Estudio de datos sobre 8175 respuestas de IA en la construcción: las plataformas que citan las IA, la diferencia con la clasificación general y qué hacer con ella.

En la construcción, se midieron 8175 respuestas de IA entre mayo de 2026 y agosto de 2026. La plataforma más citada es Wikipedia con 1,61%, por delante de Trustpilot con 1,53%. Esta clasificación difiere de la general: Leboncoin se cita aquí 1,3 veces más que en la clasificación general.
La construcción es uno de los pocos sectores donde las fuentes enciclopédicas y de referencia siguen liderando, por delante de las reseñas y del vídeo.
Una tasa de citación del 2% significa que la fuente se citó dos veces por cada 100 respuestas medidas. Las tasas se calculan modelo por modelo, sobre el número de respuestas de ese modelo, de modo que un modelo con una muestra menor nunca distorsione una columna. Una fuente citada varias veces dentro de una misma respuesta se cuenta una sola vez por bloque de empresa, lo que impide que una respuesta larga domine un mes.
El reparto vale tanto como la clasificación. Las tres primeras fuentes suman el 72% de las citas contadas en esta tabla, 3 plataformas superan el 1%, y Wikipedia y Trustpilot están lo bastante cerca como para tratarlos como un solo nivel. Un mercado en el que tres fuentes concentran lo esencial premia la profundidad en esas tres antes que la presencia en todas partes.
Este sector se midió sobre 8175 respuestas, de las cuales el 82,6% en francés, en los cinco modelos (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok). La mezcla de idiomas importa al leer la clasificación, porque las plataformas locales pesan más en los mercados francófonos.
Este sector se midió durante 4 meses, entre mayo de 2026 y agosto de 2026, sobre 8175 respuestas, y 24 plataformas registraron al menos una cita. Su fuente principal, Wikipedia, mantuvo su posición en el 1,33% entre mayo de 2026 y agosto de 2026, algo raro en un conjunto de datos donde la mayoría de las fuentes se mueve un punto o más en un trimestre.
Las preguntas de este sector van a menudo sobre normas, materiales y definiciones antes que sobre proveedores, y los modelos las responden desde fuentes de referencia. La elección del proveedor viene después, y ahí es donde aparecen los perfiles de reseñas y las fichas locales. Para una empresa de construcción, el orden importa: no le citarán en la pregunta de definición, así que su visibilidad depende de la segunda mitad de la conversación, donde deciden las reseñas y la presencia local.
Cada cifra de esta página viene del conjunto de datos público de Sorank. El detalle mensual, los filtros y los valores subyacentes están aquí:
Abrir los datos fuente en data.sorank.com
Datos actualizados el 26/08/2026.
Este estudio se puede citar libremente, en un artículo, una presentación o un informe. Indique la fuente y el periodo de medición, porque las cifras se mueven cada mes.
Sorank (2026). Estudio de citas de IA en la construcción: 8175 respuestas de IA medidas. Estudios GEO de Sorank, medidos sobre 301025 respuestas de IA recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026. Disponible en https://www.sorank.com/es/data/construction-ai-citation-study
El mismo panel, leído desde otro ángulo:
Este estudio describe un mercado. Sorank mide su sitio: qué preguntas le citan, cuáles citan a otro, y qué publicar para cambiarlo, con seguimiento semanal en las cinco mismas IA.
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Wikipedia con 1,61%, por delante de Trustpilot con 1,53% y YouTube con 1,3%. La clasificación completa está en esta página, y los datos fuente son públicos en data.sorank.com.
Sobre 301025 respuestas de cinco IA, recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026, extrayendo y normalizando cada fuente citada. La tasa de citación es el número de citas por cada 100 respuestas medidas. El conjunto de datos público está en data.sorank.com.
Sí, cuando se trata de una norma con la que trabaja de verdad. Esas páginas rara vez convierten directamente, y son las que se citan en un sector donde lidera el contenido de referencia.