A magánszféra fontos számunkra, ezért lehetőséged van kikapcsolni bizonyos típusú tárolókat, amelyekre a weboldal alapvető működéséhez nincs szükség. A kategóriák letiltása befolyásolhatja a weboldal használatának élményét. További információ
A Computer Use lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök lássanak a képernyőn, és irányítsák az egeret és a billentyűzetet. Ismerd meg a működését, a korlátait, és azt, miért számít az AI-keresésben.
Eszközök
A Sorank alapítója, több mint 7 éves SEO-tapasztalattal, GEO-rajongó.
Összefoglaló
A Computer Use egy AI-képesség, amely lehetővé teszi, hogy a modell képernyőképeken keresztül lásson egy képernyőt, és egy virtuális egeret és billentyűzetet irányítson, így bármilyen alkalmazást úgy kezelhet, ahogy egy ember tenné, nem csak egy dedikált API-ra támaszkodva.
Szeretnél többet megtudni? Kérdezd meg
A Computer Use az a képesség, amellyel egy AI-modell képernyőt vizuális bemenetként érzékel, és egérkattintásokkal, billentyűleütésekkel és görgetéssel cselekszik rajta, pontosan úgy, mint egy emberi kezelő. Ahelyett, hogy minden feladathoz külön, célzottan épített integrációt hívna meg, a modell megnézi, mi látható a képernyőn, eldönti, mit tegyen, végrehajtja a műveletet, majd újra megnézi a képernyőt. Az Anthropic vezette be ezt a képességet a Claude számára, és ma már több modelljén is elérhető.
Ez azért fontos, mert megszünteti az automatizálás egyik régi korlátját: az API nélküli szoftvereket. Ha egy ember el tud végezni valamit a képernyőn, egy Computer Use-képességű modell is megpróbálhatja. Marketingesek és alapítók számára a képesség egyben ablak arra is, hogyan böngésznek, kutatnak és cselekszenek majd egyre inkább az AI-ügynökök a weben, aminek közvetlen hatása van a láthatóságra.
A számítógép-használat olyan képesség, amely a modellnek képernyőképes látást és egér- és billentyűzetvezérlést ad egy asztali környezetben. A gyakorlatban négy fő funkciót jelent: képernyőkép készítését az aktuális állapot megismeréséhez, a kurzor mozgatását és kattintását, szöveg és billentyűparancsok gépelését, valamint bármely alkalmazással vagy felülettel való interakciót. Ezek együtt teszik lehetővé, hogy a modell közvetlenül vezessen szoftvereket.
A régebbi automatizálástól az különbözteti meg, hogy a modell nem egy törékeny, egy programhoz kötött szkriptet követ. Vizuálisan értelmezi a képernyőt, és alkalmazkodik, ezért a számítógép-használat szorosan kapcsolódik azokhoz az AI-ügynökökhöz, amelyek több eszközön keresztül érnek el célokat. Ez egy konkrét módja annak, hogy a modell ne csak szöveget generáljon, hanem szereplővé váljon, és a multimodális AIra épít.
A mechanizmus szoros visszacsatolási hurok. Az alkalmazás kérést küld a modellnek a számítógép-használati eszköz engedélyezésével. A modell képernyőképet kér, hogy megfigyelje a képernyőt, elemzi a képet, és konkrét műveletet ad vissza, például kattintást bizonyos koordinátákon vagy szöveg beírását. Az alkalmazás végrehajtja a műveletet, új képernyőképet készít, visszaküldi, és a ciklus addig ismétlődik, amíg a feladat el nem készül.
Mivel minden lépést a legfrissebb képernyőállapot határoz meg, a modell fel tud gyógyulni váratlan párbeszédablakokból vagy elrendezésváltozásokból, ahelyett hogy egyszerűen meghiúsulna. Ez az érzékelés, mérlegelés, cselekvés, ismétlés minta ugyanaz a logika, amely az ügynöki keresést és más ügynöki munkafolyamatokat működteti, itt viszont grafikus felületre alkalmazva lekérdezések helyett.
A képernyővezérlés erős, de nem mindig a legpontosabb lehetőség. Általános tervezési elv a csatlakozók először, a pixelek másodszor elve: egy jól felépített ügynök a dedikált csatlakozót vagy API-t részesíti előnyben egy naptár- vagy csevegőeszköz szolgáltatásával szemben, ha van ilyen, mert az gyorsabb és megbízhatóbb, és csak akkor tér vissza a közvetlen képernyővezérlésre, ha nincs elérhető csatlakozó.
Ez a sorrend a megbízhatóság szempontjából számít. Egy felület képernyőkép alapján történő vezérlése hibaprónebb, mint egy tiszta API hívása, ezért a számítógép-használat legjobb arra, hogy a strukturált integrációk által nem fedett réseket töltse ki. Ugyanez a logika jelenik meg az olyan protokollokban, mint a modellkontextus-protokoll és a strukturált függvényhívás, amelyek pontos eszközöket adnak az ügynököknek, ha vannak.
Az Anthropic először béta funkcióként adta ki a számítógép-használatot egy korábbi Claude-modellel, majd kiterjesztette a támogatást a kínálatában, többek között a legújabb Opus-, Sonnet- és Haiku-modellekre. Az eszköz használatához egy konkrét béta fejléc szükséges, a funkció pedig más eszközökkel kombinálható átfogóbb automatizmusok építéséhez.
Figyelemre méltó, hogy a képesség nem csak a modell méretével követhető: a kisebb, gyorsabb Haiku-modellről közölték, hogy felülmúlja a nagyobb modelleket a számítógép-használati benchmarkokon, ami vonzóvá teszi költségérzékeny, nagy volumenű automatizálásokhoz. A képességet az Anthropic biztosítja a Claude számára, a szélesebb piacon pedig hasonló ügynöki böngészési funkciók is megjelennek.
A képesség olyan alkalmazások közötti munkában mutatkozik meg, amelyekhez nincs tiszta API. Tipikus feladatok: űrlapok kitöltése különböző webes alkalmazásokban, felhasználói felületi folyamatok végponttól végpontig tartó tesztelése, adatbevitel áthelyezése egyik rendszerből a másikba, dokumentumok átnézése strukturált információk kinyerésére, és többlépéses automatizmusok futtatása asztali eszközökön. Röviden: a rendszerek közötti rendetlen ragasztómunkát végzi el.
Kiterjed a webes feladatokra is, ahol az ügynök végigjárhat oldalakat, átkattinthat folyamatokon, és olyan műveleteket hajthat végre, amelyeket a felhasználó egyébként kézzel végezne. A WebArena nevű, valódi weboldalakon futó autonóm webes navigációs benchmarkon a Claude egyedülálló ügynökrendszerek közül a legjobb eredményt érte el, ami valódi jártasságot jelez a többlépéses böngészőfeladatokban. Ugyanez a jártasság áll az ügynöki AI-keresés mögött.
A számítógép-használat egy ügynöki web előszele, ahol az AI a felhasználó nevében böngész. Ahogy az ügynökök egyre inkább járnak be, olvasnak és cselekszenek a webhelyeken, a márkák kérdése is eltolódik: nem az, hogy egy ember eljut-e az oldaladra, hanem az, hogy egy ügynök tudja-e érzékelni, feldolgozni és használni. A tiszta felületek, az egyértelmű szerkezet és a hozzáférhető tartalom az ügynököknek is segít sikerrel járni, nem csak az emberi látogatóknak.
A generatív motoroptimalizálás szempontjából a gyakorlati tanulság az, hogy a webhelyed legyen olvasható azoknak a gépeknek, amelyek vizuálisan és programozottan kezelik. A jól strukturált, gyors és egyértelmű oldalakat könnyebb egy ügynöknek olvasnia és használnia, ami összeadódik a szélesebb AI-keresési láthatóság munkájának hivatkozási és láthatósági céljaival. A megalapozott kulcsszókutatás és tartalomtervezés biztosítja, hogy a tartalom, amelyet az ügynökök elérnek, valóban megválaszolja az aktuális feladatot.
A számítógép-használat lassabb és kevésbé megbízható, mint egy közvetlen API. A közölt, lépésenként nagyjából 2-5 másodperces műveleti idők miatt nem alkalmas gyakori vagy valós idejű műveletekre, és a képernyőkép alapján történő vezérlés hibákat is okozhat, amelyek egy hosszú feladat során felhalmozódnak. Sok munkafolyamatban képes asszisztens, de nem hibátlan kezelő.
A biztonság valódi figyelmet érdemel. Ajánlott óvintézkedések: az ügynököt dedikált virtuális gépen futtatni minimális jogosultságokkal, korlátozni az internet-hozzáférést, a hitelesítő adatokat a képernyőn kívül tartani, és emberi felügyeletet fenntartani a súlyos következményű műveleteknél. Az Anthropic arra is utal, hogy a funkció jogosulttá válhat a nulla adatmegőrzésre, amikor az ezen keresztül küldött adatokat a válasz után nem tárolják. Ha az ügynököt erőteljes, de felügyelt gyakornokként kezeled, hasznos marad anélkül, hogy indokolatlan kockázatot jelentene.
A Computer Use lehetővé teszi, hogy egy AI-modell lássa a képernyőt, és virtuális egeret és billentyűzetet irányítson, így az érzékelés, mérlegelés, cselekvés, ismétlés hurkán keresztül úgy kezeli a szoftvereket, ahogy egy ember. Olyan alkalmazások automatizálását teszi lehetővé, amelyeknek nincs API-juk, támogatja az ügynöki webes navigációt, és legjobban a dedikált csatlakozók tartalékaként működik, nem első választásként.
A márkák számára ez egy olyan web előszele, amelyet egyre inkább ügynökök böngésznek, és ez a tiszta, gépileg olvasható webhelyeket jutalmazza. Kösd össze ezt a képességet az AI-ügynökökkel és az ügynöki kereséssel, hogy a teljes képet lásd. Forrásként: Anthropic Claude Docs, Developers Digest és CNBC.
Források
Az API-integráció a modellnek tiszta, strukturált módot ad egy konkrét szolgáltatás hívására, ami gyors és megbízható, de csak ott működik, ahol létezik ilyen integráció. A számítógép-használat ezzel szemben lehetővé teszi, hogy a modell lássa a képernyőt, és irányítsa az egeret és a billentyűzetet, így bármely alkalmazást kezelhet, amelyet egy ember is, beleértve az API nélküli szoftvereket. Az ár az, hogy a képernyővezérlés lassabb és hibaprónebb, ezért ahol lehet, a csatlakozókat részesítjük előnyben.
Az Anthropic béta funkcióként indította a számítógép-használatot egy korábbi Claude-modellel, majd a legújabb Opus-, Sonnet- és Haiku-modellekre is kiterjesztette, mindegyikhez konkrét béta fejlécet kell használni. Érdekes módon a kisebb Haiku-modellről közölték, hogy felülmúlja a nagyobb modelleket a számítógép-használati benchmarkokon, ami erős választássá teszi nagy volumenű, költségérzékeny automatizálásokhoz, ahol a sebesség számít.
Az ügynöki web felé mutató elmozdulást jelzi, ahol az AI-ügynökök a felhasználó nevében böngésznek és cselekszenek az oldalakon, ahelyett hogy egy ember olvasna minden oldalt. Ettől a gépi olvashatóság rangsorolási kérdéssé válik: a tiszta szerkezet, a gyors oldalak és az egyértelmű tartalom segít az ügynököknek érzékelni és sikeresen használni a webhelyedet. Ugyanazok a tulajdonságok, amelyek segítik egy ügynököt az oldalaid kezelésében, támogatják a hivatkozást és a láthatóságot az AI-válaszokban is.
A TE ELŐTTED PRÓBÁLTÁK KI A SORANKOT
“Teszteltem a Sorankot egy valódi ügyfél oldalán, és őrület. Mindent megtesz, amiért egy ügynökség $1500-t kérne havonta. Most ennél az ügyfélnél már éles üzemben van.”
Guillaume Guersanguersanguillaume.com“Egy hirdetési ügynökség vagyunk, és végre rendbe akartuk tenni a SEO-nkat. A Sorank tiszta képet adott az oldalunkról, segített sorrendbe állítani az optimalizálásokat, és segített rendesen felépíteni a tartalmainkat. Az eszköz könnyen kezelhető, csapatra jól szabott, és nagyon praktikus, hogy több platform közötti ugrálás nélkül egy helyen követhetjük a munkát. Nagyon szilárd alap ahhoz, hogy újrakezdjük a SEO-nkat.”
Gaspard MadouiHirdetési ügynökség
“Csak hagytam, hogy a Sorank szoftver dolgozzon, és mostanra a DR-em 25, az oldalam pedig magasabban szerepel.”
Lucas Flandrefoundertrace.fr“A Soranknak köszönhetően GEO-szakértő lettem. A GEO-ranglista segítségével megmutathatom az ügyfeleimnek, hol állnak a versenytársakhoz képest a ChatGPT-ben. Ez valódi kereskedelmi előny.”
MélanieSEO szabadúszó“Remek szolgáltatás, jól működik a weboldalunkon, és segít megérteni, hogyan lehet javítani, hogy jobban szerepeljünk a Google-on és másutt. Gratulálok, így tovább, ajánlom.”
Hugo T.E-kereskedelmi kereskedő
