ترخيص الناشرين: كيف تشكّل صفقات المحتوى إجابات الذكاء الاصطناعي في 2026

ترخيص الناشرين هو ممارسة توقّع فيها مؤسسات الأخبار وأصحاب المحتوى صفقات رسمية تسمح لشركات الذكاء الاصطناعي باستخدام صحافتها، سواء لتدريب النماذج أو لعرضها في منتجات الذكاء الاصطناعي. في المقابل، يحصل الناشرون عادة على تعويض مالي، وإسناد داخل إجابات الذكاء الاصطناعي، وروابط تعود إلى مواقعهم، وأحيانا إمكانية الوصول إلى تقنية شركة الذكاء الاصطناعي لبناء أدواتهم الخاصة.

أصبح هذا أحد الأسئلة التجارية المحورية في عصر الذكاء الاصطناعي. مع إجابة المساعدين على مزيد من الاستعلامات مباشرة، فإن الشروط التي يمكنهم بموجبها استخدام المحتوى المنشور تحدد من يحصل على أجر، ومن يُستشهد به، ومن يبقى في نهاية المطاف مرئيا عندما يتوسط الذكاء الاصطناعي في عملية الاكتشاف.

ما هو ترخيص الناشرين؟

في جوهره، يحوّل ترخيص الناشرين استخداما غير رسمي ومتنازعا عليه للمحتوى إلى عقد. بدلا من أن تقوم شركة ذكاء اصطناعي بجمع المقالات وتلخيصها دون اتفاق، يتفاوض الطرفان على الحقوق: أي أرشيفات يمكن استخدامها للتدريب، وما الذي يمكن عرضه في روبوت محادثة، وكيف يظهر الإسناد والروابط، وما الذي يُدفع للناشر. وصف أحد الناشرين ذلك بأنه عائد عادل للمبدعين، مشيرا إلى أنه بدون صحافة عالية الجودة، تفقد نماذج الذكاء الاصطناعي قيمتها بسرعة.

عادة ما تجمع هذه الصفقات عدة حقوق معا. يمكن أن تمنح حقوق تدريب النماذج على أرشيف الناشر، وعرضا فوريا للملخصات والاقتباسات مع روابط، وتقاسم الإيرادات المرتبط بالاستخدام، وإمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات حتى يتمكن الناشر من بناء ميزات على التقنية نفسها.

كيف يختلف الترخيص عن جمع بيانات التدريب

البديل عن الترخيص هو الاستيعاب غير المرخص، حيث يتعلم نموذج من محتوى تم جمعه من الويب المفتوح دون إذن. تاريخيا، جاء جزء كبير من بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي من عمليات زحف واسعة على الويب، وهذا بالضبط ما يعترض عليه الناشرون. يستبدل الترخيص تلك المنطقة الرمادية بإذن صريح ومدفوع.

هذا أيضا سبب أهمية التحكم في الزحف. يزيد الناشرون من تقييد الوصول أمام زواحف الذكاء الاصطناعي ويؤكدون على حجز حقوق التنقيب عن النصوص والبيانات، مستخدمين إشارات تقنية وقانونية لحجب المحتوى إلى حين إبرام صفقة. الترخيص هو الحل التجاري لهذا الجمود.

موجة صفقات الترخيص لعام 2025

شهد عام 2025 موجة من الاتفاقيات. وقّعت OpenAI صفقات مع Axios وThe Guardian وSchibsted وThe Washington Post، وكجزء من صفقة Axios مولت أربع غرف أخبار محلية جديدة. وقّعت جوجل أول صفقة ترخيص محتوى ذكاء اصطناعي لها مع Associated Press، مغذية Gemini بأخبار في الوقت الفعلي، ثم أجرت لاحقا تجربة تجريبية مع ناشرين من بينهم Der Spiegel وEl Pais.

رخّصت أمازون محتوى The New York Times، إضافة إلى Conde Nast وHearst لمساعد التسوق Rufus الخاص بها، ودخلت Meta في ديسمبر بسبع صفقات متعددة السنوات شملت ناشرين مثل CNN وFox News وUSA Today لنماذج Llama الخاصة بها. أبرمت مايكروسوفت وMistral وPerplexity وغيرها اتفاقياتها الخاصة، مما حوّل الترخيص من ابتكار جديد إلى ممارسة قياسية في الصناعة.

كيف يحصل الناشرون على أجرهم

تتفاوت نماذج التعويض بشكل كبير. بعض الصفقات هي رسوم سنوية ثابتة، مثل الترتيب المُبلَّغ عنه بين Meta وNews Corp بقيمة تصل إلى 50 مليون دولار سنويا، بينما أُفيد أن صفقة News Corp مع OpenAI تتجاوز 250 مليون دولار على مدى خمس سنوات. أما الأخرى فقائمة على الاستخدام، تدفع مقابل كل استخدام للمحتوى، وتستخدم بعضها تقاسم الإيرادات، حيث يُفاد أن نماذج مثل Perplexity وProrata تخصص نحو 50 بالمئة من الإيرادات.

المبالغ ذات أهمية لكنها نادرا ما تكون تحويلية. وُصفت صفقة أمازون مع The New York Times، التي أُفيد أنها تتراوح بين 20 و25 مليون دولار سنويا، بأنها قريبة من 1 بالمئة من إجمالي إيرادات الصحيفة. يصف الناشرون الخيار بأنه دفع حسب الاستخدام على غرار قائمة الأسعار، مثل سوق مايكروسوفت، مقابل مبلغ إجمالي غير محدود، مثل بعض صفقات OpenAI.

لماذا يهم ترخيص الناشرين لتحسين الظهور في محركات الذكاء الاصطناعي

يحدد الترخيص بشكل متزايد من يُستشهد به في إجابات الذكاء الاصطناعي، وهو جوهر تحسين المحرك التوليدي. تشير التحليلات إلى أن المصادر المرخصة تحصل على ظهور أكبر بكثير: يظهر Reddit، بصفقات مُبلَّغ عنها تبلغ قيمتها 60 إلى 70 مليون دولار سنويا، في حصة كبيرة من استشهادات Perplexity، بينما تهيمن ويكيبيديا المرخصة مجانا على استشهادات ChatGPT. يمكن لوجود صفقة أن يرفع مباشرة استشهادات نماذج اللغة الكبيرة.

الجانب الآخر قاتم بالنسبة للجميع. يخاطر الناشرون من الفئة المتوسطة غير المرخصين بأن يصبحوا غير مرئيين تقريبا في الاكتشاف الذي يتوسطه الذكاء الاصطناعي بغض النظر عن جودة المحتوى، مما يخلق ديناميكية "الفائز يأخذ كل شيء". بالنسبة للعلامات التجارية التي لا يمكنها توقيع صفقة، فإن الاستجابة العملية هي كسب استشهاد المصدر بالطريقة العضوية، من خلال محتوى واضح وموثوق ومنظم جيدا مقترن بـبحث كلمات مفتاحية وتخطيط محتوى سليمين.

الترخيص مقابل التقاضي

الصناعة منقسمة. يوقّع كثير من الناشرين صفقات بينما يرفع آخرون دعاوى، ويفعل بعضهم الأمرين معا. وقّعت News Corp مع OpenAI لكنها رفعت دعوى ضد Perplexity لممارسات مماثلة، وسعت جهات من بينها The New York Times وCNN وEncyclopedia Britannica وMerriam-Webster إلى التقاضي. وقّع نحو عشرين ناشرا كبيرا صفقات بينما يرفع عدد مماثل دعاوى بشكل نشط.

يعكس هذا سؤالا أعمق لم يُحسم بعد حول الاستخدام العادل في قانون حقوق النشر. يتبع الناشرون استراتيجيات متوازية، يتفاوضون على شروط مواتية مع المنصات المتعاونة بينما يتقاضون ضد تلك التي ترفض، محافظين على نفوذ قانوني مع تأمين إيرادات حالية. قد تكون النتيجة القانونية النهائية أكثر أهمية من أي صفقة منفردة.

المفاضلة في حركة الزيارات

حتى الصفقة الجيدة لا تعيد أنماط الزيارات القديمة. تشير التقارير إلى أن غالبية كبيرة من إجابات الذكاء الاصطناعي تنتهي دون نقرة إلى المصدر، لذا فإن الناشرين المرخصين يكسبون بشكل متزايد الإسناد والوعي بالعلامة التجارية بدلا من زيارات الإحالة. أفاد أحد الناشرين بأن نحو 20 بالمئة من نتائج جوجل الخاصة به التي تضمنت روابطه شملت ملخصات ذكاء اصطناعي ثبطت النقرات.

هذا يعيد صياغة قيمة الترخيص. الدفع والاستشهاد هما العائد، وليس فيضا من النقرات، ولهذا يوازن الناشرون بين الترخيص والتآكل البطيء لـالإسناد بدون نقرة. يصبح الظهور داخل الإجابة هو الأصل، حتى عندما لا تتبعه النقرة.

الخلاصة

يحوّل ترخيص الناشرين الاستخدام المتنازع عليه للمحتوى إلى إذن مدفوع ومُسنَد، وفي عام 2025 أصبح ممارسة قياسية عبر OpenAI وجوجل وأمازون وMeta وغيرها. تتفاوت الصفقات من رسوم ثابتة إلى تقاسم الإيرادات، وهي تحدد بشكل متزايد من يُستشهد به عندما يجيب الذكاء الاصطناعي، مما يجعل الترخيص رافعة أساسية لظهور البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للعلامات التجارية التي لا تملك مقعدا على تلك الطاولة، فإن كسب الاستشهادات بشكل عضوي من خلال محتوى موثوق ومنظم جيدا هو الطريق إلى الأمام، بدعم من أدوات البحث وتخطيط المحتوى الخاصة بـSorank. المصادر المرجعية: Digiday، وPress Gazette، وWill Scott.