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Estudio de citas de IA en la moda: 1425 respuestas de IA medidas

Estudio de datos sobre 1425 respuestas de IA en la moda: las plataformas que citan las IA, la diferencia con la clasificación general y qué hacer con ella.

Published on:
30/8/2026
-
Updated on:
30/8/2026
Gráfico de barras de las plataformas más citadas por las IA en la moda, medido por Sorank sobre 301025 respuestas de IA
Gráfico de barras de las plataformas más citadas por las IA en la moda, medido por Sorank sobre 301025 respuestas de IA
Thibault Besson-Magdelain fondateur de Sorank

Acerca del autor

Thibault Besson-Magdelain

Fundador de Sorank, 5+ años de experiencia en SEO, entusiasta de GEO.

La respuesta corta

En la moda, se midieron 1425 respuestas de IA entre mayo de 2026 y agosto de 2026. La plataforma más citada es Trustpilot con 11,51%, por delante de Wikipedia con 3,58%. Esta clasificación difiere de la general: Trustpilot se cita aquí 4,3 veces más que en la clasificación general.

La moda muestra la mayor concentración en una sola plataforma de todos los sectores: una plataforma de reseñas se cita en más de una respuesta de cada diez.

Las cifras clave

  • 301025 respuestas de IA analizadas entre agosto de 2025 y agosto de 2026
  • 1820738 citas extraídas de esas respuestas
  • 131349 dominios distintos citados al menos una vez
  • 5 modelos medidos por separado: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok
  • 79% de las preguntas formuladas en francés, el resto en inglés

Las plataformas que citan las IA en la moda

  • Trustpilot: 11,51%
  • Wikipedia: 3,58%
  • Amazon: 2,46%
  • YouTube: 1,82%
  • Shopify: 1,75%
  • Reddit: 1,12%
  • Instagram: 0,77%
  • Facebook: 0,56%
  • Apple: 0,49%
  • Medium: 0,42%

Lo que este sector cita más que la media

  • Trustpilot: 11,51% aquí frente a 2,7% en la clasificación general, 4,3 veces más
  • Wikipedia: 3,58% aquí frente a 1,62% en la clasificación general, 2,2 veces más
  • Amazon: 2,46% aquí frente a 1,12% en la clasificación general, 2,2 veces más
  • Medium: 0,42% aquí frente a 0,2% en la clasificación general, 2,1 veces más
  • Shopify: 1,75% aquí frente a 0,91% en la clasificación general, 1,9 veces más

La fuente líder, modelo por modelo

  • ChatGPT: Trustpilot con 11,16%
  • Gemini: Trustpilot con 19,16%
  • Perplexity: Trustpilot con 4,21%

Cómo leer estas cifras

Una tasa de citación del 2% significa que la fuente se citó dos veces por cada 100 respuestas medidas. Las tasas se calculan modelo por modelo, sobre el número de respuestas de ese modelo, de modo que un modelo con una muestra menor nunca distorsione una columna. Una fuente citada varias veces dentro de una misma respuesta se cuenta una sola vez por bloque de empresa, lo que impide que una respuesta larga domine un mes.

El reparto vale tanto como la clasificación. Las tres primeras fuentes suman el 72% de las citas contadas en esta tabla, 6 plataformas superan el 1%, y Trustpilot se cita 3,2 veces más a menudo que Wikipedia. Un mercado en el que tres fuentes concentran lo esencial premia la profundidad en esas tres antes que la presencia en todas partes.

Este sector se midió sobre 1425 respuestas, de las cuales el 94,1% en francés, en 3 de los cinco modelos (ChatGPT, Gemini, Perplexity). La mezcla de idiomas importa al leer la clasificación, porque las plataformas locales pesan más en los mercados francófonos.

Lo que cambió en el periodo medido

Este sector se midió durante 4 meses, entre mayo de 2026 y agosto de 2026, sobre 1425 respuestas, y 17 plataformas registraron al menos una cita. Su fuente principal, Trustpilot, pasó del 11,67% en mayo de 2026 al 9,9% en agosto de 2026, el tipo de movimiento que hace poco fiable una clasificación de hace un trimestre.

Trustpilot mes a mes en este sector

  • mayo de 2026: 11,67%
  • junio de 2026: 13,33%
  • julio de 2026: 12,53%
  • agosto de 2026: 9,9%

Lo que significa en la práctica

Los compradores de moda preguntan si una marca cumple lo que promete, y los modelos responden primero con las reseñas agregadas. Las fuentes enciclopédicas siguen para las marcas históricas, y los marketplaces recogen las preguntas de compra. Para una empresa de moda, el perfil de reseñas no es un canal de apoyo, es la fuente principal, y su texto de descripción pesa tanto como su puntuación.

Cómo usar este estudio

  1. Haga continua la recogida de reseñas y compruebe que el perfil describe la marca con exactitud.
  2. Publique tallas, materiales y condiciones de devolución en texto en las páginas de producto.
  3. Mantenga las fichas de los marketplaces coherentes con su tienda para evitar respuestas contradictorias.

Cómo se midió este estudio

  1. Cada mes lanzamos un panel de preguntas de compradores, las que la gente escribe antes de elegir un proveedor.
  2. Cada pregunta se envía a cinco IA: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Grok.
  3. Cada respuesta se analiza, cada fuente citada se extrae y se normaliza a un dominio y a una plataforma.
  4. La tasa de citación es el número de citas de una fuente por cada 100 respuestas medidas, calculada modelo por modelo para que un número desigual de respuestas nunca distorsione una columna.
  5. Se cierra el mes, se reconstruye el conjunto de datos y los archivos públicos se vuelven a publicar en data.sorank.com.

Los límites de este estudio

  1. Este panel no es una muestra neutra de la web. Las preguntas vienen de los sectores en los que trabajan nuestros usuarios.
  2. El panel se inclina hacia el francés: 237930 respuestas vienen de preguntas formuladas en francés y 63095 de preguntas formuladas en inglés.
  3. La cobertura de los modelos es desigual: 87008 respuestas de ChatGPT, 87004 de Perplexity, 87000 de Gemini, 20011 de Claude y 20002 de Grok. Las dos muestras más pequeñas se leen como una dirección, no como un valor exacto.
  4. Una cita no es un clic. Este estudio mide lo que citan las IA, no lo que hace el lector después.

El conjunto de datos detrás de este estudio

Cada cifra de esta página viene del conjunto de datos público de Sorank. El detalle mensual, los filtros y los valores subyacentes están aquí:

Abrir los datos fuente en data.sorank.com

Datos actualizados el 26/08/2026.

Cómo citar este estudio

Este estudio se puede citar libremente, en un artículo, una presentación o un informe. Indique la fuente y el periodo de medición, porque las cifras se mueven cada mes.

Sorank (2026). Estudio de citas de IA en la moda: 1425 respuestas de IA medidas. Estudios GEO de Sorank, medidos sobre 301025 respuestas de IA recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026. Disponible en https://www.sorank.com/es/data/fashion-ai-citation-study

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Mida sus propias citas

Este estudio describe un mercado. Sorank mide su sitio: qué preguntas le citan, cuáles citan a otro, y qué publicar para cambiarlo, con seguimiento semanal en las cinco mismas IA.

Empezar con 3 días gratis. Se pide una tarjeta bancaria para abrir la prueba.

Frequently questions asked

¿Qué plataforma citan más las IA en la moda?

Trustpilot con 11,51%, por delante de Wikipedia con 3,58% y Amazon con 2,46%. La clasificación completa está en esta página, y los datos fuente son públicos en data.sorank.com.

¿Cómo se midió este estudio?

Sobre 301025 respuestas de cinco IA, recogidas entre agosto de 2025 y agosto de 2026, extrayendo y normalizando cada fuente citada. La tasa de citación es el número de citas por cada 100 respuestas medidas. El conjunto de datos público está en data.sorank.com.

¿Por qué está tan concentrado este sector?

Porque la confianza es la pregunta dominante en el comercio de moda, y una plataforma agrega la mayor parte de la respuesta pública. Esa concentración es tanto un riesgo como una oportunidad, porque un perfil dañado elimina su fuente principal.

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