platformu, bu yüzden bu hikâyedeki payı organik taraf. AI Mention Tracking, ChatGPT, Claude veya Gemini markanızı ne zaman alıntıladığını prompt prompt gösteriyor; bir reklam kampanyasının organik görünürlüğü değiştirip değiştirmediğini görmek için ihtiyacınız olan ölçüm bu. Sorank'ın herkese açık özellik listesinde reklam satın alma veya reklam kreatifi yok, bu yüzden bunlar için yukarıda anlatılan platformlara ihtiyacınız olacak. AI Mention Tracking sayfamız takibin nasıl çalıştığını anlatıyor.

İnsanların yapay zeka reklamları hakkında sorduğu sorular

Yapay zeka reklamları nedir?

Yapay zeka reklamları, kreatifi üretken yapay zekayla yapılmış reklamlar ya da ChatGPT gibi yapay zeka asistanlarının içinde gösterilen reklamlardır. Bu ifade ikisini de kapsar, bu yüzden bir kaynağın tavsiyesine göre hareket etmeden önce neyi kastettiğini kontrol edin.

ChatGPT reklamları herkese gösteriyor mu?

Hayır. Şubat 2026'da başlayan ABD testinde reklamlar, Free ve Go planlarındaki oturum açmış yetişkinlere ulaşıyor. Ücretli planlar hariç tutuluyor, 18 yaş altı kullanıcılar hariç tutuluyor ve reklamlar sağlık ve siyaset gibi hassas konulardan uzak tutuluyor.

Yapay zeka ile üretilen reklamların AB'de etiketlenmesi gerekiyor mu?

Bazıları gerekiyor. 2 Ağustos 2026'dan itibaren, Yapay Zeka Yasası'nın 50. maddesi, kamu yararı taşıyan konularda kamuyu bilgilendirmek için yayımlanan deepfake'leri ve yapay zeka üretimi metinleri uygulayıcıların açıklamasını istiyor, istisnalar saklı kalmak kaydıyla. Sağlayıcılardan ayrıca sentetik çıktıları makine tarafından okunabilir biçimde işaretlemeleri isteniyor. Kendi durumunuz için tam paragrafı bir avukatla kontrol edin.