AI कंपनियों के लिए SEO में एक मोड़ है: आपके खरीदार AI असिस्टेंट से पूछते हैं कि कौन सा AI टूल चुनें। जब कोई ChatGPT में "सेल्स कॉल के लिए सबसे अच्छा AI नोटटेकर" या Google में "Python टीम के लिए AI कोडिंग असिस्टेंट" टाइप करता है, तो जवाब ऐसे पेजों पर निर्भर होता है जो शायद आपके प्रोडक्ट को एक साल पहले जैसा दिखाते हैं। Sorank वे लेख प्रकाशित करता है जो उन तथ्यों को ताज़ा रखते हैं, उन्हें आपकी रिलीज़ के हिसाब से योजना में ढालता है, और हर महीने जांचता है कि ChatGPT, Claude और Gemini आपका वर्णन कैसे करते हैं।
तथ्य और लहजा आप तय करते हैं; Sorank लिखता है, प्रकाशित करता है और मापता है।

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भाषा मॉडल ऐसे पेजों से सीखते हैं जो महीनों पहले लिखे गए: एक कीमत स्तर जो आपने हटा दिया, एक मॉडल नाम जो रिटायर हो गया, एक फ़ीचर जो अब भी beta लिखा है। जब कोई खरीदार पूछता है "क्या [आपका टूल] मुफ़्त है?", "क्या [आपके टूल] में API है?" या "क्या [आपका टूल] मेरे डेटा पर ट्रेन होता है?", तो जवाब उन्हीं पेजों से आता है, जब तक नए पेज मौजूद न हों। Sorank दिखाता है कि जब AI आपका ज़िक्र करते हैं तो कौन से स्रोत इस्तेमाल करते हैं और जवाब से पहले कौन सी खोजें चलाते हैं, ताकि आप जान सकें कि कौन से तथ्य दोबारा प्रकाशित करने हैं।
हर जवाब के पीछे की खोजें AI query fanout में देखें।
एक नया मॉडल, एक नया इंटीग्रेशन, कीमत में बदलाव: हर रिलीज़ कुछ ही दिनों में खोजें पैदा करती है, जैसे "[आपका टूल] बनाम [नया प्रतिद्वंद्वी]", "ग्राहक सपोर्ट के लिए [फ़ीचर] कैसे इस्तेमाल करें" या "2026 का सबसे अच्छा AI ट्रांस्क्रिप्शन API"। एक पंक्ति के निर्देश ("नया Slack इंटीग्रेशन और उसकी सीमाएं समझाएं") के साथ कीवर्ड कैलेंडर में जोड़ें, और Sorank आपकी चुनी तारीख पर लेख लिखकर प्रकाशित कर देता है।
अपने लॉन्च ब्लॉग प्लानर में तय करें।


ChatGPT, Claude और Gemini एक ही स्रोत नहीं पढ़ते, इसलिए एक प्रोडक्ट एक में आगे हो सकता है और दूसरे में गायब। "ग्राहक सपोर्ट के लिए सबसे अच्छा AI एजेंट प्लेटफ़ॉर्म" जैसे प्रॉम्प्ट के लिए Sorank हर महीने हर मॉडल से पूछता है (Pro प्लान से Grok भी) और उन कंपनियों की रैंकिंग देता है जिनका नाम आपसे पहले लिया गया, मॉडल-दर-मॉडल, उनके उद्धरणों के साथ।
क्षेत्र की तुलना GEO लीडरबोर्ड में करें।
Webflow, WordPress या Wix सीधे जुड़ते हैं; Next.js या headless मार्केटिंग साइट लेख webhook के ज़रिए पाती है। Sorank Search Console और Analytics को सिंक करता है, जिसमें वे विज़िट भी शामिल हैं जो पहले से ChatGPT या Perplexity से आ रही हैं।
मौजूदा प्लान और कीमतें, समर्थित मॉडल, इंटीग्रेशन, डेटा नीति, और वे प्रतिस्पर्धी जिनका खरीदार आपके साथ नाम लेते हैं। ये तथ्य हर लेख को पोषित करते हैं, और आपके ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट वही दोहराते हैं जो खरीदार ChatGPT में टाइप करते हैं।
लेख तय समय पर लाइव होते हैं, या तब तक ड्राफ़्ट रहते हैं जब तक कोई प्रोडक्ट मैनेजर आंकड़े और नाम न जांच ले। हर लेख उस दस्तावेज़ या फ़ीचर पेज से जुड़ता है जिसे वह समझाता है।
उन्होंने आपसे पहले Sorank आज़माया





संस्थापक का नोट।
मैं कई वर्षों तक अपनी SEO एजेंसी चलाता रहा। मैंने Sorank इसलिए बनाया ताकि हर कारोबार को बड़े पैमाने पर वही नतीजे मिल सकें।
Google रैंकिंग और Generative Engine Optimization (GEO) के बारे में मुझे जो कुछ पता है, वह इस सॉफ़्टवेयर में कोड किया गया है, और यह आपके लिए autopilot पर चलता है।
मुफ़्त में आज़माएँ
AI कंपनियों के लिए SEO वह काम है जिससे एक AI प्रोडक्ट दिखता है और सही तरीके से वर्णित होता है, जब खरीदार Google पर खोजते हैं या ChatGPT, Claude या Gemini से पूछते हैं कि कौन सा टूल इस्तेमाल करें। बुनियादी बातें किसी भी सॉफ़्टवेयर कंपनी जैसी हैं, पर दो चीज़ें बदल जाती हैं। आपके खरीदार चुनने के लिए पहले से AI असिस्टेंट इस्तेमाल करते हैं, इसलिए उन जवाबों का वज़न ज़्यादातर बाज़ारों से ज़्यादा है। और आपका प्रोडक्ट मॉडल की जानकारी से तेज़ बदलता है: कोई असिस्टेंट उस जानकारी से जवाब देता है जो उसने अपनी knowledge cutoff से पहले सीखी, साथ में वे पेज जो वह लाइव लाता है।
इस क्षेत्र में भीड़ भी ज़्यादा है। Stanford AI Index 2026 अकेले 2025 में अमेरिका में 1953 नई वित्त-पोषित AI कंपनियां गिनता है। साफ़ बताना कि आप क्या करते हैं, किसके लिए करते हैं और किस कीमत पर, वही आपको अगले लॉन्च से अलग करता है।
वे सिफ़ारिश मांगते हैं, फिर लौटाए गए नामों की जांच करते हैं। जवाब देने से पहले असिस्टेंट अक्सर अपनी खोजें चलाता है (query fanout) और जो पेज लौटते हैं उन्हें पढ़ता है: तुलनाएं, रिव्यू साइटें, दस्तावेज़, फ़ोरम।
हर मॉडल की अपनी पढ़ने की सूची होती है। हमारे 301025 जवाबों के AI उद्धरण अध्ययन में Wikipedia ChatGPT के 3.43% जवाबों में उद्धृत है और Claude के 0.03% में, और मापे गए पांचों मॉडल द्वारा केवल छह प्लेटफ़ॉर्म उद्धृत होते हैं। एक असिस्टेंट पर बनी योजना बाकी चार को छोड़ सकती है, इसीलिए Sorank मॉडल-दर-मॉडल रिपोर्ट देता है। हमारी Claude में रैंकिंग गाइड बताती है कि Anthropic के असिस्टेंट की क्या खास बातें हैं, जो हर जवाब में कम स्रोत उद्धृत करता है।
Google के लिए नहीं। उसकी generative AI फ़ीचर के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन गाइड, जुलाई 2026 में अपडेट की गई, कहती है कि आपको नई मशीन-पठनीय फ़ाइलों या खास schema.org मार्कअप की ज़रूरत नहीं, और Google Search खुद llms.txt का इस्तेमाल नहीं करता: फ़ाइल Google रैंकिंग को न मदद करती है न नुकसान। दूसरी सेवाएं उसे पढ़ सकती हैं, इसलिए उसे रखने का खर्च कम है (देखें llms.txt कैसे इंस्टॉल करें)।
वही गाइड जो मांगती है वह है मूल कंटेंट जिसमें पहले-हाथ का नज़रिया हो, क्रॉल होने योग्य पेज और अच्छा पेज अनुभव। AI कंपनी के लिए इसका मतलब है ऐसे पेज जिन्हें कोई सामान्य सारांश बदल न सके: आपके बेंचमार्क उनकी विधि के साथ, आपकी असली सीमाएं, आपके ग्राहकों के इस्तेमाल के मामले।
ट्रेनिंग ब्लॉक करना चाहें तो करें, पर सर्च की पहुंच रखें। OpenAI अलग-अलग क्रॉलर का दस्तावेज़ीकरण करता है: OAI-SearchBot वेबसाइटों को ChatGPT के सर्च नतीजों में दिखाता है, जबकि GPTBot मॉडल ट्रेनिंग के लिए कंटेंट इकट्ठा करता है, और हर सेटिंग स्वतंत्र है। एक robots.txt जो GPTBot को ब्लॉक करे पर OAI-SearchBot को अनुमति दे, आपके पेजों को ChatGPT जवाबों के लिए पात्र रखता है। अपनी मुख्य साइट के साथ-साथ दस्तावेज़ और ऐप सबडोमेन के नियम भी जांचें, हमारी robots.txt और AI क्रॉलर गाइड के साथ।
AI जवाबों के लिए कीवर्ड रिसर्च के हमारे तरीके से ये खोजें उन प्रॉम्प्ट में बदलती हैं जिन्हें ट्रैक करना उपयोगी है।
तारीख वाले तथ्य, ऐसे वाक्यों में जिन्हें कोई असिस्टेंट उठा सके। हर खंड की शुरुआत जवाब से करें, प्रकाशन की तारीख तक का संस्करण, कीमत और सीमाएं लिखें, बताएं कि प्रोडक्ट क्या नहीं करता, और किसी भी बेंचमार्क के पीछे की विधि समझाएं। फ़ीचर का स्क्रीनशॉट और दस्तावेज़ का लिंक जोड़ें। राय की भी जगह है: थॉट लीडरशिप तब लिंक कमाती है जब वह ऐसा नज़रिया लाए जो किसी और ने प्रकाशित न किया हो।

Sorank कीवर्ड रिसर्च, लेख और उनके आंतरिक लिंक, प्रकाशन कैलेंडर, मॉडल-दर-मॉडल मासिक ट्रैकिंग, Sorank के अन्य उपयोगकर्ताओं की साइटों से बैकलिंक, और एक डैशबोर्ड संभालता है जो Search Console को AI विज़िट के बगल में रखता है।
आपकी टीम वे स्रोत अपने पास रखती है जो केवल वही लिख सकती है: दस्तावेज़, changelog, कीमत पेज, सुरक्षा और डेटा पेज, model cards, और GitHub, Reddit या Hugging Face पर उपस्थिति जहां डेवलपर टूल की तुलना करते हैं। अगर आप AI फ़ीचर वाला SaaS बेचते हैं, न कि AI प्रोडक्ट, तो SaaS पेज बेहतर बैठता है; लॉन्च से पहले की टीमों को स्टार्टअप पेज से शुरू करना चाहिए, और डेटा प्लेटफ़ॉर्म अपना कोण डेटा एनालिटिक्स पेज पर पाएंगे।
Sorank सालाना प्लान पर प्रति साइट $49 प्रति माह से शुरू होता है, या महीने-दर-महीने $99, 20 लेख और 10 ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट के साथ। Pro ($129 सालाना या $249 मासिक) 60 लेख प्रकाशित करता है और Grok जोड़ता है; Business ($249 या $499) 120 प्रकाशित करता है (कीमत देखें)। पहले 3 दिन मुफ़्त हैं।
Google कोई तय देरी नहीं देता। नए लेख आम तौर पर क्लिक कमाने से पहले Search Console इंप्रेशन में दिखते हैं, और AI जवाब तब बदलते हैं जब मॉडल अपने स्रोत ताज़ा करते हैं, जो वेब पर लाइव खोज करने वाले असिस्टेंट के लिए जल्दी होता है। प्रकाशन के तीन महीने बाद अपने प्रॉम्प्ट की समीक्षा करें, एक-एक मॉडल करके।
अपने तथ्य आसानी से मिलने योग्य और हर जगह एक जैसे रखें: आपकी साइट पर इस्तेमाल के मामलों और तुलना वाले लेख, ताज़ा दस्तावेज़ और कीमत, रिव्यू प्रोफ़ाइल और वे फ़ोरम जो डेवलपर पढ़ते हैं। फिर अपनी श्रेणी के प्रॉम्प्ट हर महीने ट्रैक करें, ताकि देखें कि ChatGPT आपका नाम लेता है या नहीं और कौन से पेज उद्धृत करता है।
ताज़ा तथ्य ऐसे पेजों पर प्रकाशित करें जिन्हें असिस्टेंट ला सकें: तारीख वाला कीमत पेज, रिलीज़ व्याख्याकार, एक अद्यतन तुलना। जो जवाब वेब पर खोजते हैं वे उन्हें पहले उठाते हैं; प्रशिक्षण डेटा से आने वाले जवाब तभी बदलते हैं जब मॉडल अपडेट हो।
Google कहता है कि उसकी Search llms.txt का इस्तेमाल नहीं करती और फ़ाइल वहां रैंकिंग को न मदद करती है न नुकसान। दूसरी सेवाएं उसे पढ़ सकती हैं, इसलिए उसे रखने से कोई नुकसान नहीं, पर वह साफ़ पेजों की जगह कभी नहीं लेती।
यह प्रशिक्षण के बारे में फ़ैसला है। OpenAI आपको GPTBot ब्लॉक करने देता है और फिर भी OAI-SearchBot की अनुमति देता है, जो ChatGPT सर्च नतीजों के पीछे का क्रॉलर है, ताकि आपके पेज उद्धृत होने के योग्य बने रहें।
सालाना प्लान पर प्रति साइट $49 प्रति माह से, या महीने-दर-महीने $99, हर महीने 20 लेख और 10 ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट के साथ। Pro और Business में और लेख, प्रॉम्प्ट और Grok जुड़ते हैं, और हर प्लान 3 दिन के मुफ़्त ट्रायल से शुरू होता है।
कोई तारीख पक्की नहीं कर सकता। नए लेख आम तौर पर क्लिक कमाने से पहले Search Console इंप्रेशन में दिखते हैं, और AI जवाब तब आते हैं जब असिस्टेंट ताज़ा स्रोत लाते हैं। तीन महीने बाद, मॉडल-दर-मॉडल, नतीजे परखें।
हम मुकाबला नहीं करते। Sorank किसी और Semrush या Ahrefs जैसा बनने की कोशिश नहीं कर रहा। वे टूल डेटा के लिए बने हैं, जबकि Sorank काम करने के लिए बनाया गया है। डैशबोर्ड देखने के बजाय, Sorank SEO और GEO की जानकारी को कार्रवाई में बदल देता है: लिखे और प्रकाशित किए गए आर्टिकल, कमाए गए बैकलिंक, तकनीकी सुधार और AI विज़िबिलिटी ट्रैकिंग। कम जटिलता, ज़्यादा नतीजे।
प्रति वेबसाइट $49/माह से सालाना प्लान पर, 3 दिन के मुफ़्त ट्रायल और 90 दिन की नतीजे या रिफ़ंड गारंटी के साथ। हर प्लान में आर्टिकल, AI विज़िबिलिटी ट्रैकिंग और प्राकृतिक backlink acquisition की पहुंच शामिल है; ऊंचे प्लान में और आर्टिकल, ज़्यादा ट्रैक किए गए AI प्रॉम्प्ट और ज़्यादा बैकलिंक मिलते हैं। कोई सेटअप फ़ीस नहीं, और ऐसी सीट के पैसे नहीं जो आप इस्तेमाल नहीं करते।
आपको बढ़ने के लिए पूरी मार्केटिंग टीम या महंगे टूल की ज़रूरत नहीं होनी चाहिए। Sorank आपकी पूरी SEO और AI विज़िबिलिटी संभालता है, इसलिए आपका समय और पैसा दोनों बचते हैं।







































