Najważniejsze wnioski
- W 435'183 odpowiedziach po francusku Reddit jest cytowany 0.63 razy na 100 odpowiedzi. W 59'825 odpowiedziach po angielsku jest cytowany 1.25 razy na 100 odpowiedzi: jego udział jest 2.0 razy wyższy w angielskim.
- Reddit zajmuje 9. miejsce spośród 37 badanych platform cytowanych po francusku i 3. miejsce spośród 37 badanych platform cytowanych po angielsku. W rankingu wszystkich cytowanych domen pojawia się na 26. miejscu po francusku i na 5. po angielsku; ten ranking zaniża wynik Reddita (zob. metodologię).
- Po francusku Reddita najczęściej cytują Grok (1.39) i Gemini (1.39); po angielsku Perplexity (2.11) i Gemini (1.97). Claude nie cytuje Reddita w żadnej ze swoich 49'606 odpowiedzi po francusku ani w żadnej z 6'385 odpowiedzi po angielsku.
- Udział Reddita silnie zmienia się z miesiąca na miesiąc. W październiku 2026, ostatnim miesiącu zestawienia danych, wynosi 0.19 po francusku i 0.62 po angielsku. Jego najwyższy poziom miesięczny: czerwiec 2026 po francusku (2.65), lipiec 2026 po angielsku (3.58).
Pytanie
Jaki odsetek źródeł cytowanych przez asystentów AI prowadzi do Reddita, gdy na to samo pytanie odpowiadają po francusku i po angielsku? Badanie obejmuje pięć modeli: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok i Perplexity.
Próba
| Język | Odpowiedzi | ChatGPT | Claude | Gemini | Grok | Perplexity | Okres |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 435'183 | 128'224 | 49'606 | 128'216 | 25'257 | 103'880 | od sierpnia 2025 do października 2026 | |
| 59'825 | 19'021 | 6'385 | 19'021 | 1'381 | 14'017 | od sierpnia 2025 do października 2026 |
495'008 odpowiedzi od sierpnia 2025 do października 2026, zrzut danych z 2 listopada 2026. Odpowiedzi na zapytania w innych językach (3'150) nie należą do żadnej z tych prób.
20 najczęściej cytowanych domen,
po francusku vs
po angielsku
| Miejsce | Domena | Udziałna 100 odpowiedzi | Cytowania |
|---|---|---|---|
| 1 | 2.69 | 11'723 | |
| 2 | 2.69 | 11'691 | |
| 3 | 2.26 | 9'825 | |
| 4 | 2.08 | 9'040 | |
| 5 | 2.03 | 8'854 | |
| 6 | 1.66 | 7'222 | |
| 7 | 1.44 | 6'275 | |
| 8 | 1.36 | 5'931 | |
| 9 | 0.99 | 4'330 | |
| 10 | 0.76 | 3'324 | |
| 11 | 0.71 | 3'078 | |
| 12 | 0.68 | 2'949 | |
| 13 | 0.67 | 2'930 | |
| 14 | 0.67 | 2'894 | |
| 15 | 0.59 | 2'559 | |
| 16 | 0.58 | 2'509 | |
| 17 | 0.52 | 2'283 | |
| 18 | 0.52 | 2'270 | |
| 19 | 0.50 | 2'192 | |
| 20 | 0.50 | 2'164 | |
| 26 | 0.36 | 1'551 |
| Miejsce | Domena | Udziałna 100 odpowiedzi | Cytowania |
|---|---|---|---|
| 1 | 2.51 | 1'504 | |
| 2 | 1.70 | 1'018 | |
| 3 | 1.13 | 677 | |
| 4 | 1.06 | 637 | |
| 5 | 1.06 | 635 | |
| 6 | 1.05 | 631 | |
| 7 | 0.95 | 571 | |
| 8 | 0.93 | 559 | |
| 9 | 0.93 | 556 | |
| 10 | 0.87 | 522 | |
| 11 | 0.75 | 449 | |
| 12 | 0.68 | 408 | |
| 13 | 0.68 | 406 | |
| 14 | 0.62 | 373 | |
| 15 | 0.54 | 323 | |
| 16 | 0.54 | 323 | |
| 17 | 0.51 | 307 | |
| 18 | 0.49 | 296 | |
| 19 | 0.48 | 289 | |
| 20 | 0.38 | 228 |
Udział: cytowania na 100 odpowiedzi w danym języku. Ten ranking sumuje miesięczne zestawienia, więc liczby na dole listy są minimalne (zob. metodologia). Pierwsze 50 domen dla każdego języka znajduje się w pliku CSV.
Reddit według modelu
| Model | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Odpowiedzi | Udział | Miejsce wśród platform | Odpowiedzi | Udział | Miejsce wśród platform | |
| ChatGPT | 128'224 | 0.12 | 14. / 33 | 19'021 | 0.32 | 15. / 32 |
| Claude | 49'606 | 0.00 | brak cytowania | 6'385 | 0.00 | brak cytowania |
| Gemini | 128'216 | 1.39 | 6. / 38 | 19'021 | 1.97 | 4. / 37 |
| Grok | 25'257 | 1.39 | 5. / 35 | 1'381 | 1.16 | 8. / 24 |
| Perplexity | 103'880 | 0.60 | 6. / 35 | 14'017 | 2.11 | 1. / 26 |
| Wszystkie modele | 435'183 | 0.63 | 9. / 37 | 59'825 | 1.25 | 3. / 37 |
Udział: cytowania Reddita na 100 odpowiedzi danego modelu, na podstawie pełnych miesięcznych danych Reddita. Miejsce: wśród śledzonych platform, które dany model zacytował przynajmniej raz w tym języku. Rankingi domen dla poszczególnych modeli nie są tu używane: liczą domenę tylko w miesiącach, w których znajduje się wśród 20 pierwszych domen modelu, a to zaniża wynik Reddita.
Reddit miesiąc po miesiącu
Cytowania Reddita na 100 odpowiedzi, każdego miesiąca, po francusku i po angielsku.
| Miesiąc | ||||
|---|---|---|---|---|
| Odpowiedzi | Udział | Odpowiedzi | Udział | |
| sierpień 2025 | 1'140 | 0.09 | 110* | 0.91 |
| wrzesień 2025 | 2'750 | 0.00 | 375* | 1.87 |
| październik 2025 | 5'160 | 1.14 | 765* | 1.70 |
| listopad 2025 | 2'730 | 0.92 | 255* | 4.71 |
| grudzień 2025 | 8'840 | 0.28 | 410* | 0.98 |
| styczeń 2026 | 22'460 | 0.52 | 240* | 0.00 |
| Luty 2026 | 15'420 | 0.42 | - | - |
| Marzec 2026 | 26'601 | 0.82 | - | - |
| Kwiecień 2026 | 16'183 | 0.19 | - | - |
| Maj 2026 | 19'819 | 1.12 | - | - |
| Czerwiec 2026 | 23'336 | 2.65 | 225* | 0.00 |
| Lipiec 2026 | 55'321 | 1.28 | 10'544 | 3.58 |
| Sierpień 2026 | 64'104 | 0.41 | 13'369 | 0.86 |
| Wrzesień 2026 | 78'814 | 0.27 | 16'250 | 0.68 |
| Październik 2026 | 92'505 | 0.19 | 17'282 | 0.62 |
Puste punkty i gwiazdka: mniej niż 1'000 odpowiedzi w danym miesiącu w tym języku, więc udział mocno zmienia się z miesiąca na miesiąc.
Metodologia
Skąd pochodzą zapytania
To zapytania, które Sorank co tydzień zadaje asystentom AI, aby śledzić widoczność stron swoich klientów. Dla każdej strony AI tworzy pytania na podstawie opisu firmy, w języku jej rynku, nigdy nie podając nazwy marki: szukanie dostawcy, zrozumienie oferty, ocena korzyści, porównywanie opcji, ocena jakości. Klienci mogą też dodać własne pytania. Dwadzieścia przykładów, przepisanych w sposób ogólny, znajduje się poniżej.
Każde pytanie trafia przez interfejsy API pięciu modeli, z włączonym wyszukiwaniem w sieci. Claude i Grok są pytane tylko o część klientów, dlatego ich wolumeny są mniejsze.
Instrukcja prosi model, żeby oznaczył każdą rekomendowaną firmę i zapisał zaraz po jej nazwie adresy stron, które ją potwierdzają.
Co liczy się jako cytowanie
Cytowanie to domena znaleziona wśród adresów, które model podał dla rekomendowanej firmy (przedrostek www. jest usuwany). Liczą się tylko adresy przypisane do rekomendowanej firmy. Każda domena jest liczona raz na firmę i raz na odpowiedź: domena cytowana dla trzech firm w jednej odpowiedzi liczy się trzy razy.
Udział domeny to jej liczba cytowań podzielona przez liczbę odpowiedzi, razy 100. Ponieważ domena może być liczona dla kilku firm w tej samej odpowiedzi, wynik oznacza liczbę cytowań na 100 odpowiedzi, a nie procent odpowiedzi.
Jak domeny są grupowane w platformy
38 dużych platform jest śledzonych osobno (Reddit, YouTube, Wikipedia, LinkedIn i inne). Wszystkie ich subdomeny są grupowane pod ich nazwą: Reddit obejmuje reddit.com i jego subdomeny. Pozostałe domeny zostają osobno: fr.semrush.com i semrush.com to dwa wiersze. Microsoft i Apple są wyjątkami: ich subdomeny pozostają osobno w rankingu domen.
W rankingu domen dwa adresy tej samej platformy na dwóch subdomenach (trustpilot.com i fr.trustpilot.com) liczą się dwa razy dla tej samej firmy. W miesięcznych wynikach platform liczą się raz.
Zduplikowane adresy tej samej strony są łączone: service-public.fr z service-public.gouv.fr (dawny adres przekierowuje na nowy).
Wykluczone domeny
Domeny Google'a (google.com, google.fr, vertexaisearch.cloud.google.com, googleusercontent.com, googleapis.com, gstatic.com i podobne) są usuwane: to linki techniczne, na przykład przekierowania Gemini'ego, a nie źródła.
Strony klientów Sorank'a są usuwane z każdego rankingu, zarówno jako domeny, jak i nazwy marek, a domeny znajdujące się poniżej przesuwają się w górę. To usunięcie nie wyrzuca żadnej odpowiedzi z próby.
Język
Językiem odpowiedzi jest język rynku analizowanej strony: fr-FR, fr-BE, fr-CH i podobne dla francuskiego, en-US, en-GB i podobne dla angielskiego.
Obliczenia
Udział Reddita w całym okresie wynika z jego pełnych danych miesięcznych: suma, miesiąc po miesiącu, jego udziału pomnożonego przez liczbę odpowiedzi, podzielona przez łączną liczbę odpowiedzi. Jego miejsce wśród platform stosuje to samo obliczenie do każdej śledzonej platformy.
Ranking wszystkich domen sumuje opublikowane miesięczne rankingi, które zachowują 25 pierwszych domen każdego miesiąca: domena nieobecna w rankingu danego miesiąca nie jest liczona tego miesiąca. Pozycje i liczby w tym rankingu są więc minimalne dla domen, których obecność się zmienia, jak Reddit: 1'551 cytowań w rankingu francuskim wobec około 2'740 w jego pełnych danych.
Ograniczenia
- Zapytania pochodzą ze stron śledzonych przez klientów Sorank'a, a nie z reprezentatywnego panelu wyszukiwań. Niektóre branże więc ważą więcej niż inne: od lipca do października 2026 branże oprogramowania i marketingu stanowią 18.5% odpowiedzi po angielsku, wobec 14.5% po francusku. Ranking angielski zaczyna się od Amazon, Trustpilot i ftc.gov.
- Własna strona Sorank'a, która sprzedaje oprogramowanie do optymalizacji wyszukiwania, jest wyłączona z danych: 13'375 odpowiedzi po angielsku usunięto od lipca do października 2026. Od lutego do czerwca 2026 jej odpowiedzi nie dają się już rozdzielić (historia tych miesięcy zachowuje tylko sumy), więc wszystkie angielskie odpowiedzi z tych miesięcy są usuwane: 21'182 odpowiedzi, z czego 5'840 pochodziło z sorank.com. Te miesiące liczą się tylko po francusku.
- Mierzymy adresy, które modele zapisują w odpowiedziach, gdy są proszone o poparcie swoich rekomendacji. To nie są ani dane, na których modele zostały wytrenowane, ani strony, które czytają bez cytowania. Adresy te nie są sprawdzane pojedynczo, a odpowiedzi uzyskane przez interfejsy API mogą różnić się od odpowiedzi aplikacji dla konsumentów.
- Próba angielska jest 7.3 razy mniejsza niż francuska. 7 angielskich miesięcy opiera się na mniej niż 1'000 odpowiedziach, więc ich miesięczne udziały mocno się wahają.
- Claude i Grok są pytane tylko o część klientów: ich dane opierają się na mniejszej liczbie odpowiedzi (49'606 i 25'257 po francusku, 6'385 i 1'381 po angielsku) oraz na innej grupie klientów niż pozostałe modele.
- Surowe zapytania i odpowiedzi są przechowywane tylko przez kilka tygodni. Starsze miesiące przetrwały wyłącznie jako miesięczne sumy, obliczone w swoim czasie, i nie da się ich przeliczyć.
Jak cytować to badanie
Źródło: Sorank, migawka danych z 2 listopada 2026, sorank.com/data
Pytania o dane lub metodę: skontaktuj się z nami.
Dane i przykłady
Pobierz najczęściej cytowane domeny w każdym języku (CSV): 50 pierwszych po francusku i 50 pierwszych po angielsku, czyli 50 pierwszych bez stron klientów Sorank'a i bez zduplikowanych domen. Kolumny: język, pozycja, domena, udział na 100 odpowiedzi, cytowania, data migawki.
20 przykładowych zapytań, przepisanych w sposób ogólny
Zapytania po francusku
- Która agencja pozycjonowania wybrać dla małej firmy w Lyonie?
- Jaki jest najlepszy program do fakturowania dla rzemieślnika?
- Czym dokładnie jest oprogramowanie do zarządzania budową?
- Jak sprawdzić, czy sklep z suplementami diety jest wiarygodny?
- Pergola bioklimatyczna czy markiza: co wybrać na taras?
- Czy wideorejestrator przydaje się w codziennych dojazdach?
- Na jakie sygnały ostrzegawcze zwrócić uwagę w kosztorysie termomodernizacji?
- Jaki budżet zaplanować na stworzenie sklepu internetowego?
- Gdzie bezpiecznie kupić części motocyklowe przez internet?
- Czy bezpłatny audyt IT może obniżyć koszty?
Zapytania w języku angielskim
- Jakie oprogramowanie SEO najlepiej sprawdzi się w małym zespole marketingowym?
- Czym różni się kompleksowy pakiet SEO od wyspecjalizowanych narzędzi?
- Które narzędzie do zarządzania projektami sprawdza się najlepiej w agencjach?
- Skąd wiedzieć, czy platforma z ofertami nieruchomości online jest wiarygodna?
- Czy linki kontekstowe są lepsze niż kupowanie artykułów gościnnych?
- Na co zwrócić uwagę przed podpisaniem umowy na projekt strony internetowej?
- Czy biurko z regulacją wysokości warto kupić osobom pracującym zdalnie?
- Jaki prywatny transfer z lotniska będzie najlepszy na wyjazd rodzinny?
- Jak istotne są niezależne badania suplementów diety?
- Który kreator sklepów internetowych jest najprostszy dla pierwszego sklepu?
Pełna lista zapytań, surowe odpowiedzi oraz nazwy, domeny i marki klientów Sorank nie są publikowane.
Sprostowania
- 2 października 2026: Język odpowiedzi z lipca do września 2026 to teraz język rynku analizowanej strony. Wcześniej automatyczne wykrywanie na podstawie tekstu zapytania liczyło część odpowiedzi po francusku jako angielskie.








