A magánszféra fontos számunkra, ezért lehetőséged van kikapcsolni bizonyos típusú tárolókat, amelyekre a weboldal alapvető működéséhez nincs szükség. A kategóriák letiltása befolyásolhatja a weboldal használatának élményét. További információ
Az információnyereség azt méri, mennyi új információt ad a tartalmad ahhoz képest, amit a felhasználó már látott. Ismerd meg, miért fontos a SEO és a GEO szempontjából.
Eszközök
A Sorank alapítója, több mint 7 éves SEO-tapasztalattal, GEO-rajongó.
Összefoglaló
Az információnyereség azt méri, mennyi új, egyedi információt ad az oldal ahhoz képest, amit a felhasználó már látott. Egy Google-szabadalom pontszámként írja le, amely az újdonság hozzájárulását jutalmazza, és azt a tartalmat segít rangsorolni, amely a keresőt a következő kérdésére válaszolja, nem pedig a már ismert dolgokat ismétli.
Szeretnél többet megtudni? Kérdezd meg
Az információnyereség az az elképzelés, hogy a tartalmat nem csak önmagában, minősége alapján kell megítélni, hanem aszerint is, mennyit ad hozzá a már létezőhöz. Az az oldal, amely egyszerűen újramondja a legjobb találatokat, kevés nyereséget hoz, az a pedig, amely eredeti adatokkal, elemzéssel vagy nézőponttal járul hozzá, sokat. A fogalom egy Google-szabadalomból ered, és mára gyakorlati szempontrendszerré vált azok számára, akik kiemelkedő tartalmat akarnak készíteni.
A kifejezés most azért fontos, mert mind a klasszikus keresés, mind az AI-válaszok azokat a forrásokat részesítik előnyben, amelyek valami újat hoznak. Ahogy a modellek sok oldalt egyetlen válaszba sűrítenek, azok a dokumentumok érdemesek a megjelenítésre és az idézésre, amelyek egyedi értéket adnak, így az információnyereség az AI-keresési láthatóság egyik alapelvévé válik.
A keresés kontextusában az információnyereség azt méri, mennyi többletinformációt tartalmaz egy dokumentum azon információkon túl, amelyeket a felhasználó már megnézett. Ez egy újdonságmutató: minél nagyobb a nyereség, annál többet ad az oldal a felhasználó megértéséhez, ahelyett hogy megismételné. Az a tartalom, amelyet csak átfogalmaztak, még ha más szavakkal és más sorrendben is, alacsony pontszámot kaphat, mert nem hordoz új információt.
Ez különbözik a gépi tanulásból ismert információnyereség-fogalomtól, amely egy döntési fákban használt matematikai mérték. A Google átveszi a kifejezést, de a felhasználó által már látott és az új oldal által kínált információ közötti különbségre alkalmazza.
A koncepció a „Contextual Estimation of Link Information Gain” című, 2018-ban benyújtott és 2024 júniusában megadott Google-szabadalomra vezethető vissza. A szabadalom leírja, hogy egy dokumentumhoz információnyereség-pontszámot rendelnek, amely azt jelzi, mennyi új információt ad a korábban megnézett oldalakhoz képest, majd ezt a pontszámot használják arra, hogy további, a felhasználó valószínű következő igényéhez illeszkedő oldalakat rangsoroljanak.
Figyelemre méltó, hogy a szabadalom erősen támaszkodik az automatizált asszisztensek és a párbeszédes kommunikáció nyelvezetére, nem csak a hagyományos keresésére. Ez a keretezés arra utal, hogyan választhat egy AI-rendszer további forrásokat, amikor a felhasználó követő kérdéseket tesz fel, ezért az elképzelés különösen releváns az AI Overview jellegű válaszoknál.
A szabadalom szerint a rendszer gépi tanulást alkalmaz a dokumentumok szemantikus reprezentációin, például beágyazásokon (embeddings), jellemzővektorokon és bag-of-words reprezentációkon, hogy megbecsülje, mennyi új információt hordoz mindegyik. A nagyobb információnyereségű dokumentumok előre kerülhetnek a felhasználó további keresési útján.
Mivel a jelentésen alapul, nem a pontos szövegen, a módszer jól alkalmas a majdnem duplikált tartalmak felismerésére. Ez a jelentésalapúság szorosan kötődik a szemantikus kereséshez, ahol a motor fogalmakat ért, nem csak kulcsszavakat, és meg tudja különböztetni a valóban új tartalmat egy átfogalmazástól.
A Google sem nem erősítette meg, sem nem cáfolta, hogy a szabadalomban leírt módon használná az információnyereséget. Egy megadott szabadalom nem bizonyíték arra, hogy élő rangsorolási tényező, ezért az őszinte álláspont az, hogy a mechanizmus elfogadható, de nem igazolt.
Ettől függetlenül az elv szorosan illeszkedik a Google nyilvános útmutatásához, amely eredeti információt, riportot, kutatást vagy elemzést kér, és a minőségi rendszerei irányához. Más szóval, még ha a pontos pontszám nincs is használatban, az információnyereségre való optimalizálás erősen átfedésben van a hasznos tartalom készítésével, amelyet a Google egyértelműen jutalmaz.
A SEO-ban az információnyereség a célt a versenytársak utolérésétől azok megelőzése felé tereli. A szokásos skyscraper-módszer, vagyis a legjobb találat kicsit hosszabb változatának írása, hozzáadhat terjedelmet új információ nélkül, az újdonságra érzékeny rendszer pedig nem jutalmazná. A kiemelkedéshez olyat kell hozzátenni, amit a meglévő találatok nem tartalmaznak.
A generatív AI esetében a kapcsolat közvetlen. Az AI-rendszerek sok forrást sűrítenek egyetlen válaszba, és költségalapú érdekük, hogy az egyedi értéket hozzáadó oldalakat részesítsék előnyben a redundánsakkal szemben, ami a tömegesen gyártott tartalmat is kiszűri. Az információnyereség magas oldalait ezért nagyobb valószínűséggel idézik, ezért párosul természetesen ez az elv a fegyelmezett kulcsszókutatással és tartalomtervezéssel.
A nyereség legmegbízhatóbb forrása az az információ, amelyet a versenytársak nem tudnak könnyen lemásolni. Használd fel a saját adataidat: az ügyfélkérdések, a támogatási jegyek, az értékesítési beszélgetések, a termékhasználat és a vélemények mind olyan meglátásokat tartalmaznak, amelyek hiányoznak a meglévő találatokból. Adj hozzá első kézből származó tapasztalatot, eredeti kutatást, szakértői kommentárt, valamint saját képeket és példákat, ahelyett hogy készen kapott magyarázatokat hasznosítanál újra.
A folyamat is számít. Írás előtt azonosítsd, mit hagynak ki a jelenlegi legjobb oldalak, gyakran tartalomhiány-elemzéssel, és ezeket a hiányosságokat töltsd ki, ahelyett hogy a konszenzust ismételnéd. Az írást valós bizonyítékokra alapozva az E-A-T is erősödik, mert az eredeti hozzájárulás és a bizonyított szakértelem kölcsönösen erősítik egymást.
Az információnyereség nehezebben tervezhető, mint a hagyományos optimalizálás, mert valóban új anyagot igényel, ami kutatást, adatokhoz való hozzáférést vagy valódi szakértelmet kíván. Nem fogad el kiskapukat sem: az újdonságot nem lehet átfogalmazással imitálni, ezért a munka java az elején van, abban, hogy összegyűjtsd, amit érdemes elmondani.
A mérés is bizonytalan. Harmadik féltől származó eszközök megközelíthetik az egyediséget, de csak arra adnak becslést, hogyan ítélhet meg egy motor egy oldalt, a Google pedig nem tette közzé a módszerét. Az információnyereséget tartsd tartalomstratégiai elvnek, amely a létrehozást irányítja, ne pontos számnak, amelyre hajtani kell, és időnként térj vissza az oldalakra, hogy ne veszítsék el élüket a tartalomelévülés miatt.
Az információnyereség azt méri, mennyi új információt ad egy oldal azon felül, amit a felhasználó már látott, és az eredeti hozzájárulást jutalmazza az ismétléssel szemben. Egy Google-szabadalomban gyökerezik, és összhangban áll a motor minőségi útmutatásával, ezért egyre fontosabb, mivel az AI-válaszok olyan forrásokat részesítenek előnyben, amelyek valóban újat hoznak.
A továbblépéshez kösd ezt össze a hasznos tartalommal és a tartalomhiány-elemzéssel, a Sorank kutatási és tartalomtervezési eszközeivel pedig keresd meg és töltsd ki azokat a hiányosságokat, amelyeket a versenytársak kihagynak. Forrásanyagok: Search Engine Journal, Semrush és Search Engine Land.
Források
Nem. Az információnyereség a „Contextual Estimation of Link Information Gain” című Google-szabadalomból ered, amelyet 2018-ban nyújtottak be és 2024 júniusában adtak meg, a Google azonban sem nem erősítette meg, sem nem cáfolta, hogy használja-e az élő rangsorolásban. Egy megadott szabadalom egy olyan elképzelést mutat, amelyet a Google megvizsgált, nem garantált jelet. Az elv ettől még szorosan illeszkedik a Google nyilvános tanácsához, amely eredeti információ és elemzés közzétételét javasolja.
A hosszúság nem azonos az újdonsággal. A skyscraper-módszer, vagyis a legjobb találat kicsit hosszabb változatának írása, szavakat adhat hozzá új információ nélkül, az újdonságra érzékeny rendszer pedig nem jutalmazná ezt. Az információnyereség azt a tartalmat jutalmazza, amely olyat ad, amit a meglévő találatok nem tartalmaznak, például eredeti adatot, első kézből származó tapasztalatot vagy friss szemszöget, függetlenül a szószámtól.
Hozz olyan információt, amelyet a versenytársak nem tudnak lemásolni. Használd a saját adataidat az ügyfélkérdésekből, a támogatási jegyekből, az értékesítési hívásokból és a termékhasználatból, és adj hozzá első kézből származó tapasztalatot, eredeti kutatást és szakértői kommentárt. Írás előtt vizsgáld meg, mit hagynak ki a jelenlegi legjobb oldalak, és ezeket a hiányosságokat töltsd ki, ahelyett hogy a konszenzust ismételnéd. Az eredeti képek és példák olyan értéket adnak, amelyet az átfogalmazott tartalom nem tud pótolni.
A TE ELŐTTED PRÓBÁLTÁK KI A SORANKOT
“Teszteltem a Sorankot egy valódi ügyfél oldalán, és őrület. Mindent megtesz, amiért egy ügynökség $1500-t kérne havonta. Most ennél az ügyfélnél már éles üzemben van.”
Guillaume Guersanguersanguillaume.com“Egy hirdetési ügynökség vagyunk, és végre rendbe akartuk tenni a SEO-nkat. A Sorank tiszta képet adott az oldalunkról, segített sorrendbe állítani az optimalizálásokat, és segített rendesen felépíteni a tartalmainkat. Az eszköz könnyen kezelhető, csapatra jól szabott, és nagyon praktikus, hogy több platform közötti ugrálás nélkül egy helyen követhetjük a munkát. Nagyon szilárd alap ahhoz, hogy újrakezdjük a SEO-nkat.”
Gaspard MadouiHirdetési ügynökség
“Csak hagytam, hogy a Sorank szoftver dolgozzon, és mostanra a DR-em 25, az oldalam pedig magasabban szerepel.”
Lucas Flandrefoundertrace.fr“A Soranknak köszönhetően GEO-szakértő lettem. A GEO-ranglista segítségével megmutathatom az ügyfeleimnek, hol állnak a versenytársakhoz képest a ChatGPT-ben. Ez valódi kereskedelmi előny.”
MélanieSEO szabadúszó“Remek szolgáltatás, jól működik a weboldalunkon, és segít megérteni, hogyan lehet javítani, hogy jobban szerepeljünk a Google-on és másutt. Gratulálok, így tovább, ajánlom.”
Hugo T.E-kereskedelmi kereskedő
