मीडिया में AI Citation अध्ययन: 4275 AI जवाबों का मापन

संक्षिप्त जवाब

मीडिया में मई 2026 और अगस्त 2026 के बीच 4275 AI जवाबों को मापा गया। सबसे ज़्यादा उद्धृत प्लेटफ़ॉर्म YouTube है, 6.48% के साथ, और उसके आगे Trustpilot 4.23% पर है। यह रैंकिंग सामान्य रैंकिंग से अलग है: यहाँ Canva का उद्धरण सामान्य रैंकिंग की तुलना में 3.3 गुना ज़्यादा है।

मीडिया पहले वीडियो का क्षेत्र है, जहाँ दूसरा सबसे ज़्यादा उद्धृत स्रोत एक समीक्षा प्लेटफ़ॉर्म है, और ज़्यादातर प्रकाशक उसकी ओर नहीं देखते।

मुख्य आँकड़े

• अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच विश्लेषित 301025 AI जवाब
• उन जवाबों से निकाले गए 1820738 citations
• कम से कम एक बार उद्धृत 131349 अलग-अलग डोमेन
• 5 मॉडल अलग-अलग मापे गए: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok
• 79% सवाल फ़्रेंच में पूछे गए, बाकी अंग्रेज़ी में

मीडिया में AI किन प्लेटफ़ॉर्म का उद्धरण करते हैं

• YouTube: 6.48%
• Trustpilot: 4.23%
• Reddit: 2.39%
• LinkedIn: 1.82%
• Wikipedia: 1.33%
• Apple: 0.87%
• Facebook: 0.7%
• Medium: 0.37%
• Glassdoor: 0.35%
• Canva: 0.33%

इस क्षेत्र में औसत से ज़्यादा किसका उद्धरण होता है

• Canva: यहाँ 0.33%, जबकि सामान्य रैंकिंग में 0.1%, यानी 3.3 गुना ज़्यादा
• YouTube: यहाँ 6.48%, जबकि सामान्य रैंकिंग में 2.35%, यानी 2.8 गुना ज़्यादा
• LinkedIn: यहाँ 1.82%, जबकि सामान्य रैंकिंग में 0.71%, यानी 2.6 गुना ज़्यादा
• Apple: यहाँ 0.87%, जबकि सामान्य रैंकिंग में 0.46%, यानी 1.9 गुना ज़्यादा
• Medium: यहाँ 0.37%, जबकि सामान्य रैंकिंग में 0.2%, यानी 1.8 गुना ज़्यादा

हर मॉडल में अग्रणी स्रोत

• ChatGPT: Trustpilot 5.33% पर
• Gemini: YouTube 7.23% पर
• Perplexity: YouTube 12.14% पर

इन आँकड़ों को कैसे पढ़ें

2% citation rate का मतलब है कि हर 100 मापे गए जवाबों पर स्रोत का दो बार उद्धरण हुआ। दर हर मॉडल के अपने जवाबों की संख्या के हिसाब से निकाली जाती है, इसलिए छोटे नमूने वाला मॉडल कॉलम को कभी बिगाड़ता नहीं। एक ही जवाब में कई बार उद्धृत स्रोत को हर कंपनी ब्लॉक में एक बार गिना जाता है, ताकि एक लंबा जवाब पूरे महीने पर हावी न हो जाए।

वितरण भी रैंकिंग जितना ही मायने रखता है। इस तालिका में गिने गए citations का 69% शीर्ष तीन स्रोतों के पास है, 5 प्लेटफ़ॉर्म 1% से ऊपर हैं, और YouTube का उद्धरण Trustpilot से 1.5 गुना ज़्यादा होता है। जिस बाज़ार में तीन स्रोतों के पास ज़्यादातर citations हों, वहाँ हर जगह मौजूद रहने के बजाय उन तीन में गहराई से काम करना ज़्यादा फ़ायदा देता है।

इस क्षेत्र को 4275 जवाबों पर मापा गया, जिनमें से 87.7% फ़्रेंच में थे, और पाँच में से तीन मॉडल (ChatGPT, Gemini, Perplexity) में। रैंकिंग पढ़ते समय भाषा का मिश्रण मायने रखता है, क्योंकि फ़्रेंच बोलने वाले बाज़ारों में स्थानीय प्लेटफ़ॉर्म का वज़न ज़्यादा होता है।

मापी गई अवधि में क्या बदला

इस क्षेत्र को मई 2026 और अगस्त 2026 के बीच 4 महीने तक, 4275 जवाबों पर मापा गया, और 30 प्लेटफ़ॉर्म ने कम से कम एक citation दर्ज किया। इसका अग्रणी स्रोत YouTube मई 2026 में 11.11% से गिरकर अगस्त 2026 में 0.73% पर आ गया। इस तरह का बदलाव ऐसा है कि एक तिमाही से पुरानी रैंकिंग भरोसेमंद नहीं रहती।

इस क्षेत्र में YouTube, महीने दर महीने

• मई 2026: 11.11%
• जून 2026: 10.33%
• जुलाई 2026: 8.63%
• अगस्त 2026: 0.73%

व्यवहार में इसका क्या मतलब है

दर्शकों के सवालों के जवाब वीडियो से और प्रतिष्ठा के संकेतों से आते हैं, प्रकाशनों से नहीं। किसी मीडिया कंपनी या प्रोडक्शन स्टूडियो के लिए इसका मतलब है कि काम दो हिस्सों में बँटता है: कैटलॉग को वहाँ सही विवरण के साथ रखें जहाँ उसे देखा जाता है, और कंपनी की प्रतिष्ठा को वहाँ दिखाएँ जहाँ उसकी रेटिंग होती है। ऐसे क्षेत्र में जहाँ मॉडल वह स्रोत पसंद करते हैं जो काम को दिखाता है, ज़्यादा लेख लिखने से उद्धरण का हिस्सा शायद ही बढ़ता है।

इस अध्ययन का उपयोग कैसे करें

1. हर वीडियो संपत्ति का विवरण लिखित रूप में दें, क्योंकि वही विवरण वह परत पढ़ती है जो जानकारी खोजती है।
2. कंपनी की समीक्षा प्रोफ़ाइल बनाए रखें, जिसका उद्धरण यहाँ ज़्यादातर प्रकाशकों की उम्मीद से ज़्यादा होता है।
3. हर प्रोडक्शन या प्रोग्राम के लिए एक ही मानक पेज रखें।

यह अध्ययन कैसे मापा गया

1. हम हर महीने खरीदारों के सवालों का एक पैनल चलाते हैं, यानी वे सवाल जो लोग किसी सेवा प्रदाता को चुनने से पहले टाइप करते हैं।
2. हर सवाल पाँच AI को भेजा जाता है: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok।
3. हर जवाब का विश्लेषण होता है, हर उद्धृत स्रोत निकाला जाता है और उसे एक डोमेन और एक प्लेटफ़ॉर्म के रूप में मानकीकृत किया जाता है।
4. citation rate हर 100 मापे गए जवाबों पर किसी स्रोत के citations की संख्या है, जिसे हर मॉडल के लिए अलग से निकाला जाता है, ताकि हर मॉडल के जवाबों की असमान संख्या कभी कॉलम को न बिगाड़े।
5. महीना बंद होने पर डेटासेट दोबारा बनाया जाता है, और सार्वजनिक फ़ाइलें data.sorank.com पर फिर से प्रकाशित होती हैं।

इस अध्ययन की सीमाएँ

1. यह पैनल वेब का तटस्थ नमूना नहीं है। सवाल उन क्षेत्रों से आते हैं जिनमें हमारे उपयोगकर्ता काम करते हैं।
2. पैनल का झुकाव फ़्रेंच की ओर है: 237930 जवाब फ़्रेंच में पूछे गए सवालों से आते हैं और 63095 अंग्रेज़ी में पूछे गए सवालों से।
3. मॉडल का कवरेज असमान है: ChatGPT से 87008 जवाब, Perplexity से 87004, Gemini से 87000, Claude से 20011 और Grok से 20002। दो सबसे छोटे नमूनों को सटीक मान के बजाय दिशा के संकेत के रूप में पढ़ा जाना चाहिए।
4. citation कोई क्लिक नहीं है। यह अध्ययन मापता है कि AI क्या उद्धृत करते हैं, न कि पाठक इसके बाद क्या करता है।

इस अध्ययन के पीछे का डेटासेट

इस पेज का हर आँकड़ा Sorank के सार्वजनिक डेटासेट से आता है। मूल आँकड़े, मासिक विवरण और फ़िल्टर यहाँ उपलब्ध हैं:

data.sorank.com पर स्रोत डेटा खोलें

डेटा 2026-08-26 को अपडेट किया गया।

इस अध्ययन का हवाला कैसे दें

इस अध्ययन को लेख, प्रस्तुति या रिपोर्ट में बिना शुल्क उद्धृत किया जा सकता है। कृपया स्रोत और मापने की अवधि का हवाला दें, क्योंकि आँकड़े हर महीने बदलते हैं।

Sorank (2026). मीडिया का AI Citation अध्ययन: 4275 AI जवाबों का मापन। Sorank GEO अध्ययन, अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए 301025 AI जवाबों पर मापा गया। यहाँ उपलब्ध: https://www.sorank.com/hi/data/media-ai-citation-study

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वही पैनल, एक दूसरे नज़रिए से पढ़ा गया:

• AI Citation अध्ययन: AI सबसे ज़्यादा किन प्लेटफ़ॉर्म का उद्धरण करते हैं
• YouTube AI Citation अध्ययन
• AI जवाबों में डायरेक्टरी: डेटा अध्ययन
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अपने citations को मापें

यह अध्ययन एक बाज़ार का वर्णन करता है। Sorank आपकी अपनी साइट को मापता है: कौन से सवाल आपका ज़िक्र करते हैं, कौन से किसी और का, और इसे बदलने के लिए क्या प्रकाशित करना है, जिसे ChatGPT, Claude, Gemini और Grok पर हर महीने ट्रैक किया जाता है।

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