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HubSpot AI 引用研究:HubSpot 能让您被 AI 引用吗?

针对 301025 条 AI 回答的数据研究:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok 引用 HubSpot 的频率,13 个月逐月呈现。

发布于:
5/9/2026
-
更新于:
5/9/2026
HubSpot 在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok 上的引用率折线图,覆盖 2025 年 8 月至 2026 年 8 月,由 Sorank 测量

工具

Sorank 创始人 Thibault Besson-Magdelain

关于作者

Thibault Besson-Magdelain

Sorank 创始人,拥有 7 年以上 SEO 经验,GEO 爱好者。
本页内容

用 AI 总结本文

简要结论

在最近三个月的实测回答中,HubSpot 被引用的比例为 0.47%,在所追踪的平台中位列第十二。五个模型都会引用它,其中 Gemini 引用最多,为 0.78%,Perplexity 最少,为 0.08%。

HubSpot 是内容营销体系随着模型来源多元化而失去引用份额的最清晰案例。

关键数据

  • 301025 条 AI 回答,分析期间为 2025 年 8 月至 2026 年 8 月
  • 从这些回答中提取的 1820738 条引用
  • 131349 个不同域名至少被引用过一次
  • 5 个模型分别测量:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok
  • 79% 的问题以法语提出,其余为英语

各模型对 HubSpot 的引用

  • Gemini:0.78%
  • Grok:0.77%
  • ChatGPT:0.54%
  • Claude:0.5%
  • Perplexity:0.08%

HubSpot 权重最高的行业

  • 营销:2.6%
  • 教育:0.73%
  • 电信:0.52%
  • 咨询:0.47%
  • 制造业:0.2%
  • 媒体:0.14%

如何解读这些数据

引用率为 2% 表示每 100 条实测回答中,该来源被引用两次。各项比率按模型分别计算,以该模型的回答数量为分母,因此样本较小的模型不会扭曲任何一列数据。同一条回答中被多次引用的来源,按公司区块只计一次,这样一条冗长的回答就不会主导整个月的结果。

引用 HubSpot 最多的模型与最少的模型之间相差 0.7 个百分点。决定预算的应该是这个差距,而不是平均值:同样的投入在 Gemini 上回报最高,在 Perplexity 上回报最低。在所有被追踪的平台中,HubSpot 位列第十二。

13 个月里发生了哪些变化

在测量的 13 个月中,HubSpot 由 0.96%(2025 年 8 月)降至 0.37%(2026 年 8 月),峰值为 2.45%(2026 年 2 月)。以最初三个月的均值与最后三个月的均值相比,变动为负 0.94 个百分点。

逐月数据

  • 2025 年 8 月:0.96%
  • 2025 年 9 月:1.95%
  • 2025 年 10 月:1.22%
  • 2025 年 11 月:1.61%
  • 2025 年 12 月:0.21%
  • 2026 年 1 月:1.19%
  • 2026 年 2 月:2.45%
  • 2026 年 3 月:0.84%
  • 2026 年 4 月:0.49%
  • 2026 年 5 月:0.66%
  • 2026 年 6 月:0.5%
  • 2026 年 7 月:0.56%
  • 2026 年 8 月:0.37%

这在实践中意味着什么

庞大的博客库曾经是在营销类问题上被引用的可靠方式。在测量期间,这一地位在面板中的每一个模型上都被削弱,而点评、视频和社区类来源则在上升。这个发现的意义超出一家公司:它表明泛泛的漏斗顶端文章,无论制作得多好,都正在被带有第一手信号的来源取代。对营销团队而言,其含义令人不适却很简单,那就是再写一篇文笔优良的综述文章,如今是最不可能被引用的形式。

如何使用本研究

  1. 用带有原创数据、截图或第一手测试的内容取代综述文章。
  2. 下线或合并那些与您已覆盖主题重复的单薄文章。
  3. 按主题而非文章数量来衡量被引用情况。

本研究的测量方法

  1. 我们每月运行一组购买决策类问题,也就是人们在选择供应商之前会输入的问题。
  2. 每个问题都会发送给五个 AI:ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Grok。
  3. 每条回答都会被解析,每个被引用的来源都会被提取并归一化为一个域名和一个平台。
  4. 引用率是指某个来源在每 100 条实测回答中被引用的次数,按模型分别计算,因此各模型回答数量不均衡也不会扭曲任何一列数据。
  5. 月度数据关闭后,数据集会被重建,公开文件会在 data.sorank.com 上重新发布。

本研究的局限

  1. 本问题面板并非互联网的中立样本。这些问题来自我们用户所处的行业。
  2. 面板偏向法语:237930 条回答来自法语提问,63095 条来自英语提问。
  3. 模型覆盖并不均衡:ChatGPT 87008 条回答,Perplexity 87004 条,Gemini 87000 条,Claude 20011 条,Grok 20002 条。其中两个最小的样本只作趋势参考,而非精确数值。
  4. 被引用不等于被点击。本研究测量的是 AI 引用了什么,而不是读者接下来做了什么。

本研究背后的数据集

本页面上的每一个数字都来自公开的 Sorank 数据集。底层数据、逐月明细和筛选条件可在此查看:

在 data.sorank.com 上查看源数据

数据更新于 2026-08-26。

如何引用本研究

本研究可自由引用于文章、演示文稿或报告中。请注明来源和测量期间,因为这些数字每个月都在变化。

Sorank(2026)。HubSpot AI 引用研究:HubSpot 能让您被 AI 引用吗。Sorank GEO 研究,基于 301025 条 AI 回答测量,收集期间为 2025 年 8 月至 2026 年 8 月。可访问 https://www.sorank.com/data/hubspot-ai-citation-study

相关研究

同一问题面板,从另一个角度解读:

测量您自己的被引用情况

本研究描述的是一个市场。Sorank 测量的是您的网站:哪些问题提到了您,哪些提到了别人,以及应该发布什么来改变这一点,并在同样的五个 AI 上每周追踪。

从 3 天免费试用开始。开通试用需要绑定支付卡。

常见问题

哪个 AI 最常引用 HubSpot?

所测量的五个模型都会引用 HubSpot。Gemini 引用最多,占其回答的 0.78%,Perplexity 最少,为 0.08%。完整的分模型明细见本页面。

本研究是如何测量的?

基于五个 AI 的 301025 条回答,收集期间为 2025 年 8 月至 2026 年 8 月,每个被引用的来源都经过提取并归一化。引用率是每 100 条实测回答中的引用次数。公开数据集在 data.sorank.com 上。

这是否意味着写博客已经不管用了?

这意味着没有差异化的博客内容正在本问题面板中失去份额。包含模型在别处找不到的东西的文章,例如实测数据、测试或独有数字,才是仍然被引用的那些。

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