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信息增益:2026 年原创内容为何能在搜索和 AI 中胜出

信息增益衡量您的内容在用户已经看过的内容之外新增了多少信息。了解它对 SEO 和 GEO 为何重要。

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示意图:多篇近乎雷同的文章,与一篇加入了原创数据、图表和第一手洞察的出众页面形成对比。
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Sorank 创始人 Thibault Besson-Magdelain

关于作者

Thibault Besson-Magdelain

Sorank 创始人,拥有 7 年以上 SEO 经验,GEO 爱好者。
本页内容
用 AI 总结本文:
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摘要

信息增益衡量的是一个页面在用户已经看过的内容之外,新增了多少独特的信息。Google 的一项专利把它描述为一个奖励新颖贡献的分数,有助于把那些回答搜索者下一个问题、而不是重复已知内容的页面排到前面。

想深入了解?请询问

信息增益的核心观点是:内容不应只被孤立地评判质量,还要看它在已有内容之上增加了多少。一个只是复述靠前结果的页面,增益很小;而一个贡献了原创数据、分析或视角的页面,增益就很大。这个概念来自 Google 的一项专利,如今已成为创作出众内容的一个实用视角。

这个说法之所以在当下重要,是因为经典搜索和 AI 答案都偏爱能带来新东西的来源。当模型把许多页面综合成一段回答时,那些增加了独特价值的文档,才是值得被呈现和引用的,这让信息增益成为AI 搜索可见度的核心原则。

什么是信息增益?

在搜索的语境中,信息增益衡量的是一份文档在用户已经浏览过的文档之外所包含的额外信息。它是一项新颖度指标:增益越高,说明这个页面对用户理解的增添越多,而不是在重复。仅仅换了措辞的内容,即便用了不同的词、换了顺序,也可能得分很低,因为它没有携带新信息。

这与机器学习中信息增益的定义不同,后者是决策树里用到的一个数学度量。Google 借用了这个词,但把它用在搜索者已经看过的内容与一个新页面所提供内容之间的信息差上。

概念背后的 Google 专利

这个概念可以追溯到一项名为 Contextual Estimation of Link Information Gain 的 Google 专利,2018 年提交,2024 年 6 月获得授权。该专利描述了为一份文档赋予一个信息增益分数,用来表示它在此前浏览过的页面之外增加了多少新信息,然后用这个分数对与用户下一步可能需求相关的另一批页面进行排序。

值得注意的是,这项专利大量使用的是自动助手和对话式交流的表述,而不只是传统搜索。这样的表述暗示了一个 AI 系统在用户提出追问时,可能会如何挑选要引入的额外来源,这也是这个想法对AI Overview 式回答格外贴切的原因。

这个分数如何计算

根据这项专利,系统会对文档的语义表示应用机器学习,例如向量嵌入、特征向量和词袋表示,以估算每一份文档携带了多少新信息。信息增益更高的文档,可以在用户继续的搜索旅程中被优先呈现。

由于它作用于含义而非精确措辞,这种方法很适合识别近乎重复的内容。这种对含义的依赖,让信息增益与语义搜索紧密相连,在语义搜索中,引擎理解的是概念而不只是关键词,能够分辨真正的新内容与改写。

Google 真的在用它吗?

对于是否按专利所述使用信息增益,Google 既未确认也未否认。一项获得授权的专利并不能证明它是一个正在生效的排名因素,因此诚实的说法是:这一机制说得通,但未经证实。

话虽如此,这一原则与 Google 公开倡导提供原创信息、报道、研究或分析的建议高度一致,也与其质量系统的方向吻合。换句话说,即便这个具体的分数并未启用,为信息增益而优化,也与创作 Google 明确会奖励的有帮助的内容高度重合。

信息增益对 SEO 和 GEO 为何重要

对 SEO 来说,信息增益把目标从对标竞争对手,重新定义为超越他们。常见的摩天大楼战术,也就是把排名第一的结果做得稍长一些,可能只增加了篇幅而没有增加新信息,一个能识别新意的系统不会奖励它。要脱颖而出,就必须贡献现有结果所没有的东西。

对生成式 AI 来说,这种关联更加直接。AI 系统会把许多来源压缩成一段回答,在成本上也倾向于偏好增加独特价值的页面,而不是冗余的页面,这同样有助于过滤批量生产的内容。因此,信息增益高的页面更有可能被引用,这也是这一原则与严谨的关键词研究与内容规划天然契合的原因。

如何创作高信息增益的内容

增益最可靠的来源,是竞争对手无法轻易照搬的信息。挖掘您自己的数据:客户提问、工单、销售对话、产品使用情况和评价,都包含着现有结果中没有的洞察。请加入第一手经验、原创研究、专家点评,以及您自己的图片或案例,而不是把通用的解释翻来覆去地用。

流程同样重要。动笔之前,先弄清当前排名靠前的页面遗漏了什么,这通常通过一次内容缺口分析来完成,然后力求填补这些缺口,而不是重述共识。让文章建立在真实证据之上,也会强化它的E-A-T,因为原创贡献与展现出来的专业能力会相互强化。

挑战与局限

信息增益比传统优化更难做出来,因为它要求真正的新素材,而这需要研究、数据渠道或真实的专业能力。它也拒绝捷径:您无法靠改写伪造新意,因此功夫都得花在前期,去搜集真正值得一说的东西。

衡量上也存在不确定性。第三方工具可以近似估算独特性,但它们只是在推测引擎可能如何评判一个页面,而 Google 并未公布自己的方法。请把信息增益当作指导创作的内容策略原则,而不是一个需要死磕的精确数字,并随着时间回头修订页面,以免它们因内容衰退而失去优势。

结论

信息增益衡量的是一个页面在用户已经看过的内容之外新增了多少信息,它奖励原创贡献而非重复。这一概念植根于 Google 的一项专利,也与该引擎的质量指引一致,而随着 AI 答案越来越偏爱能带来真正新意的来源,它正变得日益重要。

若想更进一步,可以把它与有帮助的内容和内容缺口分析结合起来,并使用 Sorank 的研究与内容规划工具,找到并填补竞争对手错过的缺口。参考来源:Search Engine Journal、Semrush 和 Search Engine Land。

来源

常见问题

信息增益是已确认的 Google 排名因素吗?

不是。信息增益来自一项名为 Contextual Estimation of Link Information Gain 的 Google 专利,2018 年提交,2024 年 6 月获得授权,但 Google 既未确认也未否认在实际排名中使用它。一项获得授权的专利只说明 Google 探索过这个想法,并不代表它一定是排名信号。不过,这一原则与 Google 公开建议发布原创信息和分析的方向高度一致。

信息增益与单纯把内容写长、写全有什么不同?

篇幅不等于新意。摩天大楼式的做法,也就是把排名第一的结果写得稍长一些,可能只是增加了字数,却没有增加新信息,而一个能识别新意的系统不会奖励这种做法。信息增益奖励的是那些贡献了现有结果所缺内容的页面,比如原创数据、第一手经验或全新角度,与字数多少无关。

我该如何为内容增加信息增益?

带来竞争对手无法照搬的信息。使用您自己的数据,例如客户提问、工单、销售通话和产品使用情况,并加入第一手经验、原创研究和专家点评。动笔之前,先研究当前排名靠前的页面遗漏了什么,力求填补这些缺口,而不是重述共识。原创的图片和案例,同样能带来改写内容无法提供的价值。

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