YouTube Yapay Zeka Atıf Çalışması: YouTube Yapay Zekalardan Atıf Almanızı Sağlıyor mu?

Kısa yanıt

YouTube, son üç ayda ölçülen yanıtların %2.35'inde atıf alır ve bu da onu izlenen platformlar arasında ikinci sıraya yerleştirir. Beş modelden 4'ü tarafından atıf alır; en sık %3.69 ile Gemini, en seyrek %0 ile Claude tarafından.

YouTube, bazı modelleri taşıyan ve diğerlerinde neredeyse hiç bulunmayan bir platformun en net örneğidir.

Temel rakamlar

• Ağustos 2025 ile Ağustos 2026 arasında analiz edilen 301025 yapay zeka yanıtı
• Bu yanıtlardan çıkarılan 1820738 atıf
• En az bir kez atıf alan 131349 farklı alan adı
• Ayrı ayrı ölçülen 5 model: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Grok
• Soruların %79'u Fransızca, geri kalanı İngilizce sorulmuştur

Model model YouTube

• Gemini: %3.69
• Perplexity: %3.46
• Grok: %2.76
• ChatGPT: %0.04
• Claude: %0

YouTube'un en çok ağırlık taşıdığı sektörler

• Eğlence: %6.53
• Medya: %6.48
• Eğitim: %4.17
• Oyun: %4.17
• Perakende: %4.12
• Spor: %4

Bu rakamlar nasıl okunmalı?

%2 atıf oranı, kaynağın ölçülen her 100 yanıtta iki kez atıf aldığı anlamına gelir. Oranlar, her model için o modelin yanıt sayısına göre hesaplanır; bu yüzden örneklemi daha küçük bir model hiçbir sütunu çarpıtmaz. Bir yanıtın içinde birden fazla kez atıf alan kaynak, şirket bloğu başına bir kez sayılır; böylece tek bir uzun yanıtın bir ayda baskın olması engellenir.

YouTube'a en çok atıf yapan model ile en az atıf yapan model arasındaki fark 3.69 puandır. Bir bütçeye karar vermesi gereken, ortalama değil bu farktır: aynı çalışma en çok Gemini'de, en az Claude'da karşılık bulur. İzlenen tüm platformlar arasında YouTube ikinci sıradadır.

13 ayda neler değişti?

Ölçülen 13 ay boyunca YouTube, Ağustos 2025'teki %1.76'dan Ağustos 2026'da %0.58'e geriledi; zirve Ekim 2025'te %8.15 oldu. İlk üç ayın ortalaması son üç ayınkiyle karşılaştırıldığında değişim eksi 2.99 puandır.

Ay ay

• Ağustos 2025: %1.76
• Eylül 2025: %1.44
• Ekim 2025: %8.15
• Kasım 2025: %7.2
• Aralık 2025: %2.97
• Ocak 2026: %4.57
• Şubat 2026: %3.77
• Mart 2026: %3.94
• Nisan 2026: %1.89
• Mayıs 2026: %3.91
• Haziran 2026: %5.42
• Temmuz 2026: %2.76
• Ağustos 2026: %0.58

Bu, pratikte ne anlama geliyor?

YouTube'da en iyi model ile en kötü model arasındaki fark, ölçülen tüm platformlar arasında en geniş olanıdır ve bir video programını belirli bir asistana oynanmış bir bahse dönüştürür. Video, çoklu ortam sonuçlarını getiren modellerde karşılık bulur; en geniş kullanıcı tabanına sahip modelde ise neredeyse hiçbir şey getirmez. Bu, videoyu değersiz yapmaz; onu ortalama bir atıf oranıyla değil, kitleyle gerekçelendirilecek bir kanal yapar.

Bu çalışma nasıl kullanılır?

1. Video sorusuna alıcı karmanıza göre karar verin: alıcılarınız YouTube'u görmezden gelen modelleri kullanıyorsa önce başka yere harcama yapın.
2. Tam açıklamalar ve transkriptler yazın; çünkü getirme katmanının okuduğu metindir.
3. Aynı yanıtı kendi alan adınızda bir sayfa olarak da yayınlayın, böylece videoyu atlayan modeller de size atıf yapabilir.

Bu çalışma nasıl ölçüldü?

1. Her ay bir alıcı soruları paneli çalıştırıyoruz: insanların bir tedarikçi seçmeden önce yazdığı sorular.
2. Her soru beş yapay zekaya gönderilir: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Grok.
3. Her yanıt ayrıştırılır, atıf yapılan her kaynak çıkarılır ve bir alan adına ve bir platforma normalleştirilir.
4. Atıf oranı, ölçülen her 100 yanıt başına bir kaynağın atıf sayısıdır; model başına hesaplanır, böylece modeller arasındaki eşitsiz yanıt sayısı hiçbir sütunu çarpıtmaz.
5. Ay kapatılır, veri seti yeniden oluşturulur ve herkese açık dosyalar data.sorank.com'da yeniden yayınlanır.

Bu çalışmanın sınırları

1. Bu panel, web'in tarafsız bir örneği değildir. Sorular, kullanıcılarımızın faaliyet gösterdiği sektörlerden gelir.
2. Panel Fransızcaya yönelimlidir: 237930 yanıt Fransızca sorulan sorulardan, 63095 yanıt İngilizce sorulan sorulardan gelir.
3. Model kapsamı eşit değildir: ChatGPT'den 87008, Perplexity'den 87004, Gemini'den 87000, Claude'dan 20011 ve Grok'tan 20002 yanıt. En küçük iki örneklem, kesin değerler olarak değil yön göstergesi olarak okunur.
4. Bir atıf, bir tıklama değildir. Bu çalışma yapay zekaların neye atıf yaptığını ölçer, bir okuyucunun sonrasında ne yaptığını değil.

Bu çalışmanın arkasındaki veri seti

Bu sayfadaki her rakam herkese açık Sorank veri setinden gelir. Temel rakamlar, aylık ayrıntı ve filtreler burada mevcuttur:

Kaynak veriyi data.sorank.com'da açın

Veriler 2026-08-26 tarihinde güncellendi.

Bu çalışmaya nasıl atıf yapılır?

Bu çalışma bir makalede, sunumda veya raporda serbestçe alıntılanabilir. Rakamlar her ay değiştiği için lütfen kaynağı ve ölçüm dönemini belirtin.

Sorank (2026). YouTube Yapay Zeka Atıf Çalışması: YouTube Yapay Zekalardan Atıf Almanızı Sağlıyor mu. Sorank GEO çalışmaları, Ağustos 2025 ile Ağustos 2026 arasında toplanan 301025 yapay zeka yanıtı üzerinde ölçülmüştür. Erişim: https://www.sorank.com/tr/data/youtube-ai-citation-study

İlgili çalışmalar

Aynı panel, başka bir açıdan okundu:

• Yapay Zeka Atıf Çalışması: Yapay Zekalar En Çok Hangi Platformlara Atıf Yapıyor
• Gemini Atıf Çalışması: Gemini Neye Atıf Yapıyor
• Eğlence Yapay Zeka Atıf Çalışması
• Tüm GEO çalışmaları

Kendi atıflarınızı ölçün

Bu çalışma bir pazarı anlatır. Sorank ise sizin sitenizi ölçer: hangi sorularda sizden bahsedildiğini, hangilerinde başkasından bahsedildiğini ve bunu değiştirmek için ne yayınlamanız gerektiğini, aynı beş yapay zekada haftalık olarak izleyerek.

3 gün ücretsiz başlayın. Denemeyi başlatmak için bir ödeme kartı gereklidir.