Goodie AI vs LLMRefs : which one to choose for your GEO ?

Description of Goodie AI

In a world where results are built also within AI and generated responses, traditional SEO shows its limits. Optimized pages no longer guarantee visibility when AI engines prioritize context and synthesized signals. Goodie AI responds to this shift by monitoring, recommending, and orchestrating your presence on the most-used AI platforms, in order to remain relevant and noticeable.

It addresses the AI gap and prioritizes relevance and coherence to foster trust

Features

Goodie AI brings together clear and complementary features: AI Visibility Monitoring to track in real time where your brand appears; AI Optimization Hub to convert insights into concrete actions; AEO Content Writer to generate content aligned with AI requirements; Traffic and Attribution to link visits to AI results; Topic Explorer to identify high-potential topics. Together, they offer time savings, precision, and strategic alignment on AI engines and assistants.

In practice, the tool turns these insights into concrete actions: prioritization of semantic keywords, an AI-friendly editorial calendar, and alerts on emerging opportunities, with clear traceability of results over time.

Positioning

Goodie AI is not a traditional SEO tool focused solely on keywords. It is not a content automation builder without a strategic framework, nor a simple analytics tool that merely provides dashboards. It is an AI-first Optimization platform, designed to understand AI dynamics and guide the company in mastering its digital narrative on AI engines and assistants.

To avoid any confusion, it is a results- and strategy-oriented solution, not a replacement for human teams. Its objective is to illuminate choices, not to write the content for you or guarantee effortless performance.

Conclusion

In short, Goodie AI offers an approach suited to the new environments of AI-assisted search. It enables capturing emerging opportunities, monitoring effectiveness in real time, and aligning teams around a coherent narrative. For marketing leaders, it is a pragmatic way to reduce uncertainties and steer decisions toward measurable gains in the AI ecosystem, and it provides a clear trajectory for the team.

LLMRefs est un logiciel SEO alimenté par l’intelligence artificielle. Il suit, analyse et optimise votre visibilité dans les recherches générées par l’IA, notamment ChatGPT, Gemini et Claude.

Description de LLMRefs

Dans un paysage SEO en mutation, les signaux d’autorité et les résultats générés par l’IA ne se résument plus à des liens. LLMRefs centralise le suivi de votre visibilité dans les moteurs d’IA et vous explique pourquoi votre contenu est cité ou ignoré par des modèles comme ChatGPT ou Gemini. De nouvelles pratiques s’imposent: les décisions se basent sur des données en temps réel et sur la compréhension des phénomènes d’IA qui influencent les classements et les réponses des utilisateurs.

Par exemple, un éditeur e-commerce peut suivre les variations de positionnement après le lancement d’un produit et ajuster les pages catégories en conséquence.

Fonctionnalités

Les fonctionnalités clés incluent: suivi en temps réel des classements sur les principaux modèles IA (ChatGPT, Google Gemini, Claude), exploration et monitoring des mots-clés grâce à l’AI Keyword Tracker, analyse concurrentielle rapide pour repérer les gaps et les opportunités, rapports automatisés qui traduisent les données en actions claires et ciblage des sources citées pour renforcer votre crédibilité auprès des IA. Vous disposez également d’un tableau de bord consolidé, d’alertes personnalisables et d’un export CSV prêt à l’emploi pour les équipes.

La plateforme facilite aussi la collaboration: vues partagées, commentaires et échanges rapides entre équipes marketing et contenu.

Positionnement

LLMRefs n’est pas un simple outil de citation SEO traditionnel ni une plateforme d’édition IA qui génère du contenu sans cadre. C’est une plateforme d’insights et d’optimisation fondée sur les signaux AI et les données de modèles, destinée à guider les décisions marketing et SEO. Elle n’impose pas de workflows uniques, elle s’adapte à votre écosystème et à vos objectifs, que vous soyez boutique en ligne, agence ou grand compte.

Notez également que LLMRefs n’assume pas l’expertise humaine ni une stratégie de contenu globale; il complète les analyses et les actions prévues par votre équipe.

Conclusion

En rendant visibles ce que les moteurs IA utilisent pour évaluer votre contenu, LLMRefs permet d’aligner votre stratégie sur les exigences actuelles des IA. Le logiciel aide les responsables marketing à prioriser les actions, mesurer l’impact et itérer rapidement sans complexité inutile. L’objectif est d’apporter de la clarté opérationnelle et une meilleure visibilité sur les performances réelles dans les environnements IA.

Cet alignement sur les exigences IA peut aider à prioriser les tests et démontrer l’impact des optimisations sur les résultats.