Otomotiv Sektöründe Yapay Zeka Atıf Araştırması: 1275 Yapay Zeka Yanıtı Ölçüldü

Kısa yanıt

Otomotiv sektöründe Mayıs 2026 ile Ağustos 2026 arasında 1275 yapay zeka yanıtı ölçüldü. En çok atıf yapılan platform %4,39 ile Wikipedia, ardından %1,25 ile YouTube geliyor. Bu sıralama genel sıralamadan farklı: Wikipedia burada genel sıralamaya göre 2,7 kat daha fazla atıf alıyor.

Otomotiv, ansiklopedik kaynakların hâlâ yorum, video ve sosyal medya platformlarının çok önünde yer aldığı sektör.

Temel rakamlar

• Ağustos 2025 ile Ağustos 2026 arasında 301025 yapay zeka yanıtı analiz edildi
• Bu yanıtlardan 1820738 atıf çıkarıldı
• En az bir kez atıf yapılan 131349 farklı alan adı
• Ayrı ayrı ölçülen 5 model: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Grok
• Soruların %79'u Fransızca, kalanı İngilizce soruldu

Yapay zekaların Otomotiv sektöründe atıf yaptığı platformlar

• Wikipedia: %4,39
• YouTube: %1,25
• LinkedIn: %0,71
• Facebook: %0,55
• Instagram: %0,47
• Trustpilot: %0,23
• Shopify: %0,08
• Leboncoin: %0,08
• Indeed: %0,08

Bu sektörün ortalamadan daha fazla atıf yaptığı kaynaklar

• Wikipedia: burada %4,39, genel sıralamada %1,62, yani 2,7 kat daha fazla

Model model öne çıkan kaynak

• ChatGPT: %12,71 ile Wikipedia
• Gemini: %2,12 ile YouTube
• Perplexity: %2,12 ile LinkedIn

Bu rakamlar nasıl okunmalı

%2'lik bir atıf oranı, ölçülen her 100 yanıtta kaynağın iki kez anıldığı anlamına gelir. Oranlar, her model için o modelin yanıt sayısına göre hesaplanır; bu nedenle örneklemi küçük bir model hiçbir sütunu çarpıtmaz. Aynı yanıtta birkaç kez anılan bir kaynak, şirket bloğu başına bir kez sayılır; böylece tek bir uzun yanıt bir ayın sonuçlarına hâkim olamaz.

Dağılım, sıralama kadar değerlidir. İlk üç kaynak bu tabloda sayılan atıfların %81'ini elinde tutuyor, 2 platform %1'in üzerinde ve Wikipedia'ya YouTube'dan 3,5 kat daha sık atıf yapılıyor. Atıfların çoğunu üç kaynağın paylaştığı bir pazar, her yerde bulunmak yerine bu üç kaynakta derinleşmeyi ödüllendirir.

Bu sektör, 1275 yanıt üzerinden ölçüldü; yanıtların %92,7'si Fransızca, beş modelden 3'ü (ChatGPT, Gemini, Perplexity) kapsandı. Sıralamayı okurken dil dağılımı önemlidir, çünkü yerel platformlar Fransızca konuşulan pazarlarda daha ağır basar.

Ölçüm döneminde neler değişti

Bu sektör, Mayıs 2026 ile Ağustos 2026 arasındaki 4 ay boyunca, 1275 yanıt üzerinden ölçüldü ve 9 platform en az bir atıf aldı. Önde gelen kaynağı Wikipedia, Mayıs 2026'da %0,27 iken Ağustos 2026'da %10,67'ye yükseldi; bu tür hareketler, üç aydan eski bir sıralamayı güvenilmez kılar.

Bu sektörde ay ay Wikipedia

• Mayıs 2026: %0,27
• Haziran 2026: %0,33
• Temmuz 2026: %7,33
• Ağustos 2026: %10,67

Uygulamada bu ne anlama geliyor

Araç soruları büyük ölçüde olgusaldır ve modeller bunları model, motor ve teknik özelliklere dair başvuru kayıtlarından yanıtlar. Bayi ve marka siteleri çok geride kalır. Bu sektördeki bir işletme için görünürlüğün kaldıracı, teknik özelliklerin doğruluğudur: bir model hakkındaki başvuru kaydı kaynaktır ve bayi sayfası, ancak stok durumu, yerel fiyatlar ve servis ayrıntıları gibi başvuru kaynağının veremediği bilgileri taşıdığında rekabet eder.

Bu araştırma nasıl kullanılır

1. Gerçekten sattığınız modeller ve hizmetler için eksiksiz teknik özellik sayfaları yayımlayın.
2. Başvuru kaynaklarının dolduramadığı boşluk olduğu için yerel stok durumunu ve fiyatları metin olarak tutun.
3. Videoya güvenmeyin: burada benzer tüketici sektörlerine göre çok daha az atıf alıyor.

Bu araştırma nasıl ölçüldü

1. Her ay bir alıcı soruları paneli çalıştırıyoruz: insanların bir tedarikçi seçmeden önce yazdığı sorular.
2. Her soru beş yapay zekaya gönderiliyor: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Grok.
3. Her yanıt ayrıştırılıyor, atıf yapılan her kaynak çıkarılıyor ve bir alan adına ve bir platforma göre normalleştiriliyor.
4. Atıf oranı, ölçülen her 100 yanıt başına bir kaynağa yapılan atıf sayısıdır. Model başına hesaplanır; böylece modeller arasındaki eşitsiz yanıt sayısı hiçbir sütunu çarpıtmaz.
5. Ay kapatılır, veri seti yeniden oluşturulur ve herkese açık dosyalar data.sorank.com adresinde yeniden yayımlanır.

Bu araştırmanın sınırları

1. Bu panel, web'in tarafsız bir örneği değildir. Sorular, kullanıcılarımızın faaliyet gösterdiği sektörlerden gelir.
2. Panel Fransızca ağırlıklıdır: 237930 yanıt Fransızca, 63095 yanıt İngilizce sorulan sorulardan geliyor.
3. Model kapsamı eşit değildir: ChatGPT'den 87008, Perplexity'den 87004, Gemini'den 87000, Claude'dan 20011 ve Grok'tan 20002 yanıt var. En küçük iki örneklem kesin değerler olarak değil, bir yön göstergesi olarak okunmalıdır.
4. Bir atıf, bir tıklama değildir. Bu araştırma, yapay zekaların nelere atıf yaptığını ölçer; okuyucunun sonrasında ne yaptığını ölçmez.

Bu araştırmanın arkasındaki veri seti

Bu sayfadaki her rakam, herkese açık Sorank veri setinden gelir. Temel rakamlara, aylık ayrıntıya ve filtrelere buradan ulaşabilirsiniz:

Kaynak verileri data.sorank.com üzerinde açın

Veriler 2026-08-26 tarihinde güncellendi.

Bu araştırmaya nasıl atıf yapılır

Bu araştırmayı bir makalede, sunumda veya raporda serbestçe alıntılayabilirsiniz. Rakamlar her ay değiştiği için lütfen kaynağı ve ölçüm dönemini belirtin.

Sorank (2026). Otomotiv Sektöründe Yapay Zeka Atıf Araştırması: 1275 Yapay Zeka Yanıtı Ölçüldü. Sorank GEO araştırmaları, Ağustos 2025 ile Ağustos 2026 arasında toplanan 301025 yapay zeka yanıtı üzerinden ölçülmüştür. Erişim adresi: https://www.sorank.com/tr/data/automotive-ai-citation-study

İlgili araştırmalar

Aynı panel, başka bir açıdan:

• Yapay Zeka Atıf Araştırması: Yapay Zekalar En Çok Hangi Platformlara Atıf Yapıyor
• Wikipedia Yapay Zeka Atıf Araştırması
• Yapay Zeka Yanıtlarında Dizinler: Veri Araştırması
• Tüm GEO araştırmaları

Kendi atıflarınızı ölçün

Bu araştırma bir pazarı anlatıyor. Sorank ise sizin sitenizi ölçer: hangi sorularda sizden söz edildiğini, hangilerinde bir başkasının anıldığını ve bunu değiştirmek için ne yayımlamanız gerektiğini, aynı beş yapay zeka üzerinden haftalık olarak takip eder.

3 gün ücretsiz başlayın. Deneme sürümünü açmak için ödeme kartı gereklidir.