MI-hivatkozási tanulmány: Az MI legtöbbet hivatkozott oldalai: Szoftverek

A szoftveres kérdések többnyire döntési kérdések. A vevők a ChatGPT, a Gemini vagy a Perplexity segítségével állítanak össze rövid listát, mielőtt ingyenes próbaverziót indítanának, ezért a kérdés általában megnevez egy feladatot és egy felhasználótípust.

• Választás: „legjobb számlázó szoftver szabadúszóknak”, „CRM egy 10 fős értékesítési csapatnak”, „foglalóalkalmazás fodrászszalonnak”.
• Alternatívák és összehasonlítások: „olcsóbb alternatíva a Salesforce-hoz”, „Notion vagy Confluence belső dokumentációhoz”.
• Megfelelőség: „jogilag érvényes-e ez az elektronikus aláírás”, „melyik számviteli szoftver áll készen a kötelező e-számlázásra”, „megfelel-e ez az eszköz a GDPR-nak”.
• Útmutató: „hogyan kapcsolom össze az online áruházamat a számviteli eszközömmel”, „hogyan exportálhatok kapcsolatokat a HubSpotból”.

Minden szándék más forráscsaládot húz be, ez magyarázza, miért ilyen változatosak az ebben az iparágban hivatkozott domainek.

Négyfajta oldal viszi a legnagyobb súlyt.

1. Gyártói weboldalak. A nagy kiadók, például a Microsoft, a Salesforce, a HubSpot, az Adobe vagy a Shopify termékoldalait, árazási oldalait és súgóközpontjait a saját termékeikkel kapcsolatban idézik, de egy kategória referencia-magyarázataként is (mit csinál a CRM, hogyan működik egy fizetési átjáró).
2. Szoftverkönyvtárak és véleményoldalak. A G2, a Capterra vagy a Trustpilot strukturált összehasonlításokat, felhasználói értékeléseket és kategóriaoldalakat ad az MI-modelleknek, amelyek jól illeszkednek a „legjobb X Y-hoz” típusú kérdésekhez.
3. Hivatalos és szabályozói források. Franciául írt válaszokban az adatvédelmi hatóság (CNIL), a nemzeti kiberbiztonsági ügynökség és a kisvállalkozásoknak szóló állami portálok minden alkalommal megjelennek, amikor a kérdés személyes adatokat, elektronikus aláírást vagy számlázási kötelezettségeket érint.
4. Fejlesztői és közösségi platformok. A GitHub, a YouTube-os oktatóvideók, a Reddit-szálak és a LinkedIn-bejegyzések nyílt forráskódú lehetőségek, telepítési útmutatók és közvetlen tapasztalatok miatt kerülnek idézésre. A GitHub angol nyelvű válaszokban jóval nagyobb súllyal esik latba.

Egy szoftverrel kapcsolatos MI-válasz gyakran több eszközt is név szerint felsorol, mindegyiket rövid indoklással, néha linkkel. Ez a formátum teret ad a szakosodott kiadóknak: egy szűk piacra szabott eszköz, amelynek van egy világos oldala a „bérlésikezelő szoftver kiadóknak” témára, a globális márkák mellett is idézhető, mert pontosabban válaszol a konkrét kérdésre.

A másik oldala, hogy az MI-modellek azt foglalják össze, amit el tudnak olvasni. Ha egy árazási oldal homályos, ha a funkciólista egy demókérés mögé van rejtve, vagy ha a könyvtárak elavult információval írják le a terméket, a válasz ezeket a hiányosságokat ismétli meg. Egy szoftvercéget azzal idéznek, ami nyilvánosan olvasható, nem azzal, amit az értékesítési csapata hívás közben magyaráz.

Szoftvercégeknek ezért a GEO (generatív motoroptimalizálás, vagyis a tartalom MI-asszisztensek számára könnyen megtalálhatóvá és idézhetővé tétele) nagyrészt dokumentációs feladat. A linkelés nélküli márkaemlítések is számítanak: sok válasz név szerint említ egy terméket anélkül, hogy a domainjét idézné, ezek az említések mégis formálják a vevő rövid listáját.