Từ khóa LSI là các "thuật ngữ liên quan" được bán như một mánh xếp hạng. Ý tưởng này bắt nguồn từ đâu, vì sao Google nói họ không dùng nó và nên làm gì thay thế.

Trên trang này
Tóm tắt
Từ khóa LSI là một thuật ngữ SEO phổ biến chỉ các từ có liên quan về ngữ nghĩa với một từ khóa chính. Nó mượn tên của latent semantic indexing, một kỹ thuật truy xuất từ những năm 1980, và Google đã nói rõ họ không dùng kỹ thuật này. Điều thực sự có ích là bao phủ trọn vẹn một chủ đề, cùng các thực thể và câu hỏi của nó.
Muốn tìm hiểu sâu hơn? Hãy hỏi
Từ khóa LSI thường được mô tả là các thuật ngữ liên quan đến một từ khóa mục tiêu mà bạn nên thêm vào trang để Google hiểu chủ đề của nó. Với một trang về "máy pha cà phê", danh sách từ khóa LSI sẽ gồm espresso, máy xay, viên nén, dụng cụ đánh sữa hoặc tẩy cặn. Nhiều công cụ bán các danh sách này, và nhiều hướng dẫn trình bày chúng như một yếu tố xếp hạng.
Ý tưởng này có một trực giác đúng, vì các trang bao phủ tốt một chủ đề tự nhiên sẽ dùng từ vựng của chủ đề đó, nhưng cái nhãn lại gây hiểu nhầm. Đại diện của Google đã công khai nói rằng không tồn tại thứ gọi là từ khóa LSI trong hệ thống xếp hạng của Google. Hiểu rõ thuật ngữ này bắt nguồn từ đâu sẽ giúp bạn giữ lại phần hữu ích và bỏ đi huyền thoại.
LSI là viết tắt của latent semantic indexing (lập chỉ mục ngữ nghĩa ẩn), còn gọi là latent semantic analysis. Đó là một phương pháp truy xuất thông tin được phát triển vào cuối những năm 1980 bởi các nhà nghiên cứu, trong đó có Scott Deerwester và Susan Dumais, và được mô tả trong một bài báo năm 1990. Nó dùng một kỹ thuật toán học, phân rã giá trị kỳ dị, để tìm các quan hệ ẩn giữa từ và tài liệu trong một tập văn bản cố định, nhờ vậy khi tìm "xe hơi" cũng có thể trả về các tài liệu về "ô tô".
Phương pháp này được thiết kế cho các tập tài liệu nhỏ, tĩnh, từ rất lâu trước khi web đạt quy mô hiện nay. Google chưa bao giờ nói rằng họ dựa vào nó. Các công cụ tìm kiếm hiện đại dùng những cách tiếp cận tinh vi hơn nhiều: xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các mô hình ngôn ngữ như BERT, đồ thị tri thức và embedding vector.
Không, xét như một kỹ thuật. Chèn một danh sách "từ khóa LSI" vào văn bản không kích hoạt tín hiệu xếp hạng cụ thể nào. Điều có ích là điều mà những danh sách đó xấp xỉ: một trang bao phủ trọn vẹn chủ đề, nêu tên các thực thể quan trọng và trả lời các câu hỏi liên quan. Đó là logic của SEO ngữ nghĩa, và nó dựa vào việc viết cho người đọc chứ không dựa vào danh sách từ vựng.
Ép các từ liên quan vào văn bản thậm chí có thể phản tác dụng: nó làm bài viết trở nên gượng gạo, gần giống nhồi từ khóa, và không làm trang hữu ích hơn. Mật độ từ khóa cũng gặp vấn đề tương tự.
Nghiên cứu ý định đằng sau truy vấn và các kết quả hàng đầu hiện tại để xem chúng đều bao phủ những chủ đề phụ nào. Thu thập các câu hỏi mà mọi người đặt ra từ "Mọi người cũng hỏi", diễn đàn và bộ phận chăm sóc khách hàng. Liệt kê các thực thể mà một chuyên gia sẽ nhắc đến, như thương hiệu, tiêu chuẩn, số đo và các bước, rồi giải thích chúng. Sau đó, hãy cấu trúc trang để mỗi phần trả lời trực tiếp một câu hỏi.
Công cụ nghiên cứu từ khóa vẫn hữu ích để khám phá từ vựng và các truy vấn đuôi dài của một chủ đề. Tính năng Nghiên cứu từ khóa của Sorank trích xuất từ khóa của đối thủ và của website bạn, rồi nhóm chúng theo mức ưu tiên, cho thấy những truy vấn thực sự mà một trang nên trả lời.
Sai lầm phổ biến nhất là mua hoặc tạo ra một danh sách "từ khóa LSI" rồi chèn từng thuật ngữ một lần mà không thay đổi nội dung thực chất của trang. Sai lầm thứ hai là tin rằng chỉ cần từ đồng nghĩa là trang trở nên liên quan, trong khi công cụ tìm kiếm mong đợi các giải thích, dữ kiện và câu trả lời. Sai lầm thứ ba là dành thời gian cho từ vựng trong khi trang vẫn bỏ lỡ ý định chính của truy vấn.
Với SEO, bỏ đi huyền thoại LSI giúp tiết kiệm thời gian và dẫn đến nội dung tốt hơn: câu trả lời đầy đủ xếp hạng cho nhiều truy vấn hơn so với các trang được tối ưu quanh danh sách từ. Với GEO, khoảng cách còn lớn hơn. Các trợ lý AI truy xuất những đoạn văn có ý nghĩa khớp với câu hỏi, dùng embedding thay vì đếm từ. Một trang giải thích chủ đề rõ ràng, với các thực thể được nêu tên và dữ kiện kiểm chứng được, sẽ được truy xuất và trích dẫn; một trang nhồi từ liên quan thì không.
Từ khóa LSI là một cách gọi sai: thuật ngữ này đến từ một phương pháp truy xuất những năm 1980 mà Google nói họ không dùng. Ý tưởng hữu ích đằng sau nó là độ phủ chủ đề. Hãy trả lời ý định, giải thích các thực thể, bao phủ các câu hỏi liên quan và cấu trúc trang rõ ràng, khi đó từ vựng phù hợp sẽ tự nhiên xuất hiện.
Để tìm hiểu thêm, hãy đọc các trang của chúng tôi về tìm kiếm ngữ nghĩa và từ khóa. Nguồn tham khảo: Wikipedia về phân tích ngữ nghĩa ẩn và Trang của Google về cách hệ thống xếp hạng hiểu truy vấn.
Nguồn
Không. Đại diện của Google đã công khai nói rằng từ khóa LSI không tồn tại như một khái niệm xếp hạng. Lập chỉ mục ngữ nghĩa ẩn là một kỹ thuật từ những năm 1980 dành cho các tập tài liệu nhỏ; Google dựa vào khả năng hiểu ngôn ngữ tinh vi hơn nhiều, như BERT, đồ thị tri thức và embedding.
Từ khóa liên quan là những truy vấn và thuật ngữ thật mà mọi người dùng xung quanh một chủ đề, được tìm thấy trong dữ liệu tìm kiếm. Từ khóa LSI là một nhãn tiếp thị dán lên các danh sách như vậy với lời hứa sai về một hiệu ứng xếp hạng cụ thể. Các thuật ngữ liên quan hữu ích để hiểu một chủ đề, chứ không phải một danh sách để chèn vào.
Hãy bao phủ chủ đề một cách trọn vẹn: trả lời ý định chính ngay trong những dòng đầu, giải thích các thực thể quan trọng, trả lời các câu hỏi liên quan trong những phần rõ ràng và thêm các dữ kiện kiểm chứng được. Liên kết nội bộ đến các trang liên quan và dữ liệu có cấu trúc cũng giúp công cụ tìm kiếm đặt trang vào đúng ngữ cảnh.
HỌ ĐÃ THỬ SORANK TRƯỚC BẠN
