Dataonderzoek naar 1275 AI-antwoorden in de autosector: welke platforms AI's in deze sector citeren, hoe dat afwijkt van de algemene ranglijst en wat je ermee kunt doen.

Vat dit artikel samen met AI
In de autosector zijn tussen mei 2026 en augustus 2026 1275 AI-antwoorden gemeten. Het meest geciteerde platform is Wikipedia met 4,39%, voor YouTube met 1,25%. Die ranglijst wijkt af van de algemene: Wikipedia wordt hier 2,7 keer vaker geciteerd dan in de algemene ranglijst.
De autosector is de sector waarin encyclopedische bronnen nog steeds voorop lopen, ruim voor reviews, video en socialmediaplatforms.
Een citatiepercentage van 2% betekent dat de bron twee keer is geciteerd op elke 100 gemeten antwoorden. De percentages worden per model berekend ten opzichte van het aantal antwoorden van dat model, zodat een model met een kleinere steekproef nooit een kolom vertekent. Een bron die meerdere keren in één antwoord wordt geciteerd, telt één keer per bedrijfsblok, zodat één uitgebreid antwoord geen hele maand domineert.
De verdeling is net zo veelzeggend als de ranglijst. De top drie bronnen hebben samen 81% van de citaties in deze tabel, 2 platforms zitten boven de 1%, en Wikipedia wordt 3,5 keer vaker geciteerd dan YouTube. Een markt waarin drie bronnen het grootste deel van de citaties bezitten, beloont diepgang op die drie in plaats van overal een beetje aanwezig zijn.
Deze sector is gemeten op 1275 antwoorden, waarvan 92,7% in het Frans, over 3 van de vijf modellen (ChatGPT, Gemini, Perplexity). De taalverdeling doet ertoe bij het lezen van de ranglijst, omdat lokale platforms zwaarder wegen in Franstalige markten.
Deze sector is gemeten over 4 maanden, tussen mei 2026 en augustus 2026, op 1275 antwoorden, en 9 platforms kregen minstens één citatie. De belangrijkste bron, Wikipedia, steeg van 0,27% in mei 2026 naar 10,67% in augustus 2026. Zulke schommelingen maken een ranglijst die ouder is dan een kwartaal onbetrouwbaar.
Vragen over voertuigen zijn grotendeels feitelijk, en de modellen beantwoorden ze vanuit naslagvermeldingen over modellen, motoren en specificaties. Sites van dealers en merken komen ver daarachter. Voor een bedrijf in deze sector maakt dat de nauwkeurigheid van specificaties de hefboom voor zichtbaarheid: de naslagvermelding over een model is de bron, en de pagina van de dealer concurreert alleen als ze informatie bevat die het naslagwerk niet heeft, zoals beschikbaarheid, lokale prijzen en onderhoudsdetails.
Elk cijfer op deze pagina komt uit de openbare Sorank-dataset. De onderliggende cijfers, het maandelijkse detail en de filters vind je hier:
Open de brondata op data.sorank.com
Data bijgewerkt op 2026-08-26.
Dit onderzoek mag je vrij citeren, in een artikel, een presentatie of een rapport. Vermeld wel de bron en de meetperiode, want de cijfers veranderen elke maand.
Sorank (2026). Onderzoek naar AI-citaties in de autosector: 1275 AI-antwoorden gemeten. Sorank GEO-onderzoeken, gemeten op 301025 AI-antwoorden verzameld tussen augustus 2025 en augustus 2026. Beschikbaar op https://www.sorank.com/nl/data/automotive-ai-citation-study
Hetzelfde panel, vanuit een andere hoek bekeken:
Dit onderzoek beschrijft een markt. Sorank meet jouw site: welke vragen jou noemen, welke iemand anders noemen en wat je moet publiceren om dat te veranderen, wekelijks gevolgd bij dezelfde vijf AI's.
Begin met 3 dagen gratis. Voor de proefperiode is een betaalkaart nodig.
Wikipedia met 4,39%, voor YouTube met 1,25% en LinkedIn met 0,71%. De volledige ranglijst staat op deze pagina en de brondata is openbaar op data.sorank.com.
Op 301025 antwoorden van vijf AI's, verzameld tussen augustus 2025 en augustus 2026, waarbij elke geciteerde bron is gehaald en genormaliseerd. Het citatiepercentage is het aantal citaties per 100 gemeten antwoorden. De openbare dataset staat op data.sorank.com.
Omdat de meeste gemeten vragen feitelijk zijn en niet demonstratief. Reviews en demonstraties verschijnen bij aankoopvragen, maar vragen over definities en specificaties domineren de sector in dit panel.
ZIJ PROBEERDEN SORANK VOOR JOU
