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Reddit AI Citation अध्ययन: क्या Reddit से AI आपका citation करते हैं?

301025 AI उत्तरों का डेटा अध्ययन: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok Reddit का कितनी बार हवाला देते हैं, 13 महीनों में महीने दर महीने।

प्रकाशित:
8/9/2026
-
अपडेट किया गया:
8/9/2026
ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok पर अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच Reddit citation दर का लाइन चार्ट, जिसे Sorank ने मापा

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AI से इस लेख का सार देखें

सीधा जवाब

पिछले तीन महीनों में मापे गए उत्तरों के 1.48% में Reddit उद्धृत हुआ है, जिससे यह ट्रैक किए गए प्लेटफ़ॉर्म में चौथे स्थान पर है। इसे पाँच में से 4 मॉडल उद्धृत करते हैं, सबसे ज़्यादा Grok 4.11% पर, और सबसे कम Claude 0% पर।

Reddit औसत में मध्यम दिखता है, और वह औसत सब कुछ छिपा देता है: एक मॉडल पर यह अग्रणी स्रोत है, तो दूसरे पर बिल्कुल नहीं।

मुख्य आँकड़े

  • अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच विश्लेषित 301025 AI उत्तर
  • उन उत्तरों से निकाले गए 1820738 citations
  • कम से कम एक बार उद्धृत 131349 अलग-अलग डोमेन
  • 5 मॉडल, अलग-अलग मापे गए: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok
  • पूछे गए 79% सवाल फ़्रेंच में थे, बाकी अंग्रेज़ी में

मॉडल दर मॉडल Reddit

  • Grok: 4.11%
  • Gemini: 2.5%
  • Perplexity: 1.51%
  • ChatGPT: 0.33%
  • Claude: 0%

वे क्षेत्र जहाँ Reddit का वज़न सबसे ज़्यादा है

  • मैन्युफ़ैक्चरिंग: 5.55%
  • टेलीकॉम: 4.22%
  • एंटरटेनमेंट: 3.1%
  • शिक्षा: 2.73%
  • मीडिया: 2.39%
  • रिटेल: 2.23%

इन आँकड़ों को कैसे पढ़ें

2% citation दर का मतलब है कि हर 100 मापे गए उत्तरों पर स्रोत दो बार उद्धृत हुआ। दरें हर मॉडल के लिए उसी मॉडल के उत्तरों की संख्या के हिसाब से निकाली जाती हैं, इसलिए छोटे सैंपल वाला मॉडल किसी कॉलम को विकृत नहीं करता। एक ही उत्तर में कोई स्रोत कई बार आए, तो हर कंपनी ब्लॉक के लिए उसे एक बार गिना जाता है, ताकि एक लंबा उत्तर पूरे महीने पर हावी न हो।

जो मॉडल Reddit को सबसे ज़्यादा उद्धृत करता है और जो सबसे कम, उनके बीच का अंतर 4.11 अंक है। बजट का फ़ैसला औसत से नहीं, इसी फैलाव से होना चाहिए: वही काम Grok पर सबसे ज़्यादा फल देता है और Claude पर सबसे कम। सभी ट्रैक किए गए प्लेटफ़ॉर्म में Reddit चौथे स्थान पर है।

13 महीनों में क्या बदला

मापे गए 13 महीनों में Reddit अगस्त 2025 में 0.16% से बढ़कर अगस्त 2026 में 0.5% पर पहुँचा, जून 2026 में उसका शिखर 3.13% था। पहले तीन महीनों और आखिरी तीन महीनों के औसत की तुलना करें, तो बदलाव +0.69 अंक का है।

महीने दर महीने

  • अगस्त 2025: 0.16%
  • सितंबर 2025: 0.22%
  • अक्टूबर 2025: 1.22%
  • नवंबर 2025: 1.24%
  • दिसंबर 2025: 0.31%
  • जनवरी 2026: 0.51%
  • फ़रवरी 2026: 0.89%
  • मार्च 2026: 1.2%
  • अप्रैल 2026: 0.39%
  • मई 2026: 1.61%
  • जून 2026: 3.13%
  • जुलाई 2026: 1.72%
  • अगस्त 2026: 0.5%

व्यवहार में इसका मतलब

यह वह प्लेटफ़ॉर्म है जहाँ औसत पढ़ने से सबसे ज़्यादा नुकसान होता है। सामुदायिक कंटेंट पर टिके मॉडल पर Reddit शीर्ष स्रोतों में है। सबसे चुनिंदा मॉडल पर 13 महीनों में यह बिल्कुल नहीं दिखता। इसलिए सामुदायिक काम का नतीजा बहुत अस्थिर है: जहाँ आपके खरीदार बातचीत और समुदाय से चलने वाले सहायक इस्तेमाल करते हैं, वहाँ यह कीमती है, और जहाँ वे विश्लेषणात्मक सहायक इस्तेमाल करते हैं, वहाँ लगभग बेकार। यह वह स्रोत भी है जिस पर आपका नियंत्रण सबसे कम है, और यह प्रचार के बजाय भागीदारी की ज़रूरत बताता है।

इस अध्ययन का उपयोग कैसे करें

  1. उन दो सबरेडिट पर नज़र रखें जहाँ आपकी श्रेणी पर चर्चा होती है, और सुनिश्चित करें कि आपके बारे में तथ्यात्मक दावे सही हैं।
  2. ब्रांड के रूप में नहीं, एक अभ्यासी के रूप में जवाब दें: प्रचारक थ्रेड शायद ही वह रूप बन पाते हैं जो उद्धृत होता है।
  3. अगर आपके खरीदार वह मॉडल इस्तेमाल करते हैं जो इसे कभी उद्धृत नहीं करता, तो अपनी पूरी योजना इसी पर न बनाएँ।

इस अध्ययन को कैसे मापा गया

  1. हम हर महीने खरीदारों के सवालों का एक पैनल चलाते हैं, यानी वे सवाल जो लोग सप्लायर चुनने से पहले टाइप करते हैं।
  2. हर सवाल पाँच AI को भेजा जाता है: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude और Grok।
  3. हर उत्तर पार्स किया जाता है, हर उद्धृत स्रोत निकाला जाता है और उसे एक डोमेन व एक प्लेटफ़ॉर्म में मानकीकृत किया जाता है।
  4. Citation दर किसी स्रोत के प्रति 100 मापे गए उत्तरों पर citations की संख्या है, जो हर मॉडल के लिए अलग से निकाली जाती है, ताकि हर मॉडल के उत्तरों की असमान संख्या किसी कॉलम को न बिगाड़े।
  5. महीना बंद होने पर डेटासेट दोबारा बनता है और सार्वजनिक फ़ाइलें data.sorank.com पर फिर से प्रकाशित की जाती हैं।

इस अध्ययन की सीमाएँ

  1. यह पैनल वेब का निष्पक्ष नमूना नहीं है। सवाल उन क्षेत्रों से आते हैं जिनमें हमारे उपयोगकर्ता काम करते हैं।
  2. पैनल फ़्रेंच की ओर झुका है: 237930 उत्तर फ़्रेंच में पूछे गए सवालों से हैं और 63095 अंग्रेज़ी के सवालों से।
  3. मॉडल का कवरेज असमान है: ChatGPT से 87008, Perplexity से 87004, Gemini से 87000, Claude से 20011 और Grok से 20002 उत्तर। सबसे छोटे दो सैंपल को सटीक मान के बजाय दिशा के संकेत के रूप में पढ़ना चाहिए।
  4. Citation का मतलब क्लिक नहीं है। यह अध्ययन यह मापता है कि AI क्या उद्धृत करते हैं, न कि पाठक इसके बाद क्या करता है।

इस अध्ययन के पीछे का डेटासेट

इस पेज की हर संख्या सार्वजनिक Sorank डेटासेट से आती है। मूल आँकड़े, मासिक विवरण और फ़िल्टर यहाँ उपलब्ध हैं:

data.sorank.com पर स्रोत डेटा खोलें

डेटा 2026-08-26 को अपडेट किया गया।

इस अध्ययन का हवाला कैसे दें

यह अध्ययन किसी लेख, डेक या रिपोर्ट में उद्धृत करने के लिए मुफ़्त है। कृपया स्रोत और मापन की अवधि का ज़िक्र करें, क्योंकि संख्याएँ हर महीने बदलती हैं।

Sorank (2026). Reddit AI Citation अध्ययन: क्या Reddit से AI आपका citation करते हैं। Sorank GEO अध्ययन, अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए 301025 AI उत्तरों पर मापा गया। https://www.sorank.com/hi/data/reddit-ai-citation-study पर उपलब्ध।

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अपने खुद के citations मापें

यह अध्ययन एक बाज़ार का वर्णन करता है। Sorank आपकी साइट को मापता है: कौन-से सवाल आपका ज़िक्र करते हैं, कौन-से किसी और का, और उसे बदलने के लिए क्या प्रकाशित करना है, यह सब ChatGPT, Claude, Gemini और Grok पर हर महीने ट्रैक करके।

3 दिन के मुफ़्त ट्रायल से शुरू करें। ट्रायल खोलने के लिए भुगतान कार्ड ज़रूरी है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कौन-सा AI सबसे ज़्यादा Reddit का citation करता है?

Reddit को पाँचों मापे गए मॉडलों में से 4 उद्धृत करते हैं। Grok इसे सबसे ज़्यादा, अपने 4.11% उत्तरों में, उद्धृत करता है और Claude सबसे कम, 0% में। मॉडल दर मॉडल पूरा विवरण इस पेज पर है।

यह अध्ययन कैसे मापा गया?

अगस्त 2025 और अगस्त 2026 के बीच इकट्ठा किए गए पाँच AI के 301025 उत्तरों पर, जिसमें हर उद्धृत स्रोत निकालकर मानकीकृत किया गया। Citation दर हर 100 मापे गए उत्तरों पर citations की संख्या है। सार्वजनिक डेटासेट data.sorank.com पर है।

क्या हम यह प्रभावित कर सकते हैं कि Reddit हमारे बारे में क्या कहता है?

केवल धीरे-धीरे और ईमानदारी से। जो उद्धृत होता है वह आम तौर पर तुलना वाला या सवाल वाला थ्रेड होता है, ब्रांड की पोस्ट नहीं। व्यावहारिक लक्ष्य मौजूदा थ्रेड में तथ्यात्मक सटीकता है, गढ़ी हुई वकालत नहीं।

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