Az LSI-kulcsszavak „kapcsolódó kifejezések”, amelyeket rangsorolási trükként árulnak. Honnan ered az ötlet, miért mondja a Google, hogy nem használja őket, és mit érdemes helyette tenni.

Ezen az oldalon
Összefoglaló
Az LSI-kulcsszavak népszerű SEO-kifejezés a fő kulcsszóhoz szemantikailag kapcsolódó szavakra. A latens szemantikus indexelés nevét kölcsönzi, ami egy 1980-as évekbeli visszakeresési technika, és amelyet a Google szerint nem használ. Ami valójában segít, az a téma teljes lefedése, az entitásaival és a kérdéseivel együtt.
Szeretnél többet megtudni? Kérdezd meg
Az LSI-kulcsszavak általában a célkulcsszóhoz kapcsolódó kifejezésként jellemezhetők, amelyeket egy oldalra érdemes felvenni, hogy a Google megértse annak témáját. Egy „kávéfőző” oldalhoz az LSI-kulcsszavak listája például az eszpresszó, a darálő, a kapszula, a tejhabosító vagy a vízkőmentesítés szavakat tartalmazná. Sok eszköz árul ilyen listákat, és sok útmutató rangsorolási tényezőként mutatja be őket.
Az ötletben van valódi megérzés, mert a témát jól lefedő oldalak természetesen használják annak szókincsét, de a címke megtévesztő. A Google munkatársai nyilvánosan kijelentették, hogy a Google rangsorolásában nincs olyan, hogy LSI-kulcsszavak. A kifejezés eredetének megértése segít megtartani a hasznos részt, és elvetni a mítoszt.
Az LSI a latens szemantikus indexelést (latent semantic indexing) jelenti, amelyet latens szemantikus elemzésnek is hívnak. Az 1980-as évek végén fejlesztették ki információ-visszakereső módszerként olyan kutatók, mint Scott Deerwester és Susan Dumais, és egy 1990-es tanulmány írja le. Egy matematikai eljárást, a szinguláris érték-felbontást használja, hogy rejtett kapcsolatokat találjon a szavak és a dokumentumok között egy rögzített szövegkészletben, így a „személyautó” keresése a „gépkocsi” szót használó dokumentumokat is visszaadhatja.
A módszert kicsi, statikus dokumentumgyűjteményekre tervezték, jóval azelőtt, hogy a web mai méretet ért volna. A Google soha nem mondta, hogy erre épülne. A modern keresőmotorok sokkal fejlettebb megközelítéseket használnak: természetes nyelvi feldolgozást, olyan nyelvi modelleket, mint a BERT, tudásgráfokat és vektoros beágyazásokat.
Technikaként nem. Egy „LSI-kulcsszavak” listájának beszúrása a szövegbe nem aktivál semmilyen konkrét rangsorolási jelet. Ami segít, az az, amit ezek a listák megközelítenek: olyan oldal, amely a témát teljesen lefedi, megnevezi a fontos entitásokat, és megválaszolja a kapcsolódó kérdéseket. Ez a szemantikus SEO logikája, és az olvasónak való íráson alapul, nem szókincs-ellenőrzőlistán.
A kapcsolódó kifejezések erőltetett beszúrása akár vissza is üthet: mesterkéltté teszi a szöveget, a kulcsszavak túlzsúfolásához közelít, és nem teszi hasznosabbá az oldalt. Ugyanez a probléma érinti a kulcsszósűrűség célokat is.
Vizsgáld meg a lekérdezés mögötti szándékot és a jelenlegi legjobb találatokat, hogy lásd, mely résztémákat fedik le mind. Gyűjtsd össze a kérdéseket, amelyeket az emberek a „Mások is kérdezik” dobozból, fórumokról és ügyfélszolgálatról ismernek. Sorold fel azokat az entitásokat, amelyeket egy szakértő megemlítene, például márkákat, szabványokat, mértékegységeket és lépéseket, és magyarázd el őket. Ezután úgy strukturáld az oldalt, hogy minden szakasz egyetlen kérdésre adjon közvetlen választ.
A kulcsszókutató eszközök továbbra is hasznosak egy téma szókincsének és hosszú farkú lekérdezéseinek felfedezéséhez. A Sorank kulcsszókutatása kinyeri a versenytársaid és a saját webhelyed kulcsszavait, és prioritás szerint csoportosítja őket, így látszanak azok a valódi lekérdezések, amelyekre egy oldalnak válaszolnia kell.
A leggyakoribb hiba, hogy egy „LSI-kulcsszavak” listát vásárolnak vagy generálnak, és minden kifejezést egyszer beszúrnak, anélkül hogy az oldal tartalmát változtatnák. A második, hogy a szinonimák önmagukban relevánssá teszik az oldalt, pedig a keresőmotor magyarázatokat, tényeket és válaszokat vár. A harmadik, hogy szókinccsel töltik az időt, miközben az oldal még mindig nem fedi le a lekérdezés fő szándékát.
A SEO szempontjából az LSI-mítosz elvetése időt takarít meg, és jobb tartalomhoz vezet: a teljes válaszok több lekérdezésre rangsorolnak, mint a szólistákra optimalizált oldalak. A GEO szempontjából a különbség még nagyobb. Az AI-asszisztensek a beágyazások segítségével olyan részleteket keresnek elő, amelyek jelentése illeszkedik a kérdéshez, nem pedig a szavakat számolják. Az az oldal, amely egy témát világosan elmagyaráz, megnevezett entitásokkal és ellenőrizhető tényekkel, visszakeresésre és idézésre kerül; a kapcsolódó szavakkal kitömött oldal nem.
Az LSI-kulcsszavak félrevezető elnevezés: a kifejezés egy 1980-as évekbeli visszakeresési módszerből származik, amelyet a Google szerint nem használ. A mögötte rejlő hasznos gondolat a témai lefedettség. Válaszolj a szándékra, magyarázd el az entitásokat, fedd le a kapcsolódó kérdéseket, és strukturáld világosan az oldalt, a megfelelő szókincs pedig természetesen követi.
További információért olvasd el a szemantikus keresés és a kulcsszavak oldalainkat. Forrásaink: a Wikipédia a latens szemantikus elemzésről és a Google a rangsorolási rendszereinek lekérdezés-értelmezéséről.
Források
Nem. A Google munkatársai nyilvánosan kijelentették, hogy az LSI-kulcsszavak nem léteznek rangsorolási fogalomként. A latens szemantikus indexelés egy 1980-as évekbeli technika kis dokumentumgyűjteményekhez; a Google sokkal fejlettebb nyelvi megértésre támaszkodik, például BERT-re, tudásgráfokra és beágyazásokra.
A kapcsolódó kulcsszavak valódi lekérdezések és kifejezések, amelyeket az emberek egy téma körül használnak, és a keresési adatokban találhatók meg. Az LSI-kulcsszavak egy marketingcímke ilyen listákon, azzal a hamis ígérettel, hogy konkrét rangsorolási hatása van. A kapcsolódó kifejezések a téma megértéséhez hasznosak, nem pedig beszúrandó ellenőrzőlistaként.
Fedd le a témát teljesen: az első sorokban válaszolj a fő szándékra, magyarázd el a kulcsfontosságú entitásokat, válaszolj a kapcsolódó kérdésekre világos szakaszokban, és adj hozzá ellenőrizhető tényeket. A kapcsolódó oldalakra mutató belső linkek és a strukturált adatok is segítenek a keresőmotornak az oldalt kontextusba helyezni.
A TE ELŐTTED PRÓBÁLTÁK KI A SORANKOT
