Microsoft Copilot 是 Microsoft 基于 GPT 与 Bing 打造的 AI 助手。了解它的运作方式、所在位置,以及如何出现在它引用的答案中。

摘要
Microsoft Copilot 是 Microsoft 的生成式 AI 助手,它把 OpenAI 的 GPT 模型与 Bing 搜索索引结合起来,以对话方式回答问题并附上引用来源,内置于 Bing、Edge、Windows 和 Microsoft 365 中。
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Microsoft Copilot 是由 Microsoft 开发的生成式人工智能聊天机器人,它把大语言模型与实时网络搜索结合起来。它能生成带来源引用的对话式答案、总结页面、创作内容,并在 Microsoft 的各项产品中协助完成生产力任务。
对任何从事 AI 可见度工作的人来说,Copilot 之所以重要,是因为它通过 Bing、Edge、Windows 和 Microsoft 365 触达了极其庞大的受众。理解它如何检索和引用内容,就能明白该如何定位您的页面,让它们在数亿用户提问时被引用。
Microsoft Copilot 是 Microsoft 的主力 AI 助手,也是 Cortana 的替代者。它于 2023 年 2 月以 Bing Chat 的名义推出,内置于 Bing 和 Edge,并在 2023 年 9 月统一更名为 Microsoft Copilot。它采用免费增值模式,既提供免费使用,也有面向更多功能的付费档位。
从本质上看,Copilot 是叠加在搜索与生产力之上的对话层。它不返回链接清单,而是用自然语言作答并指出所用的来源,因此就 AI 可见度而言,它与 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 属于同一类助手。
Copilot 采用 Microsoft 的 Prometheus 方案,它由三个部分组成。Orchestrator 迭代地生成搜索查询,Bing 搜索索引提供最新的网络结果,经过监督学习和强化学习微调的 OpenAI GPT-4 系列模型则负责生成语言。三者共同让 Copilot 给出锚定在真实页面上的最新答案。
当用户提问时,Copilot 会评估意图,判断是否需要进行网络搜索。对于事实性或时效性问题,它会在数十亿已索引页面中触发 Bing 搜索,执行多次相关搜索,然后把结果综合成一个答案。这个循环是检索增强生成的一种形式,把模型与实时检索结合在一起。
一个决定性特征是 Copilot 会为答案提供依据。它综合多个检索到的页面中的信息,并附上链接回原始来源的编号引用。这让它的答案可以追溯,也为内容发布者提供了一条获得引荐可见度的具体途径。
这些引用正是内容所有者争取的目标。成为被链接的来源之一,意味着直接出现在用户阅读的答案里,而这正是AI 引用优化的核心。由于引用来自已索引的页面,您在 Bing 索引中的存在是被引用的前提。
Copilot 贯穿了 Microsoft 的整个生态。它出现在 Bing 中,也以侧边栏助手的形式出现在 Microsoft Edge 里,可以总结页面并分析网页内容。在 Windows 11 以及受支持的 Windows 10 设备上,可以从任务栏调用它,Microsoft 甚至在 2024 年为键盘增加了专门的 Copilot 按键。
它还运行在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等 Microsoft 365 应用中,帮助起草文档、分析数据、撰写邮件和总结会议。这种覆盖广度,加上数亿用户的基数,让 Copilot 成为一个对AI 搜索可见度有实质意义的入口。
它有若干档位。免费版 Copilot 提供核心的对话式 AI。Copilot Pro 每月约 20 美元,额外提供优先使用新模型、自定义助手以及更高分辨率的图片生成。Microsoft 365 Copilot 每位用户每月约 30 美元,为企业把助手嵌入整个生产力套件。
面向开发者和组织,Copilot Studio 是一个低代码平台,可以在同样的技术之上构建自定义 AI 助手。就可见度而言,用户处于哪个档位并不那么重要,重要的是理解所有档位都依赖同一套以 Bing 为依据的检索与引用机制。
传统的 Bing 会返回一份按排名排列的关键词匹配结果清单,需要用户自己逐条筛选。Copilot 用一个综合而成的对话式答案取代了它,这个答案从多个来源提取并整合信息,并显示明确的引用。它的运作方式很像叠加在 Bing 基础设施之上的聊天助手。
它还支持多轮对话,追问会基于先前的上下文展开。这是搜索从链接清单转向对话式搜索这一更大趋势的一部分,在这种模式下,由引擎替用户完成阅读和归纳。
由于 Copilot 依赖 Bing,请先确保 Bing 能够找到并索引您的网站。向 Bing Webmaster Tools 提交站点地图,并部署 schema.org 结构化数据,让机器能够解析您的事实信息。然后运用生成式 AI 的原则:以清晰的、先给定义的答案开头,并使用问句式标题,让您的内容便于提取。
针对 Bing 的排名因素进行优化,包括相关关键词、多媒体和可信度信号,能提高您成为 Copilot 引用来源之一的概率。把这项工作建立在严谨的关键词研究与内容规划之上,有助于您锁定 Copilot 用户真正会问的问题,而一套扎实的AI 内容策略则把这一切串联起来。
Microsoft Copilot 是 Microsoft 由 GPT 驱动、以 Bing 为依据的 AI 助手,它在 Bing、Edge、Windows 和 Microsoft 365 中以对话方式作答并附上引用。它的覆盖范围让它成为 AI 可见度的关键入口,而它对 Bing 索引的依赖,则让进入 Bing 索引以及提供清晰、易提取的内容成为被引用的基础。
若要更进一步,请在您的AI 引用优化工作和更广义的AI 搜索可见度策略中,把 Copilot 与其他助手一并纳入考量。参考来源:Wikipedia 与 Conbersa。
来源
Copilot 把 OpenAI 的 GPT-4 系列模型与 Microsoft 的 Bing 搜索索引结合起来,由一个名为 Orchestrator 的组件负责生成搜索查询进行协调。这些模型经过监督学习和强化学习微调。这种组合让 Copilot 既能生成流畅的对话式答案,又能把答案锚定在从 Bing 检索到的最新网络结果上。
普通的 Bing 会返回一份关键词匹配的链接清单,需要您自己逐条筛选。Copilot 则会通读多个页面,给出综合而成的对话式答案,并附上指向所用来源的编号引用。它还支持基于上下文的追问,行为更像是叠加在 Bing 之上的聊天助手。
由于 Copilot 依赖 Bing 索引,首先要确保 Bing 能够抓取并索引您的网站:向 Bing Webmaster Tools 提交站点地图,并加入 schema.org 结构化数据。然后撰写清晰、以定义开头的内容,并使用问句式标题,让内容便于提取。针对 Bing 的排名因素进行优化,能提高您成为 Copilot 引用来源之一的机会。
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