AI 广告详解：AI 制作的广告与 AI 回答中的广告

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如何在营销中使用 AI？

第 1 题，共 4 题25%

您现在怎么使用 AI？

几乎不用用一点，写文本用得很多，每天都用

“AI 广告”的两种含义，以及区别为何重要

搜索这个词时，结果把两个话题混在一起。有些页面描述的广告，其创意由生成式模型产出：根据提示词生成的横幅，由生成的静态图拼成的短视频，或由模型撰写的标题。另一些页面描述的则是一种新的广告购买渠道：出现在 ChatGPT 回答旁边的赞助位，或者供应商如今在 AI 助手上转售的托管广告库存。在依据某个来源行动之前，请仔细阅读，因为两种情况下的预算、风险和规则都不同。

下表把两者并排列出。

	AI 制作的广告	AI 回答中的广告
“AI”指的是什么	创意本身：图片、视频、文案、语音	展示位置：在助手中展示的赞助单元
谁会看到	你的投放所针对的任何受众，在你购买的渠道上	测试层级中已登录的成年用户，目前仅限美国
谁来控制	你的团队，在平台的生成工具内部	AI 平台的广告系统及其政策
核心问题	内容是否属实、有标注、符合品牌？	能否回本，对信任会产生什么影响？

大多数困惑都来自把两者混在一起。想要更便宜创意的团队，需要一个生成器和一个审核步骤。想要出现在助手回答旁边的团队，需要一笔展示预算和一份测量计划。两件事都可以做，但要先决定测试哪一个，并单独衡量它。

今天 AI 制作的广告是如何产生的

记录最完整的案例来自 Google。Google Ads 允许你在其广告活动工具中生成图片、文字和视频。Asset studio 帮助页面描述了流程：你输入提示词，工具生成一批素材（图片、文字和视频），这批素材被汇编进一个项目。然后你在工作区中完善素材，保存想要的，再把它们部署到现有或新的广告活动中。该帮助页面提到了 Nano Banana Pro 图像模型。

这个流程有一个很有用的特点：生成和部署是两个独立的步骤。帮助页面把部署描述为你在完成素材之后才选择的操作，因此这批素材不会自动上线。请利用这个间隔，在批次和广告活动之间放一个人工环节。

由此得出两点实际结论。第一，生成一批素材的成本很低，所以瓶颈转移到了审核。十个变体只有在有人能指出哪一个的宣传内容你能够证明时才有用。第二，产出的质量取决于简报。把产品名称、受众、优惠以及你能用自己网站上的页面佐证的宣传点都告诉工具。模糊的提示会产生难以辩护的泛泛广告，而泛泛的广告正是在信息流中消失的那一类。

第三点是，生成的素材带有机器可读的标记。我们会在下面的标签部分再谈这一点。请在第一个广告活动之前就做好规划，而不是等到第一次投诉之后。

下面的顺序是我们处理第一批素材时采用的流程。它足够通用，适用于任何 AI 生成器，而不只是 Google 的。

AI 回答中的广告：以 ChatGPT 为测试案例

第二种含义最清楚的例子是 ChatGPT。根据 TechCrunch 2026 年 2 月 9 日的报道，OpenAI 开始在美国对已登录的成年用户，在免费版和 Go 版中测试广告。Go 版在美国每月 8 美元。Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Education 订阅用户看不到广告，未满 18 岁的用户则被排除在外。

OpenAI 设定的几条规则对预算很重要。广告会标明为赞助内容，并与自然内容分开。OpenAI 表示，广告不会影响 ChatGPT 给出的答案。广告会根据对话主题、过往对话以及之前的广告互动进行匹配。它们会避开健康、政治和心理健康等敏感或受监管的话题。广告主看不到对话本身，只能获得汇总的表现数据，例如展示次数和点击次数。

由此产生两个结果。你购买的是答案旁边的展示位，而不是答案之内的位置。你收到的数据比 Google 或 Meta 报告的要少，因此你自己的跟踪必须能说明一次访问是否转化为了收入。广告形式和 Ads Manager 的操作步骤，已在我们的ChatGPT 广告与 OpenAI Ads Manager 指南中介绍，本文不再重复。本文关注的是这种展示位对你其余 AI 预算意味着什么。

供应商也注意到了这个机会。一些供应商现在出售对 ChatGPT 赞助库存及其他 AI 广告渠道的托管访问权限，并根据智能体调用或购物车放弃会话等信号建立再营销受众。Asva AI 就是一个例子，其“AI Ads and Retargeting”页面声称在活跃广告活动中 ROAS 达到 7.62 倍，并且从购物车放弃到 ChatGPT 再营销之间有 72 小时的窗口期。我们无法从独立来源核实这些数字，该页面也没有说明 ROAS 如何归因。签约前，请让任何供应商书面说明其归因方法。

下面的时间线列出了规划时最重要的两个日期。

欧盟《人工智能法》从 2027 年 8 月 2 日起的要求

如果你发布的 AI 制作广告会触达欧盟的用户，那么《人工智能法》第 50 条中有两部分与你相关。第一部分适用于 AI 系统的提供者：其输出，包括合成的音频、图像、视频或文本，必须以机器可读的格式加以标记，并且能够被检测为人工生成。第二部分适用于你作为部署者（deployer）：如果你使用 AI 系统生成或处理属于深度伪造的图像、音频或视频内容，你必须披露该内容是人工生成或经过人工处理的。如果你发布 AI 生成的文本，以向公众告知具有公共利益的事项，你同样必须予以披露。

该条款设有例外。第 4 款排除了执法用途、艺术或虚构作品，以及经人工审阅并承担编辑责任的文本。在依赖某项例外之前，请阅读确切的款项，因为每项例外都有条件。本节只是摘要，不是法律意见，你的具体情况应由律师审核。

风险是真实的。对于违反第 50 条义务的行为，第 99 条规定，对于企业，最高罚款为 1500 万欧元或全球年营业额的 3%，以较高者为准。

标签与水印：实际意味着什么

Google 的AI 内容标签帮助页面描述了三层机制。第一，Google 会在 Google Ads 内使用其工具生成的图片和视频中嵌入名为 SynthID 的数字水印。帮助页面称，该水印可用于检查图片是否由 Google AI 生成或编辑。第二，在法律要求的情况下，或在收到其他平台的信号时，Google 可能自行添加 AI 标签。第三，当你使用 Google 的全自动功能时，素材可能会被标注为代表你创建或编辑的 AI 内容，而这些标签无法被覆盖。

实际上，标签可能会出现在你没有预料到需要标注的广告上，而且你不一定能删除它。请在上线前而不是投诉后检查标签。Google 关于 AI 内容标签设置的帮助页面是权威参考，建议你针对所运行的每种广告活动类型阅读一次。

水印并不能替代审核。它有助于追踪图片的来源，但它无法说明标题中的说法是否属实。一条带有标签却含有虚假说法的广告，依然是虚假的说法。

分步测试 AI 广告预算的方法

你无需数据团队，就可以在一个月内完成这套方法。它假设你已经有分析工具，并且为销售或线索设置了转化事件。

第 1 步：设定一个假设

写下一句你可以证明其错误的话。例如：“AI 生成的产品图片会降低同一优惠的每线索成本。”每次只测试一个变量。如果你同时修改了图片、标题和受众，就无法知道是哪一项改变起了作用。

第 2 步：为每个 URL 添加标记

为每个素材设置独立的跟踪，让分析工具能将其与其他素材区分开。UTM 参数就是为此而设。所有链接使用同一种格式，并将名称记录在共享表格中，避免有人随意创造新名称：

https://www.example.com/pricing?utm_source=chatgpt-ads&utm_medium=cpc&utm_campaign=ai-ads-test&utm_content=asset-07

utm_source 标明展示位，utm_campaign 标明测试，utm_content 标明素材。如果你还没有设置目标跟踪，我们的转化跟踪指南涵盖了 GA4 和各广告平台的设置。

第 3 步：保持其他一切不变

每个变体都使用相同的落地页、相同的优惠和相同的预算。只改变正在测试的素材。如果测试期间落地页也发生了变化，那么结果中的任何差异都只是噪声。

第 4 步：读取正确的数字

展示次数和点击次数只能说明广告是否被看到并被选中，无法说明它是否带来了销售。请使用下表来判断哪个数字回答哪个问题。

指标	它说明什么	在哪里查看
每个变体的花费和点击	预算是否触达了测试受众	广告平台报告
每个变体的转化，附带 UTM 标记	访问是否转化为销售或线索	你的分析工具，按 utm_source 和 utm_content 筛选
每次转化成本	一个结果的实际价格	每个变体的花费除以转化数
AI 回答中的品牌提及	广告活动是否改变了自然引用	你的提及跟踪，测试前后对比
被标记或拒绝的素材	审核环节在哪里发现了问题	平台的素材或政策报告

第 5 步：以最小样本量做决定

不要根据寥寥几次点击宣布胜者。在开始之前设定每个变体的最低转化数，并等待每个变体都达到该数量。如果在你的预算内无法达到这个数字，诚实的结论是“尚无定论”，而更便宜的做法是下个月进行一次更大、更简单的测试。我们关于 PPC 指标的说明解释了这些数字背后公式的计算方法。

付费展示与自然引用是两条不同的渠道

赞助单元并不会让助手在其自身回答中推荐你。OpenAI 表示，广告不会影响答案。这意味着自然可见性仍需按以往的方式获得：清晰回答问题的页面、被其他网站引用的来源，以及助手可以直接采用而无需改写的事实。我们的AI 可见性优化指南详细介绍了这些杠杆。

实际的原则是分开跟踪这两条渠道。衡量广告带来的效果，并针对每个提示词单独衡量你的自然提及。如果广告点击量上升而提及量保持不变，说明你买到的是访问量，却没有建立起助手会反复提及的品牌。AI 可见性审计能为测试开始前的对比提供基线。

AI 广告的常见错误

这五个错误在大多数首个广告活动中都会出现。对于每一个错误，描述部分都会说明它从内部看起来是什么样子、如何发现，以及如何修复。

错误 1：未阅读就发布生成的素材

错误是什么：生成器编造了一个听起来合理的细节：你并不具备的功能、价格、结果或认证。一个批次会让情况更糟，因为每个变体都会增加一次出现编造细节的机会。

如何发现：像陌生人一样阅读素材，然后将每个名词和数字与你自己的网站逐一核对。如果某项宣传没有对应的页面作为依据，那么这个素材尚未准备好。

如何修复：为每个素材指定一名审核人，并准备一份简短的检查清单：一条宣传、一个来源、一次批准。只要清单中有任何一项未通过，就拒绝该素材，即使图片看起来没问题。

错误 2：只衡量平台的数字

错误是什么：平台报告展示次数和点击次数，广告看起来很活跃，团队便断定广告活动有效。销售记录在别处，没有人把两者联系起来。

如何发现：点击量连续一个月上升，而收入或线索保持不变。在 ChatGPT 中，你收到的数据是汇总的，因此无法在平台内部找到这一差距。

如何修复：为每个 URL 添加标记，在自己的分析工具中记录转化，并且每周而不只是在结束时审查每次转化成本。

错误 3：把平台标签当作全部披露

错误是什么：团队以为 Google 或其他平台添加的标签就涵盖了法律义务。当你自己发布的是深度伪造或关于公共利益话题的 AI 生成文本时，这一假设就会失效。

如何发现：没有人能说清素材是如何制作的，广告活动也没有关于提示词、设置或审核人的内部记录。

如何修复：为每个素材保存生成记录，并在欧盟市场上线前，向律师确认你所在市场要求的披露语句。

错误 4：忽视敏感类别

错误是什么：你所销售的领域属于健康、心理健康或政治等敏感或邻近领域，却期望获得与中性类别相同的覆盖面。ChatGPT 的广告会避开这些话题，因此覆盖面可能远小于预算所暗示的规模。

如何发现：投放量连续数天处于低位，没有错误信息，也没有被拒绝的素材来解释原因。

如何修复：在花费之前阅读你所在类别的平台政策。保持宣传诚实、清晰，并预期在敏感话题上的可投放库存更少。

错误 5：期望广告能建立自然引用

错误是什么：团队购买了展示位，并假设助手会开始在回答中提及品牌。展示位和回答是分开的，因此这一假设不成立。

如何发现：广告点击量上升，但在买家实际使用的提示词中，回答里并不出现该品牌。

如何修复：逐个提示词跟踪品牌提及，并投入于能为助手提供引用内容的内容与来源。利用提及数据来决定先处理哪些提示词。

工具与展示位对比

下表比较了使用 AI 广告的三种方式。请根据你要测试的问题来选择，而不是根据供应商的推销。

选项	覆盖范围	需要检查的披露	测量限制
Google Ads Asset studio	根据提示词生成的一批图片、文字和视频，在项目中完善	SynthID 水印；标签可能自动应用，在全自动功能中无法覆盖	结果仅限于 Google 广告活动内
ChatGPT 广告	美国测试中面向免费版和 Go 版用户的赞助单元	标明为赞助内容，并与回答分开	汇总的展示次数和点击次数，无对话数据
AI 广告托管供应商	转售的 AI 广告库存访问权限和再营销受众	询问谁撰写、标注并批准创意	供应商仪表板；ROAS 说法需要你自己的跟踪来验证

如果你已经在运行 Google 广告活动，素材工具是成本最低的起点，因为审核和跟踪工具已经就位。如果你想测试助手内部的展示位，请先在平台自身的工具上做一个小规模测试，再叠加供应商层。

Sorank 的位置

Sorank 是一个 SEO 和 GEO 平台，因此它在这个故事中的角色是自然优化的一面。它的 AI Mention Tracking 功能可以逐个提示词地显示 ChatGPT、Claude 或 Gemini 何时引用你的品牌，这正是你判断广告活动是否改变自然可见性所需的测量。Sorank 的公开功能清单不包括广告投放或广告创意，因此在这些方面你需要上面提到的平台。我们的 AI Mention Tracking 页面介绍了跟踪的工作原理。

人们对 AI 广告提出的问题

什么是 AI 广告？

AI 广告有两种：创意由生成式 AI 制作的广告，或出现在 ChatGPT 等 AI 助手内部的广告。这个说法涵盖了两者，因此在依据某个来源的建议行动之前，请先确认它指的是哪一种。

ChatGPT 会向所有人展示广告吗？

不会。在 2026 年 2 月开始的美国测试中，广告面向免费版和 Go 版中已登录的成年用户。付费套餐被排除在外，未满 18 岁的用户也被排除，并且广告会避开健康和政治等敏感话题。

在欧盟，AI 制作的广告是否必须标注？

有些需要。从 2026 年 8 月 2 日起，《人工智能法》第 50 条要求部署者披露深度伪造，以及为向公众告知具有公共利益的事项而发布的 AI 生成文本，但设有例外。提供者还必须以机器可读的方式标记合成输出。请就你的具体情况，与律师核对确切的款项。