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Estudio de citas de IA en la hostelería: 6735 respuestas de IA medidas

Estudio de datos sobre 6735 respuestas de IA en la hostelería: las plataformas que citan las IA, la diferencia con la clasificación general y qué hacer con ella.

Published on:
30/8/2026
-
Updated on:
30/8/2026
Gráfico de barras de las plataformas más citadas por las IA en la hostelería, medido por Sorank sobre 301025 respuestas de IA
Gráfico de barras de las plataformas más citadas por las IA en la hostelería, medido por Sorank sobre 301025 respuestas de IA
Thibault Besson-Magdelain fondateur de Sorank

Acerca del autor

Thibault Besson-Magdelain

Fundador de Sorank, 5+ años de experiencia en SEO, entusiasta de GEO.

La respuesta corta

En la hostelería, se midieron 6735 respuestas de IA entre mayo de 2026 y agosto de 2026. La plataforma más citada es TripAdvisor con 6,12%, por delante de Wikipedia con 1,77%. Esta clasificación difiere de la general: TripAdvisor se cita aquí 5,7 veces más que en la clasificación general.

La hostelería se decide en una plataforma de reseñas, citada aquí casi seis veces más que en la clasificación general.

Las cifras clave

  • 301025 respuestas de IA analizadas entre agosto de 2025 y agosto de 2026
  • 1820738 citas extraídas de esas respuestas
  • 131349 dominios distintos citados al menos una vez
  • 5 modelos medidos por separado: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok
  • 79% de las preguntas formuladas en francés, el resto en inglés

Las plataformas que citan las IA en la hostelería

  • TripAdvisor: 6,12%
  • Wikipedia: 1,77%
  • Trustpilot: 1,56%
  • Reddit: 1,29%
  • Facebook: 0,86%
  • YouTube: 0,71%
  • Leboncoin: 0,35%
  • LinkedIn: 0,33%
  • Instagram: 0,3%
  • Amazon: 0,16%

Lo que este sector cita más que la media

  • TripAdvisor: 6,12% aquí frente a 1,08% en la clasificación general, 5,7 veces más
  • Leboncoin: 0,35% aquí frente a 0,15% en la clasificación general, 2,3 veces más

La fuente líder, modelo por modelo

  • ChatGPT: TripAdvisor con 8,02%
  • Gemini: TripAdvisor con 3,38%
  • Perplexity: TripAdvisor con 6,95%

Cómo leer estas cifras

Una tasa de citación del 2% significa que la fuente se citó dos veces por cada 100 respuestas medidas. Las tasas se calculan modelo por modelo, sobre el número de respuestas de ese modelo, de modo que un modelo con una muestra menor nunca distorsione una columna. Una fuente citada varias veces dentro de una misma respuesta se cuenta una sola vez por bloque de empresa, lo que impide que una respuesta larga domine un mes.

El reparto vale tanto como la clasificación. Las tres primeras fuentes suman el 70% de las citas contadas en esta tabla, 4 plataformas superan el 1%, y TripAdvisor se cita 3,5 veces más a menudo que Wikipedia. Un mercado en el que tres fuentes concentran lo esencial premia la profundidad en esas tres antes que la presencia en todas partes.

Este sector se midió sobre 6735 respuestas, de las cuales el 79,2% en francés, en 3 de los cinco modelos (ChatGPT, Gemini, Perplexity). La mezcla de idiomas importa al leer la clasificación, porque las plataformas locales pesan más en los mercados francófonos.

Lo que cambió en el periodo medido

Este sector se midió durante 4 meses, entre mayo de 2026 y agosto de 2026, sobre 6735 respuestas, y 21 plataformas registraron al menos una cita. Su fuente principal, TripAdvisor, pasó del 2,76% en mayo de 2026 al 7,03% en agosto de 2026, el tipo de movimiento que hace poco fiable una clasificación de hace un trimestre.

TripAdvisor mes a mes en este sector

  • mayo de 2026: 2,76%
  • junio de 2026: 4%
  • julio de 2026: 7,27%
  • agosto de 2026: 7,03%

Lo que significa en la práctica

Para hoteles, restaurantes y espacios, la pregunta de la visibilidad tiene una respuesta corta: el perfil de reseñas es la página que leen los modelos. La web del establecimiento aparece mucho menos, algo incómodo pero coherente con la forma en que buscan los viajeros. El trabajo concreto no tiene nada de glamuroso: perfil completo, fotos al día, servicios exactos y un flujo constante de reseñas recientes, porque la frescura se nota en lo que se cita.

Cómo usar este estudio

  1. Trate el perfil de reseñas como su página principal y actualícelo tan a menudo como su web.
  2. Responda a las reseñas con frases completas, porque las respuestas forman parte del texto legible.
  3. Mantenga servicios, horarios y dirección idénticos en todas sus fichas.

Cómo se midió este estudio

  1. Cada mes lanzamos un panel de preguntas de compradores, las que la gente escribe antes de elegir un proveedor.
  2. Cada pregunta se envía a cinco IA: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok.
  3. Cada respuesta se analiza, cada fuente citada se extrae y se normaliza a un dominio y a una plataforma.
  4. La tasa de citación es el número de citas de una fuente por cada 100 respuestas medidas, calculada modelo por modelo para que un número desigual de respuestas nunca distorsione una columna.
  5. Se cierra el mes, se reconstruye el conjunto de datos y los archivos públicos se vuelven a publicar en data.sorank.com.

Los límites de este estudio

  1. Este panel no es una muestra neutra de la web. Las preguntas vienen de los sectores en los que trabajan nuestros usuarios.
  2. El panel se inclina hacia el francés: 237930 respuestas vienen de preguntas formuladas en francés y 63095 de preguntas formuladas en inglés.
  3. La cobertura de los modelos es desigual: 87008 respuestas de ChatGPT, 87004 de Perplexity, 87000 de Gemini, 20011 de Claude y 20002 de Grok. Las dos muestras más pequeñas se leen como una dirección, no como un valor exacto.
  4. Una cita no es un clic. Este estudio mide lo que citan las IA, no lo que hace el lector después.

El conjunto de datos detrás de este estudio

Cada cifra de esta página viene del conjunto de datos público de Sorank. El detalle mensual, los filtros y los valores subyacentes están aquí:

Abrir los datos fuente en data.sorank.com

Datos actualizados el 26/08/2026.

Cómo citar este estudio

Este estudio se puede citar libremente, en un artículo, una presentación o un informe. Indique la fuente y el periodo de medición, porque las cifras se mueven cada mes.

Sorank (2026). Estudio de citas de IA en la hostelería: 6735 respuestas de IA medidas. Estudios GEO de Sorank, medidos sobre 301025 respuestas de IA recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026. Disponible en https://www.sorank.com/es/data/hospitality-ai-citation-study

Estudios relacionados

El mismo panel, leído desde otro ángulo:

Mida sus propias citas

Este estudio describe un mercado. Sorank mide su sitio: qué preguntas le citan, cuáles citan a otro, y qué publicar para cambiarlo, con seguimiento semanal en las cinco mismas IA.

Empezar con 3 días gratis. Se pide una tarjeta bancaria para abrir la prueba.

Frequently questions asked

¿Qué plataforma citan más las IA en la hostelería?

TripAdvisor con 6,12%, por delante de Wikipedia con 1,77% y Trustpilot con 1,56%. La clasificación completa está en esta página, y los datos fuente son públicos en data.sorank.com.

¿Cómo se midió este estudio?

Sobre 301025 respuestas de cinco IA, recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026, extrayendo y normalizando cada fuente citada. La tasa de citación es el número de citas por cada 100 respuestas medidas. El conjunto de datos público está en data.sorank.com.

¿Puede la web de un hotel superar a su perfil de reseñas en las respuestas de IA?

Rara vez, en este conjunto de datos. El objetivo realista es que le citen junto al perfil, algo que ocurre cuando la web lleva información que el perfil no tiene, como descripciones detalladas de las habitaciones o consejos locales.

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