SERP 기능은 Google이 파란 링크 외에 추가하는 특수 요소입니다. 주요 유형, 2026년 출현 빈도, 최적화 방법을 알아보세요.
도구
요약
SERP 기능이란 Google이 기존의 10개 파란 링크 외에 검색 결과 페이지에 추가하는 특수 요소로, 추천 스니펫, 관련 질문(People Also Ask), 지식 패널, 로컬 팩, AI 개요(AI Overviews) 등이 있으며, 검색어에 더 빠르게 답하고 페이지 상단에서 주목을 끌도록 설계되었습니다.
더 알아보고 싶다면 물어보세요
SERP 기능(SERP Features)은 검색 결과 페이지에서 전통적인 10개 파란 링크 목록 외에 나타나는 고유한 요소입니다. 답변 상자, 질문 캐러셀, 엔티티 카드, 이미지, 동영상, 지역 지도, AI가 생성한 요약 등이 포함됩니다. 이들의 목적은 답변, 시각 자료, 간단한 정보를 결과 페이지에서 바로 제공해 사용자가 원하는 것을 더 빨리 찾게 하는 것입니다.
이제 이러한 기능이 페이지를 지배하고 있습니다. 2026년 기준 Google은 미국에서 37가지의 서로 다른 SERP 기능을 표시하며, 2026년 3월 Semrush Sensor 데이터에 따르면 첫 페이지 결과의 98.84%에 SERP 기능이 존재했습니다. 순위만으로는 더 이상 가시성이 결정되지 않으므로, 이를 이해하는 것은 이제 선택이 아닙니다.
SERP 기능은 전통적인 오가닉 검색 결과를 넘어서는 페이지 단위 요소입니다. 현대의 결과 페이지는 획일적인 링크 목록 대신 검색어에 따라 서로 다른 블록을 조합합니다. 정보성 검색에는 정의 상자, 지역 검색에는 지도, 제품 검색에는 쇼핑 캐러셀이 표시됩니다. 각 블록은 특정 유형의 검색 의도에 답하도록 설계되어 있습니다.
이러한 기능은 페이지 상단이나 그 근처에 위치하기 때문에 클릭과 관심의 큰 몫을 차지합니다. 상업적 검색어에서 이들은 스크롤 없이 보이는 영역의 60~80%를 차지하며, 전통적인 오가닉 결과는 페이지 요소의 약 20%에 불과합니다. 이제 가시성은 높은 순위만이 아니라 여러 기능에 걸친 존재감을 뜻합니다.
두 개념은 관련이 있지만 범위가 다릅니다. SERP 기능은 AI 개요, 동영상 캐러셀, 로컬 팩처럼 결과 페이지 전체를 구성하는 폭넓은 페이지 단위 요소입니다. 리치 결과(리치 스니펫이라고도 함)는 별점, 가격, 조리 시간처럼 특정 검색 결과 하나에 덧붙는 추가 정보입니다.
다시 말해 리치 결과는 단일 결과를 위한 SERP 기능입니다. 페이지에 별도의 블록을 추가하는 것이 아니라 개별 검색 결과의 모양을 향상시킵니다. 둘 다 주로 페이지에 무엇이 담겨 있는지 Google에 알려 주는 구조화된 콘텐츠와 스키마 마크업을 통해 얻게 됩니다.
추천 스니펫은 페이지에서 가져온 답변을 단락, 목록, 표 형태로 상자 안에 보여 주지만, 2026년 3월 Semrush 데이터에 따르면 검색의 0.24%에서만 나타났습니다. 관련 질문(People Also Ask) 상자는 연관된 질문을 보여 주며 미국 검색어의 53%에서 나타납니다. 지식 패널은 인지도 있는 브랜드, 인물, 장소에 대해 지식 그래프(Knowledge Graph)의 엔티티 정보를 보여 줍니다.
이 밖에도 로컬 팩은 위치 관련 검색어에 대해 지도와 업체를 표시하고, 이미지 팩과 동영상 캐러셀은 시각적 의도를 충족하며, 주요 뉴스(Top Stories)는 뉴스를 보여 줍니다. 가장 새롭고 파괴적인 기능은 AI 개요입니다. 이러한 범주는 정보형, 탐색형, 상업형, 지역형 의도를 모두 아우르며, 그래서 이제 거의 모든 검색어가 최소 하나 이상의 기능을 불러옵니다.
2026년의 가장 큰 변화는 결과 페이지의 AI 생성 답변입니다. AI 개요(AI Overviews)는 여러 출처의 정보를 종합해 맨 위에 요약으로 보여 주며, 2026년 3월 Semrush 데이터에 따르면 검색의 30% 이상에서 나타납니다. Google은 후속 질문에 바로 답하는 대화형 AI 모드(AI Mode)도 출시했습니다.
이러한 기능은 페이지 전체를 압축합니다. 상단에는 더 많은 답변이, 그 아래에는 더 적은 클릭이 남습니다. 이들은 독립형 AI 어시스턴트와 같은 생성 능력을 활용하므로, 기존 검색과 AI 검색의 교차점에 있습니다. 이제 AI 개요 안에서 인용된 출처로 나타나는 것이 주요 가시성 목표입니다.
SERP 기능은 페이지에서 질문에 답함으로써 클릭할 필요성을 줄입니다. 추천 스니펫이나 AI 개요가 검색어를 완전히 해결하면 사용자는 대개 거기서 멈추며, 이것이 제로클릭 어트리뷰션의 부상을 부추깁니다. 첫 페이지 결과의 거의 99%에 기능이 존재하므로 이 효과는 거의 모든 검색에 미칩니다.
이것이 시사하는 바는 두 가지입니다. 페이지가 높은 순위에 있어도 클릭을 잃을 수 있지만, 기능 안에 나타나면 평범한 파란 링크로는 얻을 수 없는 두드러진 가시성과 브랜드 노출을 얻을 수 있습니다. 전략적인 질문은 10위냐 1위냐만이 아니라, 검색어가 어떤 기능을 불러오며 그것을 어떻게 차지할 것인가가 됩니다.
SEO에서 SERP 기능은 목표를 새롭게 정의합니다. 추천 스니펫, 관련 질문의 답변, 지식 패널을 차지하면 일반적인 상위 순위보다 더 큰 가시성을 얻을 수 있습니다. 이를 무시하면 계속 줄어드는 페이지의 일부를 두고 경쟁하게 됩니다. 현대의 가시성은 순위만이 아니라 여러 기능에 걸친 존재감에 달려 있습니다.
생성형 엔진 최적화(GEO)와의 연결은 직접적입니다. AI 개요와 AI 모드는 ChatGPT, Perplexity, Gemini를 구동하는 것과 같은 모델로 작동하는 SERP 기능이며, 어시스턴트처럼 출처를 인용합니다. AI 개요에 인용되도록 최적화하는 것은 본질적으로 모든 AI 답변에서 인용을 얻는 것과 같은 작업이며, 이는 브랜드 SERP도 강화합니다.
먼저 타깃 키워드를 점검해 각 검색어가 어떤 기능을 불러오는지 확인하세요. 나타나지 않는 기능에 최적화할 수는 없기 때문입니다. 그다음 콘텐츠를 기능에 맞추세요. 스니펫과 관련 질문에는 간결하고 잘 구조화된 답변을, 명확한 질문과 답변 형식을, 그리고 검색어가 요구하는 곳에는 비교 표를 사용하세요.
스키마 마크업을 추가해 Google이 사실을 분석하고 리치 결과를 부여할 수 있게 하세요. 일관된 이름, 설명, 권위 있는 참조 같은 엔티티 신호를 강화해 지식 패널을 얻으세요. 이를 체계적인 키워드 리서치 및 콘텐츠 기획과 결합하면 타깃 사용자가 실제로 보는 기능을 겨냥한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
SERP 기능은 변동성이 큽니다. Google은 기능을 자주 추가하고, 제거하고, 재설계하므로 오늘 차지한 스니펫이 내일 사라질 수 있으며, 추천 스니펫 출현 빈도의 급격한 감소는 환경이 얼마나 빠르게 변하는지를 보여 줍니다. 또한 기능이 나타날지, 어떤 출처를 선택할지는 여러분이 통제할 수 없으므로 보장할 수 있는 범위에 한계가 있습니다.
상충 관계도 있습니다. 기능을 차지하면 가시성은 높아지지만, 그 기능이 검색어에 완전히 답한다면 클릭을 잠식할 수 있습니다. 올바른 대응은 기능을 포트폴리오로 다루는 것입니다. 브랜드 노출과 양질의 방문을 이끄는 기능을 공략하고, 일부 정보성 검색어는 무엇을 하든 페이지 안에서 답변될 것임을 받아들이세요.
SERP 기능을 추적하면 어떤 키워드가 여전히 클릭을 가져올 수 있고 어떤 키워드가 결과 페이지 자체에서 답변되는지 알 수 있습니다. 대부분의 사이트에는 다음과 같은 간단한 루틴이 효과적입니다.
무료 SERP 미리보기 도구로 내 검색 결과가 어떻게 보이는지 미리 확인하고, AI 개요 검사 도구로 AI 개요가 여러분을 인용하는지 확인하세요.
SERP 기능은 추천 스니펫과 관련 질문부터 지식 패널과 AI 개요까지, 이제 검색 페이지를 정의하는 요소입니다. 첫 페이지 결과의 거의 전부에 기능이 존재하고 스크롤 없이 보이는 영역의 대부분을 차지하므로, 가시성은 높은 순위만이 아니라 이러한 기능을 차지하는 데 달려 있습니다. AI 기반 기능의 부상은 SERP 전략을 생성형 엔진 최적화와 직접 연결합니다.
탄탄한 구조화된 콘텐츠와 AI 개요 환경에 대한 명확한 이해로 최적화하고, Sorank의 리서치 및 콘텐츠 기획 도구를 활용해 각 검색어가 불러오는 기능을 공략하세요. 참고 자료: Backlinko, GrowByData.
출처
SERP 기능은 AI 개요, 로컬 팩, 관련 질문(People Also Ask) 상자처럼 결과 페이지를 구성하는 폭넓은 페이지 단위 요소입니다. 리치 결과는 별점, 가격, 조리 시간처럼 특정 검색 결과 하나에 덧붙는 추가 정보입니다. 요컨대 리치 결과는 단일 결과를 위한 SERP 기능이며, 주로 스키마 마크업을 통해 얻게 됩니다.
매우 흔합니다. 2026년 기준 Google은 미국에서 37가지의 서로 다른 SERP 기능을 표시하며, 2026년 3월 Semrush Sensor 데이터에 따르면 첫 페이지 결과의 98.84%에 기능이 존재했습니다. AI 개요는 검색의 30% 이상에서, 관련 질문은 미국 검색어의 약 53%에서 나타납니다. 상업적 검색어에서 이러한 기능은 함께 스크롤 없이 보이는 영역의 60~80%를 차지합니다.
기능에 따라 둘 다입니다. 답변 상자와 AI 개요는 페이지에서 검색어를 해결해 클릭을 줄일 수 있으며, 높은 순위에 있어도 제로클릭 검색의 원인이 됩니다. 하지만 기능 안에 나타나면 평범한 링크로는 얻을 수 없는 두드러진 가시성과 브랜드 노출을 얻을 수 있습니다. 목표는 양질의 방문과 브랜드 인지도를 이끄는 기능을 차지하는 것입니다.
먼저 Sorank를 경험한 사람들
“2년 동안 제 고객의 100%는 LinkedIn에서 왔습니다. 매일 게시물을 올리고, 댓글을 달고, DM으로 후속 연락을 하고… 알고리즘에 완전히 의존하는 방식이었습니다. SEO를 해야 한다는 것은 알았지만 늘 미뤘습니다. 시간이 오래 걸리고, 너무 기술적이며, 제 일이 아니라고 생각했기 때문입니다. Sorank와 함께 드디어 첫걸음을 내디뎠습니다. 4개월 만에 아무것도 게시하지 않고도 매달 15건의 오가닉 리드를 확보하고 있습니다. 아직 LinkedIn과 50 대 50은 아니지만, 자동 운영으로 성장하는 두 번째 리드 채널이 생겼다는 사실에 훨씬 마음이 놓입니다.”
Valentin Thomy콜드메일 대행사“Sorank는 저희가 고객사에 제공하는 성과를 완전히 바꿔 놓았습니다. 이제 AI가 실제로 사용하는 키워드를 파악하고, 특정 경쟁사가 인용되는 이유를 이해하며, 이전에는 전혀 보지 못했던 기회를 발견합니다. 고객사는 더 빠른 순위 상승, AI 답변에서의 더 나은 가시성, 그리고 실행하는 모든 작업에 대한 더 명확한 ROI를 확인합니다.”
Benjamin Rouxovirank.com
“저는 마케터가 아니라 개발자입니다. 제 Shopify 테마는 입소문과 광고로만 팔리고 있었습니다. Sorank 덕분에 드디어 SEO를 어떻게 구조화하고 상위에 노출되는 글을 어떻게 써야 하는지 이해했습니다. 진단 결과 제품 페이지가 너무 느리다는 사실이 드러났습니다. 2개월 만에 오가닉 트래픽이 두 배가 되었고, 사람들이 Shopify 테마를 검색할 때 ChatGPT 답변에 등장하기 시작했습니다. 그 모든 것을 주당 약 2시간으로 해냈습니다.”
Thème FullStackthemefullstack.com“Sorank는 저희 SEO 대행사의 운영 방식을 완전히 바꿔 놓았습니다. 모든 것이 한곳에 모이고 자동화되어 고객사마다 들이는 시간이 훨씬 줄었습니다. 예전에 몇 시간씩 걸리던 작업이 이제 몇 분이면 끝나고, 덕분에 드디어 사업 안에서 일하는 것을 멈추고 사업 위에서 일하기 시작할 수 있게 되었습니다.”
Océane Bondismaison-leverage.com
