İnşaat Yapay Zeka Atıf Çalışması: Ölçülen 8175 Yapay Zeka Yanıtı

Kısa yanıt

İnşaat sektöründe, Mayıs 2026 ile Ağustos 2026 arasında 8175 yapay zeka yanıtı ölçüldü. En çok atıf alan platform %1.61 ile Wikipedia; ardından %1.53 ile Trustpilot geliyor. Bu sıralama genel sıralamadan farklı: Leboncoin, burada genel sıralamaya göre 1.3 kat daha sık atıf alıyor.

İnşaat, ansiklopedik ve referans kaynakların yorumların ve videonun önünde hâlâ lider olduğu birkaç sektörden biri.

Temel rakamlar

• Ağustos 2025 ile Ağustos 2026 arasında analiz edilen 301025 yapay zeka yanıtı
• Bu yanıtlardan çıkarılan 1820738 atıf
• En az bir kez atıf alan 131349 farklı alan adı
• Ayrı ayrı ölçülen 5 model: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Grok
• Fransızca sorulan soruların oranı %79, geri kalanı İngilizce

Yapay zekaların İnşaat sektöründe atıf yaptığı platformlar

• Wikipedia: %1.61
• Trustpilot: %1.53
• YouTube: %1.3
• Facebook: %0.49
• LinkedIn: %0.4
• Leboncoin: %0.2
• Indeed: %0.2
• Microsoft: %0.19
• Apple: %0.12
• Instagram: %0.12

Bu sektörün ortalamadan daha sık atıf yaptığı kaynaklar

• Leboncoin: burada %0.2, genel sıralamada %0.15, 1.3 kat fazla

Model model en çok atıf alan kaynak

• ChatGPT: Wikipedia (%3.44)
• Gemini: Trustpilot (%2.62)
• Perplexity: YouTube (%2.28)
• Claude: LinkedIn (%4)
• Grok: LinkedIn (%4)

Bu rakamlar nasıl okunmalı

Atıf oranı %2 ise, kaynak ölçülen her 100 yanıtta iki kez atıf almış demektir. Oranlar, her modelin kendi yanıt sayısına göre model bazında hesaplanır; bu nedenle örneklemi daha küçük bir model hiçbir sütunu çarpıtmaz. Bir yanıtta birden fazla kez atıf alan kaynak, şirket bloğu başına yalnızca bir kez sayılır; böylece tek bir uzun yanıt bir ayın sonucuna hâkim olamaz.

Dağılım, sıralama kadar önemlidir. İlk üç kaynak bu tabloda sayılan atıfların %72 payına sahip, 3 platform %1 eşiğinin üzerinde ve Wikipedia ile Trustpilot aynı kademe sayılacak kadar yakın. Atıfların çoğunu üç kaynağın paylaştığı bir pazar, her yerde bulunmayı değil, bu üç kaynakta derinleşmeyi ödüllendirir.

Bu sektör 8175 yanıt üzerinden, beş modelin tamamında (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok) ölçüldü; yanıtların Fransızca payı %82.6. Dil dağılımı sıralamayı okurken önemlidir, çünkü yerel platformlar Fransızca konuşulan pazarlarda daha ağırlıklıdır.

Ölçüm döneminde ne değişti

Bu sektör 4 ay boyunca, Mayıs 2026 ile Ağustos 2026 arasında, 8175 yanıt üzerinden ölçüldü ve 24 platform en az bir atıf aldı. Lider kaynağı Wikipedia, Mayıs 2026 ile Ağustos 2026 arasında %1.33 düzeyindeki konumunu korudu; çoğu kaynağın bir çeyrekte bir puan veya daha fazla oynadığı bir veri setinde bu alışılmadık bir durum.

Bu sektörde Wikipedia: ay ay

• Mayıs 2026: %1.33
• Haziran 2026: %2.5
• Temmuz 2026: %1.62
• Ağustos 2026: %1.33

Uygulamada bu ne anlama geliyor

Bu sektördeki sorular çoğu zaman tedarikçilerden önce normlar, malzemeler ve tanımlarla ilgili ve modeller bunları referans kaynaklardan yanıtlıyor. Tedarikçi seçimi ikinci sırada geliyor ve yorum profilleri ile yerel kayıtlar da orada ortaya çıkıyor. Bir müteahhit için sıra önemli: tanım sorusunda atıf almayacaksınız, bu yüzden görünürlüğünüz konuşmanın yorumların ve yerel varlığın belirleyici olduğu ikinci yarısına bağlı.

Bu çalışma nasıl kullanılır

1. Uzmanlık alanınıza özgü mevzuat, malzeme ve süreçler hakkında net sayfalar yayımlayın.
2. Tedarikçi sorularının yanıtlandığı yer olan bir yorum profilini ve yerel kayıtları güncel tutun.
3. Genel hizmet metinleri yerine konumları ve kısıtlarıyla gerçek proje açıklamaları ekleyin.

Bu çalışma nasıl ölçüldü

1. Her ay bir alıcı soruları paneli çalıştırıyoruz: insanların bir tedarikçi seçmeden önce yazdığı sorular.
2. Her soru beş yapay zekaya gönderilir: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Grok.
3. Her yanıt ayrıştırılır, atıf yapılan her kaynak çıkarılır ve bir alan adı ile bir platform düzeyinde normalleştirilir.
4. Atıf oranı, bir kaynağın ölçülen her 100 yanıt başına aldığı atıf sayısıdır; model başına yanıt sayısı eşit olmasa bile hiçbir sütunun çarpıtılmaması için model bazında hesaplanır.
5. Ay kapatılır, veri seti yeniden oluşturulur ve herkese açık dosyalar data.sorank.com'da yeniden yayımlanır.

Bu çalışmanın sınırları

1. Bu panel, web'in tarafsız bir örneği değildir. Sorular, kullanıcılarımızın faaliyet gösterdiği sektörlerden gelir.
2. Panel Fransızca ağırlıklıdır: 237930 yanıt Fransızca, 63095 yanıt İngilizce sorulan sorulardan gelir.
3. Model kapsamı eşit değildir: ChatGPT'den 87008, Perplexity'den 87004, Gemini'den 87000, Claude'dan 20011 ve Grok'tan 20002 yanıt. En küçük iki örneklem, kesin değerler olarak değil, bir eğilim olarak okunmalıdır.
4. Bir atıf, bir tık değildir. Bu çalışma yapay zekaların neye atıf yaptığını ölçer, okurun bundan sonra ne yaptığını değil.

Bu çalışmanın arkasındaki veri seti

Bu sayfadaki her rakam, herkese açık Sorank veri setinden gelir. Temel rakamlara, aylık ayrıntıya ve filtrelere buradan ulaşabilirsiniz:

Kaynak verileri data.sorank.com'da açın

Veriler 2026-08-26 tarihinde güncellendi.

Bu çalışmaya nasıl atıf yapılır

Bu çalışmayı bir makalede, sunumda veya raporda serbestçe alıntılayabilirsiniz. Rakamlar her ay değiştiği için lütfen kaynağı ve ölçüm dönemini belirtin.

Sorank (2026). İnşaat Yapay Zeka Atıf Çalışması: Ölçülen 8175 Yapay Zeka Yanıtı. Sorank GEO çalışmaları, Ağustos 2025 ile Ağustos 2026 arasında toplanan 301025 yapay zeka yanıtı üzerinden ölçülmüştür. Erişim: https://www.sorank.com/tr/data/construction-ai-citation-study

İlgili çalışmalar

Aynı panel, başka bir açıdan okunmuş:

• Yapay Zeka Atıf Çalışması: Yapay Zekalar En Çok Hangi Platformlara Atıf Yapıyor
• Wikipedia Yapay Zeka Atıf Çalışması
• Yapay Zeka Yanıtlarında Rehber Siteler: Veri Çalışması
• Tüm GEO çalışmaları

Kendi atıflarınızı ölçün

Bu çalışma bir pazarı anlatıyor. Sorank ise sizin sitenizi ölçer: hangi sorularda sizden söz edildiğini, hangilerinde başkasından söz edildiğini ve bunu değiştirmek için neyi yayımlamanız gerektiğini, aynı beş yapay zeka üzerinde haftalık olarak izler.

3 gün ücretsiz başlayın. Deneme hesabını açmak için ödeme kartı gereklidir.