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Microsoft Copilot:在 2026 年如何被 Microsoft 的 AI 引用

Microsoft Copilot 是 Microsoft 基于 GPT 与 Bing 打造的 AI 助手。了解它的运作方式、所在位置,以及如何出现在它引用的答案中。

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Microsoft Copilot 聊天界面正在回答问题,答案带有链接到来源网页的编号引用。
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Sorank 创始人 Thibault Besson-Magdelain

关于作者

Thibault Besson-Magdelain

Sorank 创始人,拥有 7 年以上 SEO 经验,GEO 爱好者。
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摘要

Microsoft Copilot 是 Microsoft 的生成式 AI 助手,它把 OpenAI 的 GPT 模型与 Bing 搜索索引结合起来,以对话方式回答问题并附上引用来源,内置于 Bing、Edge、Windows 和 Microsoft 365 中。

想深入了解?请询问

Microsoft Copilot 是由 Microsoft 开发的生成式人工智能聊天机器人,它把大语言模型与实时网络搜索结合起来。它能生成带来源引用的对话式答案、总结页面、创作内容,并在 Microsoft 的各项产品中协助完成生产力任务。

对任何从事 AI 可见度工作的人来说,Copilot 之所以重要,是因为它通过 Bing、Edge、Windows 和 Microsoft 365 触达了极其庞大的受众。理解它如何检索和引用内容,就能明白该如何定位您的页面,让它们在数亿用户提问时被引用。

什么是 Microsoft Copilot?

Microsoft Copilot 是 Microsoft 的主力 AI 助手,也是 Cortana 的替代者。它于 2023 年 2 月以 Bing Chat 的名义推出,内置于 Bing 和 Edge,并在 2023 年 9 月统一更名为 Microsoft Copilot。它采用免费增值模式,既提供免费使用,也有面向更多功能的付费档位。

从本质上看,Copilot 是叠加在搜索与生产力之上的对话层。它不返回链接清单,而是用自然语言作答并指出所用的来源,因此就 AI 可见度而言,它与 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 属于同一类助手。

Microsoft Copilot 的运作方式

Copilot 采用 Microsoft 的 Prometheus 方案,它由三个部分组成。Orchestrator 迭代地生成搜索查询,Bing 搜索索引提供最新的网络结果,经过监督学习和强化学习微调的 OpenAI GPT-4 系列模型则负责生成语言。三者共同让 Copilot 给出锚定在真实页面上的最新答案。

当用户提问时,Copilot 会评估意图,判断是否需要进行网络搜索。对于事实性或时效性问题,它会在数十亿已索引页面中触发 Bing 搜索,执行多次相关搜索,然后把结果综合成一个答案。这个循环是检索增强生成的一种形式,把模型与实时检索结合在一起。

Copilot 如何引用来源

一个决定性特征是 Copilot 会为答案提供依据。它综合多个检索到的页面中的信息,并附上链接回原始来源的编号引用。这让它的答案可以追溯,也为内容发布者提供了一条获得引荐可见度的具体途径。

这些引用正是内容所有者争取的目标。成为被链接的来源之一,意味着直接出现在用户阅读的答案里,而这正是AI 引用优化的核心。由于引用来自已索引的页面,您在 Bing 索引中的存在是被引用的前提。

Copilot 在 Microsoft 各产品中的位置

Copilot 贯穿了 Microsoft 的整个生态。它出现在 Bing 中,也以侧边栏助手的形式出现在 Microsoft Edge 里,可以总结页面并分析网页内容。在 Windows 11 以及受支持的 Windows 10 设备上,可以从任务栏调用它,Microsoft 甚至在 2024 年为键盘增加了专门的 Copilot 按键。

它还运行在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等 Microsoft 365 应用中,帮助起草文档、分析数据、撰写邮件和总结会议。这种覆盖广度,加上数亿用户的基数,让 Copilot 成为一个对AI 搜索可见度有实质意义的入口。

Copilot 的版本与价格

它有若干档位。免费版 Copilot 提供核心的对话式 AI。Copilot Pro 每月约 20 美元,额外提供优先使用新模型、自定义助手以及更高分辨率的图片生成。Microsoft 365 Copilot 每位用户每月约 30 美元,为企业把助手嵌入整个生产力套件。

面向开发者和组织,Copilot Studio 是一个低代码平台,可以在同样的技术之上构建自定义 AI 助手。就可见度而言,用户处于哪个档位并不那么重要,重要的是理解所有档位都依赖同一套以 Bing 为依据的检索与引用机制。

Copilot 与传统 Bing 的区别

传统的 Bing 会返回一份按排名排列的关键词匹配结果清单,需要用户自己逐条筛选。Copilot 用一个综合而成的对话式答案取代了它,这个答案从多个来源提取并整合信息,并显示明确的引用。它的运作方式很像叠加在 Bing 基础设施之上的聊天助手。

它还支持多轮对话,追问会基于先前的上下文展开。这是搜索从链接清单转向对话式搜索这一更大趋势的一部分,在这种模式下,由引擎替用户完成阅读和归纳。

如何针对 Microsoft Copilot 进行优化

由于 Copilot 依赖 Bing,请先确保 Bing 能够找到并索引您的网站。向 Bing Webmaster Tools 提交站点地图,并部署 schema.org 结构化数据,让机器能够解析您的事实信息。然后运用生成式 AI 的原则:以清晰的、先给定义的答案开头,并使用问句式标题,让您的内容便于提取。

针对 Bing 的排名因素进行优化,包括相关关键词、多媒体和可信度信号,能提高您成为 Copilot 引用来源之一的概率。把这项工作建立在严谨的关键词研究与内容规划之上,有助于您锁定 Copilot 用户真正会问的问题,而一套扎实的AI 内容策略则把这一切串联起来。

结论

Microsoft Copilot 是 Microsoft 由 GPT 驱动、以 Bing 为依据的 AI 助手,它在 Bing、Edge、Windows 和 Microsoft 365 中以对话方式作答并附上引用。它的覆盖范围让它成为 AI 可见度的关键入口,而它对 Bing 索引的依赖,则让进入 Bing 索引以及提供清晰、易提取的内容成为被引用的基础。

若要更进一步,请在您的AI 引用优化工作和更广义的AI 搜索可见度策略中,把 Copilot 与其他助手一并纳入考量。参考来源:Wikipedia 与 Conbersa。

来源

常见问题

Microsoft Copilot 建立在什么之上?

Copilot 把 OpenAI 的 GPT-4 系列模型与 Microsoft 的 Bing 搜索索引结合起来,由一个名为 Orchestrator 的组件负责生成搜索查询进行协调。这些模型经过监督学习和强化学习微调。这种组合让 Copilot 既能生成流畅的对话式答案,又能把答案锚定在从 Bing 检索到的最新网络结果上。

Microsoft Copilot 与普通的 Bing 搜索有什么不同?

普通的 Bing 会返回一份关键词匹配的链接清单,需要您自己逐条筛选。Copilot 则会通读多个页面,给出综合而成的对话式答案,并附上指向所用来源的编号引用。它还支持基于上下文的追问,行为更像是叠加在 Bing 之上的聊天助手。

我如何让自己的内容被 Microsoft Copilot 引用?

由于 Copilot 依赖 Bing 索引,首先要确保 Bing 能够抓取并索引您的网站:向 Bing Webmaster Tools 提交站点地图,并加入 schema.org 结构化数据。然后撰写清晰、以定义开头的内容,并使用问句式标题,让内容便于提取。针对 Bing 的排名因素进行优化,能提高您成为 Copilot 引用来源之一的机会。

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