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Estudo de citações IA no setor da construção: 8175 respostas de IA medidas

Estudo de dados sobre 8175 respostas de IA no setor da construção: as plataformas que as IA citam, a diferença face à classificação geral e o que fazer com isso.

Published on:
30/8/2026
-
Updated on:
30/8/2026
Gráfico de barras das plataformas mais citadas pelas IA no setor da construção, medido pela Sorank em 301025 respostas de IA
Gráfico de barras das plataformas mais citadas pelas IA no setor da construção, medido pela Sorank em 301025 respostas de IA
Thibault Besson-Magdelain, fundador da Sorank

Sobre o autor

Thibault Besson-Magdelain

Fundador da Sorank, com mais de 5 anos de experiência em SEO, entusiasta de GEO.

A resposta curta

No setor da construção foram medidas 8175 respostas de IA entre maio de 2026 e agosto de 2026. A plataforma mais citada é Wikipedia com 1,61%, à frente de Trustpilot com 1,53%. Esta classificação é diferente da geral: Leboncoin é citada aqui 1,3 vezes mais do que na classificação geral.

A construção é um dos poucos setores em que as fontes enciclopédicas e de referência ainda estão à frente, antes das avaliações e do vídeo.

Os números principais

  • 301025 respostas de IA analisadas entre agosto de 2025 e agosto de 2026
  • 1820738 citações extraídas dessas respostas
  • 131349 domínios distintos citados pelo menos uma vez
  • 5 modelos medidos separadamente: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude e Grok
  • 79% das perguntas feitas em francês, o resto em inglês

As plataformas que as IA citam no setor da construção

  • Wikipedia: 1,61%
  • Trustpilot: 1,53%
  • YouTube: 1,3%
  • Facebook: 0,49%
  • LinkedIn: 0,4%
  • Leboncoin: 0,2%
  • Indeed: 0,2%
  • Microsoft: 0,19%
  • Apple: 0,12%
  • Instagram: 0,12%

O que este setor cita mais do que a média

  • Leboncoin: 0,2% aqui contra 0,15% na classificação geral, 1,3 vezes mais

A fonte principal, modelo a modelo

  • ChatGPT: Wikipedia com 3,44%
  • Gemini: Trustpilot com 2,62%
  • Perplexity: YouTube com 2,28%
  • Claude: LinkedIn com 4%
  • Grok: LinkedIn com 4%

Como ler estes números

Uma taxa de citação de 2% significa que a fonte foi citada duas vezes em cada 100 respostas medidas. As taxas são calculadas modelo a modelo, sobre o número de respostas desse modelo, para que um modelo com uma amostra mais pequena nunca distorça uma coluna. Uma fonte citada várias vezes dentro da mesma resposta é contada uma só vez por bloco de empresa, o que impede que uma resposta longa domine um mês.

A distribuição conta tanto como a classificação. As três primeiras fontes reúnem 72% das citações contadas nesta tabela, 3 plataformas passam de 1%, e Wikipedia e Trustpilot estão suficientemente próximas para serem tratadas como um único patamar. Um mercado em que três fontes concentram o essencial premeia a profundidade nessas três mais do que a presença em todo o lado.

Este setor foi medido em 8175 respostas, das quais 82,6% em francês, em todos os cinco modelos (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok). A mistura de línguas conta na leitura da classificação, porque as plataformas locais pesam mais nos mercados francófonos.

O que mudou no período medido

Este setor foi medido durante 4 meses, entre maio de 2026 e agosto de 2026, em 8175 respostas, e 24 plataformas registaram pelo menos uma citação. A sua fonte principal, Wikipedia, manteve a sua posição em 1,33% entre maio de 2026 e agosto de 2026, coisa rara num conjunto de dados em que a maioria das fontes se move um ponto ou mais num trimestre.

Wikipedia mês a mês neste setor

  • maio de 2026: 1,33%
  • junho de 2026: 2,5%
  • julho de 2026: 1,62%
  • agosto de 2026: 1,33%

O que isto significa na prática

As perguntas deste setor são muitas vezes sobre normas, materiais e definições e não sobre fornecedores, e os modelos respondem a partir de fontes de referência. A escolha do fornecedor vem depois, e é aí que aparecem os perfis de avaliações e as fichas locais. Para uma empresa de construção a ordem conta: na pergunta de definição não é citada, por isso a sua visibilidade depende da segunda metade da conversa, aquela em que decidem as avaliações e a presença local.

Como usar este estudo

  1. Publique páginas claras sobre as normas, os materiais e os processos do seu ofício.
  2. Cuide de um perfil de avaliações e das fichas locais, porque é aí que se decidem as perguntas de fornecedor.
  3. Descreva obras reais com local e restrições, em vez de páginas de serviços genéricas.

Como foi medido este estudo

  1. Todos os meses lançamos um painel de perguntas de comprador, as que as pessoas escrevem antes de escolher um fornecedor.
  2. Cada pergunta é enviada a cinco IA: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude e Grok.
  3. Cada resposta é analisada, cada fonte citada é extraída e normalizada para um domínio e para uma plataforma.
  4. A taxa de citação é o número de citações de uma fonte em cada 100 respostas medidas, calculada modelo a modelo para que um número diferente de respostas nunca distorça uma coluna.
  5. O mês é fechado, o conjunto de dados é reconstruído e os ficheiros públicos são republicados em data.sorank.com.

Os limites deste estudo

  1. Este painel não é uma amostra neutra da web. As perguntas vêm dos setores em que os nossos clientes trabalham.
  2. O painel pende para o francês: 237930 respostas vêm de perguntas feitas em francês e 63095 de perguntas feitas em inglês.
  3. A cobertura dos modelos é desigual: 87008 respostas do ChatGPT, 87004 do Perplexity, 87000 do Gemini, 20011 do Claude e 20002 do Grok. As duas amostras mais pequenas indicam uma direção, não um valor exato.
  4. Uma citação não é um clique. Este estudo mede o que as IA citam, não o que o leitor faz a seguir.

O conjunto de dados por trás deste estudo

Todos os números desta página vêm do conjunto de dados público da Sorank. O detalhe mensal, os filtros e os valores subjacentes estão aqui:

Abrir os dados de origem em data.sorank.com

Dados atualizados a 26/08/2026.

Como citar este estudo

Este estudo pode ser citado livremente, num artigo, numa apresentação ou num relatório. Indique a fonte e o período de medição, porque os números mudam todos os meses.

Sorank (2026). Estudo de citações IA no setor da construção: 8175 respostas de IA medidas. Estudos GEO da Sorank, medidos em 301025 respostas de IA recolhidas entre agosto de 2025 e agosto de 2026. Disponível em https://www.sorank.com/pt/data/construction-ai-citation-study

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O mesmo painel, lido de outro ângulo:

Meça as suas citações

Este estudo descreve um mercado. A Sorank mede o seu site: que perguntas o citam, quais citam outro, e o que publicar para mudar isso, com um acompanhamento semanal nas mesmas cinco IA.

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Frequently questions asked

Que plataforma as IA mais citam no setor da construção?

Wikipedia com 1,61%, à frente de Trustpilot com 1,53% e YouTube com 1,3%. A classificação completa está nesta página, e os dados de origem são públicos em data.sorank.com.

Como foi medido este estudo?

Em 301025 respostas de cinco IA, recolhidas entre agosto de 2025 e agosto de 2026, extraindo e normalizando cada fonte citada. A taxa de citação é o número de citações em cada 100 respostas medidas. O conjunto de dados público está em data.sorank.com.

Uma empresa de construção deve escrever sobre normas?

Sim, se for uma norma com que trabalha realmente. Essas páginas raramente convertem em direto, e são exatamente as que são citadas num setor em que os conteúdos de referência estão à frente.

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